zdal查询结果缓存

zdal查询结果缓存方法，缓存存在一个hash表中,通过查询SQL,查询数据库,客户端协议等作为key在判断是否命中前,MySQL不会解析SQL,而是直接使用SQL去查询缓存,SQL任何字符上的不同,如空格,注释,都会导致缓存不命中

MySQL中使用show status语句查询MySQL的性能参数

语法：

show status like [statement];

常用statement说明：

# 查询连接MySQL服务器的次数

# 查询MySQL服务器上线的时间

# 查询慢查询的次数

# 查询 查询 *** 作的次数

查看MySQL服务器配置信息 ：

查看MySQL服务器运行的各种状态值 ：

慢查询：

连接数：

key_buffer_size 是对MyISAM表性能影响最大的一个参数

临时表：

查看open table ：

进程使用情况：

查询缓存(query cache) ：

文件打开数(open_files) ：

表锁情况 ：

表扫描情况 ：

查询吞吐量：

连接情况：

分析查询语句

mysql提供了explain语句和describe语句，进行分析查询语句

EXPLAIN的语法：

说明：

示例：

DESCRIBE语句

使用方法与EXPLAIN语句是一样的，并且分析结果也是一样的。

语法：

mysql中提高性能的最有效的方式：

1, 对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快了查询的速度。

使用索引查询几种特殊情况：

首先你要了解下什么是 数据库缓存机制 （最好找书本来看下）

已经过了很久了。我都忘记了。不过可以举个类似的例子 希望帮助你下理解。

还有些需要具体例子代码看的话，最好还是找数据库的相关书籍讲解比较详细 网上很少能详细讲解的 如果在学校就最好了。找老师问就可以 或者你去些关于数据库方面的论坛上找找资料

数据库缓存机制 缓存是介于应用程序和物理数据源之间，其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高了应用的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。

缓存的介质一般是内存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。

再如：

静态的网站的内容都是些简单的静态网页直接存储在服务器上，可以非常容易地达到非常惊人的访问量。但是动态网站因为是动态的，也就是说每次用户访问一个页面，服务器要执行数据库查询，启动模板，执行业务逻辑到最终生成一个你所看到的网页，这一切都是动态即时生成的。从处理器资源的角度来看，这是比较昂贵的。

对于大多数网络应用来说，过载并不是大问题。因为大多数网络应用并不是washingtonpostcom或Slashdot；它们通常是很小很简单，或者是中等规模的站点，只有很少的流量。但是对于中等至大规模流量的站点来说，尽可能地解决过载问题是非常必要的。这就需要用到缓存了。

缓存的目的是为了避免重复计算，特别是对一些比较耗时间、资源的计算。

大致为两种措施：

一、脚本同步：

1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。

二、业务层实现：

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。

2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

redis实现数据库缓存的分析：

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、FileSystem等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。

MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQLUDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHPGearmanWorker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易 *** 作。

你要实现的这个可能跟SpringMvc的关系不是很大。

你要达到的目的其实就是在jvm启动的时候把数据库数据加载一份到内存，一个静态变量和一个静态初始化块就可以搞定你的问题，这两者都是在类加载的时候初始化一次，像前面回答的一样，你可以用一个HashMap搞定。稍微具体来说，一个静态变量

publicstaticfinalMapcache=newHashMap()

static{

cache=请求数据库 *** 作

}

key你自己加，String还是int都行，value是你数据库的结构，可以写个实体。获取的时候直接cacheget(key)就可以了。

java如何从数据库读取数据并写入txt文件：

将数据查询出来放在list中，然后写入文件。

给你个写入的类，查询数据自己如果能搞定最好了。

FileWriterfileWriter=newFileWriter("c:\Resulttxt");

int[]a=newint[]{11112,222,333,444,555,666};

for(inti=0;i

fileWriterwrite(StringvalueOf(a[i])"");

}

fileWriterflush();

fileWriterclose();

上面例子中的a也可以是list。

1、数据库缓冲区DB_BUFFER只能缓存访问过的BLOCK，部分解决了物理读的问题，查询仍然需要大量的逻辑读。

2、SQL缓存结果集/+RESULT_CACHE/它缓存的是查询的结果。不在需要大量的逻辑读，不在需要任何的复杂计算，而是直接将已经缓存的结果返回。

3、对于采用了RESULT_CACHE的函数，Oracle自动将函数的返回结果缓存，下次执行的时候，不会实际执行函数，而是直接返回结果。由于缓存的结果存储在SGA中，因此所有的会话可以共享这个结果。

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