现在一切服务端都集群化了；Redis有集群；K8s有集群；Docker有集群；数据库有集群；连Jenkins也有集群

先说下答案：有必要。至于为什么有必要，其实你工作一段时间就基本明白了。

互联网公司，即使流量不是很大的情况下，也基本上都不会是单台服务器，一般至少是两台服务器组成集群。而如果流量很大的话，可能单个服务就要好多台，原因其实主要有两点：

单台机器的性能是有上限的；

单台服务器万一挂掉了，该如何提供服务；

因为互联网公司，是要保证功能可用性的。通俗点就是你们做的软件或者网站要能一直提供服务的。如果网站挂掉了，那么对公司影响是很大的。这种在大公司如果出现，将会是灾难性的。

可以的。

用什么工具无所谓，docker只不过是完成了一个套装的解决方案。软件已经安装好，直接启动带相应的参数就可以了。比如官方postgresql的经典的流复制模式搭建主从和postgresql10的逻辑复制。先启动个容器传入参数启动，数据目录，用户名密码，挂载数据盘，创建publication。一气呵成。再启动一个容器，同样设置数据目录，设置密码，挂载数据盘，创建subscription连接master。同样一气呵成。然后一个逻辑复制的小型集群就搭建好了。

但是我觉得你想问的不是怎么搭建这样一个集群，而是想知道postgresql-xl怎么把海量数据分散到不同的服务节点上去吧？这是sharding技术跟x不xl没有任何关系。postgresql-xl只不过是其本身就是基于postgresql内核的分布式数据库其自身就有代理节点，计算节点，数据节点，全局事物节点。跟docker并没有什么关系，docker就是一个可以运行他的一个容器化的虚拟环境而已，可以理解成vps/虚拟机。

像官方版postgresql也可以利用其自带的分区和fdw功能去实现像postgresql-xl那样的把海量数据均衡的分布到无数个服务器节点中去。只是配置和维护稍显繁琐。

1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。

4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用 *** 作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。

6、6、调整 *** 作系统参数，例如：运行在UNIX *** 作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。

01

MongoDB——是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，其目的是为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，最大的特点在于它支持的查询语言非常强大，局域高性能、易部署、存储数据方便、模式自由等特点。

02

Cassandra——是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，具有模式灵活、多数据中心识别，可扩展性强等特点 。

03

Hadoop HBASE——采用了Google BigTable的稀疏的,面向列的数据库实现方式的理论,建立在hadoop的hdfs上。

04

Couchbase——是一个集群化的、基于文档的数据库系统，它使用一个缓存层来提供非常快的数据访问，将大部分数据都存储在 RAM 中。

05

Neo4j——是面向网络的数据库。也就是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但它将结构化数据存储在网络上而不是在表中。

集群系统的概要

现在的计算机社会中，持续的提供不停止的服务已经成为通往成功的关键。例如仅由于 1

台机器故障或超负荷而宕机就导致对客户的服务全面停止。这样的话，不但会带来莫大的

损失，还会失去客户的信任。

随着集群系统的导入，发生意外事故时会将系统停止时间(宕机时间)降低到最小限度、使

负载均衡，提高其可用性。

所谓集群，有“集团”、“团”的意思，顾名思义是“将多个计算机汇集成一群(或者多群)，谋求

提升可靠性及处理性能的系统”。集群系统有多个种类，可分为下列3 种。其中，

NEC ExpressCluster 属于High Availability 集群。