mysql查询表中数据总条数的语句怎么写

mysql查询表中数据总条数的语句怎么写,第1张

sql查询表中数据总条:SELECT COUNT(*) FROM 表名称。

count(*)代表着数据统计的总数。

例子

本例返回 "Persons" 表中的行数:

SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。

返回大于 20 岁的人数:

SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo WHERE Age>20

根据筛选条件来统计总数。

拓展资料

SQL

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

参考资料:百度百科——SQL

我是这么写的 ALTER PROCEDURE GetCount AS SELECT COUNT(*) FROM [AllMessage] RETURN public int Count() { int RowCountstring Constr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["Constr"].ConnectionStringSqlHelper GetCount = new SqlHelper()RowCount = Convert.ToInt32(GetCount.ExecuteScalar(Constr, CommandType.StoredProcedure, "GetCount"))return RowCount }

SQL COUNT() 语法

SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

SQL COUNT(*) 语法

COUNT(*) 函数返回表中的记录数:

SELECT COUNT(*) FROM table_name

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目:

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

注释:COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server,但是无法用于 Microsoft Access。

SQL COUNT(column_name) 实例

拥有下列 "Orders" 表:

O_Id

OrderDate

OrderPrice

Customer

12008/12/291000Bush

22008/11/231600Carter

32008/10/05700Bush

42008/09/28300Bush

52008/08/062000Adams

62008/07/21100Carter

现在,希望计算客户 "Carter" 的订单数。

使用如下 SQL 语句:

SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders

WHERE Customer='Carter'

以上 SQL 语句的结果是 2,因为客户 Carter 共有 2 个订单:

CustomerNilsen

SQL COUNT(*) 实例

如果省略 WHERE 子句,比如这样:

SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders

结果集类似这样:

NumberOfOrders

这是表中的总行数。

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例

现在,希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。

使用如下 SQL 语句:

SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders

结果集类似这样:

NumberOfCustomers

这是 "Orders" 表中不同客户(Bush, Carter 和 Adams)的数目。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9553467.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-29
下一篇 2023-04-29

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存