物流数据分析具体做什么的

与收货有关的数据，包括到货量（箱）、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货SKU数等。

车辆的装载量和卸载时间主要对于站台设计有影响，包括车辆大小、载重量等。一般情况下，还要分析卸货的方式、速度，以便详细规划站台的数量。

很多人对高点平均值和算术平均值对于设计的影响不甚了解。简单来说，将一年（或一定时间）的收货量除以一年（或一定时间）的实际工作天数，即得到平均每天收货量，一年中最大收货量的一天，即最大收货量。

在实际设计中，如果按照平均值设计，则使得加班的天数会很多；如果按照最大值进行设计，则会出现工作很不饱满，设备闲置的现象。因此，一般取平均值和最大值之间的某个值进行设计，具体要根据实际需要确定，发货也有这种情况。

扩展资料

1、类型繁多，来源复杂

物流全过程的各个环节都会产生类型繁多的物流信息。仅本系统内部各个环节有不同种类的信息，而且由于物流系统与其他系统，如生产系统、销售系统、消费系统等密切相关 各种物流信息的来源、发生处理地点和扩散范围各不相同 使得物流信息的采集、分类、统计、分析的难度加大。

2、信息量大

现代物流具有多品种小批量生产和多额度小数量配送、库存和运输的特点，使得物流信息量大增，传统的信息处理技术已不能满足发展的需要。

3、更新速度快

在现代物流活动中，物流信息动态性特别强，信息价值的衰减速度很快，由此产生的大量新信息不断更新原有的数据库。因此现代物流信息处理更加强调物流信息采集的及时性和信息加工处理的快速。

参考资料来源：百度百科-物流基础数据

数据库技术是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。一、数据库系统概论

1，数据库系统的定义

　

●　数据库系统是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。它通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括 *** 作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。

●　数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库；它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。在这一含义下，数据库系统是软件研究领域的一个重要分支，常称为数据库领域。

●　数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域，其中应用促进新系统的研制开发，新系统带来新的理论研究，而理论研究又对前两个领域起着指导作用。数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌，它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主，并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。

2，数据库系统的特点大致有：

数据的结构化，数据的共享性好，数据的独立性好，数据存储粒度小，数据管理系统，为用户提供了友好的接口。

3，数据库系统的核心和基础：

数据库系统的核心和基础是数据模型,现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。

4，数据库系统的核心是数据库管理系统数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。[page]

二、物流中的数据库应用技术

在物流管理信息系统中，其信息绝对数量多、分布广，许多信息具有传递性和要求一致性。物流中心信息系统功能模块中，从采购进货管理、销售发货管理、库存储位管理、财务会计管理、运营业绩管理等子系统都包含着信息的上传下达，都要通过数据库和共享信息来完成物流系统的信息管理。因此，物流系统数据库在物流管理中起着举足轻重的作用。1，物流系统数据库的役计物流系统数据库的设计包括以下几步：建立物流系统信息模型（概念设计）——设计物流系统数据库的数据结构（逻辑设计）——设计物流系统数据库的物理结构（物理设计）——实现物流系统数据库。2，物流数据库的管理物流系统数据库的管理包括安全管理、磁盘空间管理、数据库的维护、数据库系统的启动、完整性与一致性实现、运行监控及性能调整等内容。

三、物流数据库的应用数据库的应用是物流信息系统的核心技术，因为数据库是物流信息系统的根本所在，是用户最关心的资源。

物流数据库的应用基本程序均可以概括为六个方面：数据收集、数据存储、数据传输、数据加工、信息解释、信息输出。1，数据收集——可根据数据和信息的来源不同，可以把物流信息的收集工作分为原始信息和二次信息收集两种。

2，数据存储——此功能就是保证已得到的物流信息能够不丢失、不走样、不外泄、整理得当、随时可用。

3，数据传输——即数据通信，把信息从一个子系统传送到另一个子系统，或者从一个部门传送到另一个部门。

4，数据加工——对已经收集到的物流信息进行某些处理，以使得到某些更加符合需要或更能反映本质的物流信息，或者使物流信息更适于各级管理人员使用，这就是信息的加工。

5，信息解释——物流信息系统的服务对象是物流管理者，因此，它必须具备向物流管理者提供信息的手段或机制，否则它就不能实现其自身的价值。经过解释的物流信息，根据不同的需要，以不同形式的格式进行输出。

6，信息输出——经过信息解释的信息输出，有的直接提供给人使用，有的是提供给计算机进一步处理。信息输出的手段是物流信息系统与物流管理者的接口或界面，它的情况应由双方的情况来定，即需要向使用者提供的信息情况以及使用者自身的情况。

数据库设计的基本步骤

1、需求分析阶段

进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难和最耗费时间的一步。作为“地基”的需求分析是否做得充分与准确，决定了在其上构建数据库“大厦”的速度与质量。需求分析做的不好，可能会导致整个数据库设计返工重做。

2、概念结构设计阶段

概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体数据库管理系统的概念模型。

3、逻辑结构设计阶段

逻辑结构设计是将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型，并对其进行优化。

4、物理设计阶段

物理结构设计师为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方式）。

5、数据库实施阶段

在数据库实施阶段，设计人员运用数据库管理系统提供数据库语言及其宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编写与调试应用程序，组织数据入库，并进行测试运行。

6、数据库运行和维护阶段

数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行，在数据库系统运行过程中必须不断对其进行评估、调整与修改。

数据库设计的基本原则

1、一致性原则：对数据来源进行统一、系统的分析与设计，协调好各种数据源，保证数据的一致性和有效性。

2、完整性原则：数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。要防止合法用户使用数据库时向数据库加入不合语义的数据。对输入到数据库中的数据要有审核和约束机制。

3、安全性原则：数据库的安全性是指保护数据，防止非法用户使用数据库或合法用户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏。要有认证和授权机制。

4、可伸缩性与可扩展性原则：数据库结构的设计应充分考虑发展的需要、移植的需要，具有良好的扩展性、伸缩性和适度冗余。

5、规范化原则：数据库的设计应遵循规范化理论。规范化的数据库设计，可以减少数据库插入、删除、修改等 *** 作时的异常和错误，降低数据冗余度等。

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