查看创建数据库的语句

查看创建数据库的语句,第1张

在 MySQL 中,可使用 SHOW DATABASES 语句来查看或显示当前用户权限范围以内的数据库。查看数据库的语法格式为:

SHOW DATABASES [LIKE '数据库名']

语法说明如下:

LIKE 从句是可选项,用于匹配指定的数据库名称。LIKE 从句可以部分匹配,也可以完全匹配。

数据库名由单引号' '包围。

实例1:查看所有数据库

列出当前用户可查看的所有数据库:

mysql>SHOW DATABASES

+--------------------+

| Database |

+--------------------+

| information_schema |

| mysql |

| performance_schema |

| sakila |

| sys|

| world |

+--------------------+

6 row in set (0.22 sec)

可以发现,在上面的列表中有 6 个数据库,它们都是安装 MySQL 时系统自动创建的,其各自功能如下:

information_schema:主要存储了系统中的一些数据库对象信息,比如用户表信息、列信息、权限信息、字符集信息和分区信息等。

mysql:MySQL 的核心数据库,类似于 SQL Server 中的 master 表,主要负责存储数据库用户、用户访问权限等 MySQL 自己需要使用的控制和管理信息。常用的比如在 mysql 数据库的 user 表中修改 root 用户密码。

performance_schema:主要用于收集数据库服务器性能参数。

sakila:MySQL 提供的样例数据库,该数据库共有 16 张表,这些数据表都是比较常见的,在设计数据库时,可以参照这些样例数据表来快速完成所需的数据表。

sys:MySQL 5.7 安装完成后会多一个 sys 数据库。sys 数据库主要提供了一些视图,数据都来自于 performation_schema,主要是让开发者和使用者更方便地查看性能问题。

world:world 数据库是 MySQL 自动创建的数据库,该数据库中只包括 3 张数据表,分别保存城市,国家和国家使用的语言等内容。

创建并查看数据库

先创建一个名为 test_db 的数据库:

mysql>CREATE DATABASE test_db

Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

再使用 SHOW DATABASES 语句显示权限范围内的所有数据库名,如下所示:

mysql>SHOW DATABASES

+--------------------+

| Database |

+--------------------+

| information_schema |

| mysql |

| performance_schema |

| sakila |

| sys|

| test_db|

| world |

+--------------------+

7 row in set (0.22 sec)

你看,刚才创建的数据库已经被显示出来了。

实例3:使用 LIKE 从句

先创建三个数据库,名字分别为 test_db、db_test、db_test_db。

使用 LIKE 从句,查看与 test_db 完全匹配的数据库:

mysql>SHOW DATABASES LIKE 'test_db'

+--------------------+

| Database (test_db) |

+--------------------+

| test_db|

+--------------------+

1 row in set (0.03 sec)

使用sys用户查询

select name from v$database

v$database视图是当前数据库实例的各种信息,其中包括

Name --数据库名称

created --创建日期

RESETLOGS_CHANGE --重置日志的次数",

RESETLOGS_TIME --打开重置日志的时间

PRIOR_RESETLOGS_CHANGE# --在上一次重置日志时的SCN值

PRIOR_RESETLOGS_TIME --上一次重置日志的时间

等等

select id,c1,c2,(case when c3 is null then c1+c2 else c3 end) as c3 from t1

查帮助写的,你看看行不行


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9568924.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-29
下一篇 2023-04-29

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存