数据库有哪些类型，EXCEL数据库属于哪种类型

用于信息处理的数据库技术是计算机最活跃的领域之一，从它诞生起就跨越了理论、系统和应用三个阶段。

DBMS是数据库技术的集成系统。DBMS为数据管理提供了集成环境，是数据管理从文件系统的又一次飞跃。几十年来，对DBMS的核心技术的研究，如系统的可靠性、可伸缩性和高性能，都取得了很大进展。此外，DBMS从早期仅提供以记录为处理单位的DML语言到完善的开发工具，从而加速了应用的进程。

数据库技术应用的普遍性是数据库技术活力的源泉。数据库应用的研究主要集中在两个方面。一是设计性能优良数据库，这涉及到数据库设计方法和设计工具、数据模型和数据建模的研究，计算机辅助数据库设计方法和工具的研究。二是应用程序的设计开发，这和计算机软件开发技术息息相关，主要涉及针对数据库应用特点的、和主流技术相适应的开发方法、技术和工具。例如，在面向过程的高级语言流行时，应用程序以高级语言为主语言，将数据库的DML语言嵌入到主语言。当出现图形用户界面和面向对象的方法时，应用程序采用了面向对象的、事件驱动的开发方法和工具。为了封装对象的复杂性和解决软件的可重用性，将面向对象的方法和分布式计算技术相结合成为软件开发的潮流时，则将分布式组件模型下的标准技术作为数据库应用程序开发的标准。

数据库理论是在数据库技术的应用之初诞生，在关系数据库的发展中逐渐成熟的。主要集中在对关系规范化理论、关系数据理论的研究上。学科之间的相互融合是理论创新的源泉，近年来，数据库理论和人工智能、数据库逻辑演绎和知识推理、数据库和并行计算技术相结合以及数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discovery from Database)等成为新的研究热点。

正是由于数据库技术和其它领域的新兴技术相互结合、相互渗透，使得数据库技术的内容、应用领域，甚至某些概念和原理都发生了变化，出现了一系列的新型的数据库系统。计算机网络和数据库技术的结合出现了分布式数据库；面向对象的方法和数据库技术的结合出现了面向对象数据库和对象/关系数据库；对数据库中的数据进行多维和历史分析的数据仓库技术（见第7章）。

1、ODBC出现早，技术老化，支持广泛；OLE DB是微软使用COM技术优化数据连接的结果，不支持COM的（比如CORBA阵营），就不能支持OLE DB。

2、OLE DB更加高效，因为它更底层。

3、OLE DB的接口函数比较复杂，所以NET平台对其进一步封装。

所以，能用OLE DB的场合，不要用ODBC，以提高效率，但访问SQLServer时，在NET中，专门进行了优化，使用OLE DB技术，但更具针对性，也因此不同于通用的OLE DB接口，这个称为SqlClient，效率极高，因此就不要用OleDb了。

新一轮油气资源评价数据库是建立在国家层面上的数据库，数据库设计首先立足于国家能源政策和战略制定的宏观要求，还要结合油气资源评价的工作特征和各个评价项目及资源的具体情况。使用当前最流行和最成熟的数据库技术进行数据库的总体结构设计。

数据库的设计以《石油工业数据库设计规范》为指导标准，以《石油勘探开发数据》为设计基础，借鉴前人的优秀设计理念和思路，参考国内外优秀的资源评价数据库和油气资源数据库的设计技术优势，结合本轮资源评价的具体特点，按照面向对象的设计和面向过程的设计相结合的设计方法，进行数据库的数据划分设计。

油气资源评价数据库要满足新一轮全国油气资源评价工作的常规油气资源评价、煤层气资源评价、油砂资源评价、油页岩资源评价四个油气资源评价的数据需求。进行数据库具体数据内容设计。

并且，数据库的设计要为油气资源评价的快速、动态评价和远程评价工作的需求保留足够数据扩展接口，数据库具有良好开放性、兼容性和可扩充性。

（一）数据划分

数据库内存放的数据将支持资源评价的整个过程。为了能更好地管理库中数据，需要对整个过程中将用到的数据进行分类管理。具体分类方式如下（图4-11）：

图4-11 数据分类示意图

1按照应用类型划分

按照数据在资源评价过程中的应用类型划分，可以划分为基础数据、参数数据和评价结果数据。

基础数据是指从勘探生产活动及认识中直接获取的原始数据，这些数据一般没有经过复杂的处理和计算过程。如分析化验数据、钻井地质数据、盆地基础数据等。这些数据是整个评价工作的基础。

参数数据是指在评价过程中各种评价方法和软件直接使用的参数数据。

评价结果数据是指资源评价中产生的各种评价结果数据，如资源量结果数据、地质评价结果数据等。

2按照评价对象划分

本次评价共分为大区、评价单元、计算单元三个层次，在研究中又使用了盆地、一级构造单元，在评价对象总体考虑中按照评价对象将数据划分为大区、评价单元、计算单元等类型。

3按照获取方式划分

按照获取方式可以将数据分为直接获取、研究获取、间接获取几类。

4按照存储类型划分

按照存储类型可以将数据划分为结构化数据和非结构化数据。

结构化数据是指能够用现有的关系数据库系统直接管理的数据，进一步又可以分为定量数据和定性数据两类。

非结构化数据是指不能用现有的关系数据库系统直接管理和 *** 作的数据，它必须借助于另外的工具管理和 *** 作。如图件数据、文档数据等。

库中数据类型的划分共分六个层次逐次划分，包括：数据存储类型→资源类型→评价对象→应用→获取方式→数据特征。

对于结构化存储的数据在应用层分为三类：基础数据、中间数据和结果数据，基础数据中包含用于类比的基础数据、用于统计分析的基础数据和直接用于公式运算的基础数据；结构化存储的数据在获取方式上可以继续划分，其中，用于公式运算的数据可以细化为专家直接录入、由地质类比获取、通过生产过程获取、通过地质研究过程获取及其他方式。中间数据可以从以下方式获取：标准、统计、类比、参数的关联。结果数据的获取有两种方式：公式运算结果和通过钻井、地质、综合研究等提交的文字报告。

对于非结构化存储的数据在应用层分为两类：图形数据和文档数据。

图形数据在获取方式上可以继续划分成四种方式：通过工程测量数据获取（如地理图件、井位坐标数据等）、通过地质研究过程获取（如沉积相图、构造区划图等）、由综合研究获取（如综合评价图等）、其他方式。

图形数据在表现方式上又可以进一步分为有坐标意义的图形（如构造单元划分图、地理图、井位图等）、数值图（如产烃率曲线图、酐洛根热降解图等）和无坐标含义图（如剖面图）等。

文档数据是指评价过程中产生的各种报告、项目运行记录等。

（二）数据库结构

从业务需求上，根据数据用途、数据类型和数据来源，可将本次的油气资源评价数据库分为三级：基础库、参数库、成果库（图4-12）。其结构如下：

图4-12 数据库结构示意图

1基础库

基础库是油气资源评价工作的最基础的原始数据，有实测数据（物探数据、测井数据、钻井数据、开发数据等）、实验数据和经验数据等。

确定基础数据实际上是一项涉及油田勘探、开发等领域的多学科的复杂工作，是油气资源评价工作的研究过程和研究成果在数据库中的具体表现方式。在设计数据库的过程中，需要与参数研究专家经过多次反复，才能最终确定基础数据库，确保基础数据库能满足目前所有评价工作中计算的需要。

2参数库

参数库用于存储油气资源评价工作所用到的参数数据，评价软件，直接从参数库中提取参数数据，用于计算。参数数据由基础数据汇总而来，也可以由专家根据经验直接得到。

本次评价中所涉及的参数大致可以分为以下几类：①直接应用的参数；②通过标准或类比借用的参数；③通过研究过程或复杂的预处理得到的参数。

3成果库

成果库用于存储资源评价结果，包括各种计算结果、各种文档、电子表格、、图册等数据。

数据库的体系结构采用分布式多层数据库结构，包括三个组成部分：应用服务层、应用逻辑层和数据服务层。

数据库体系结构如图4-13所示。

图4-13 体系结构结构图

（1）应用服务层：应用服务层包含复杂的事务处理逻辑，应用服务层主要由中间件组件构成。中间件是位于上层应用和下层服务之间的一个软件层，提供更简单、可靠和增值服务。并且能够实现跨库检索的关键技术。它能够使应用软件相对独立于计算机硬件和 *** 作系统平台，把分散的数据库系统有机地组合在一起，为应用软件系统的集成提供技术基础，中间件具有标准程序接口和协议，可以实现不同硬件和 *** 作系统平台上的数据共享和应用互 *** 作。而在具体实现上，中间件是一个用API定义的分布式软件管理框架，具有潜在的通信能力和良好的可扩展性能。中间件包含系统功能处理逻辑，位于应用服务器端。它的任务是接受用户的请求，以特定的方式向应用服务器提出数据处理申请，通过执行相应的扩展应用程序与应用服务层进行连接，当得到应用服务器返回的处理结果后提交给应用服务器，再由应用服务器传送回客户端。根据国内各大石油公司具体的需求开发相应的地质、油藏、生产等应用软件功能程序模块和各种算法模块。

（2）应用逻辑层：逻辑数据层是扩展数据服务层逻辑处理层，针对当前的底层数据库的数据结构，根据具体的需求，应用各种数据库技术，包括临时表、视图、存储过程、游标、复制和快照等技术手段从底层数据库中提取相关的数据，构建面向具体应用的逻辑数据库或者形成一个虚拟的数据库平台。逻辑数据层包含底层数据库的部分或全部数据处理逻辑，并处理来自应用服务层的数据请求和访问，将处理结果返回给逻辑数据层。

形成一个虚拟的数据库平台我们可以应用数据库系统中的多个技术来实现。如果系统中的一个节点中的场地或分片数据能够满足当前虚拟数据库，可以在应用服务层中使用大量的查询，生成一个以数据集结果为主的虚拟数据库平台，并且由数据集附带部分数据库的管理应用策略。或者对节点上的数据库进行复制方法进行虚拟数据库的建立。对与需要对多个节点上的数据库进行综合筛选，则要对各个节点上的数据库进行复制，合并各个复制形成一个应用逻辑层，从而建立一个虚拟数据平台。

（3）数据服务层：即数据库服务器层，其中包含系统的数据处理逻辑，位于不同的 *** 作系统平台上，不同数据库平台（异构数据库），具体完成数据的存储、数据的完整性约束。也可以直接处理来自应用服务层的数据请求和访问，将处理结果返回给逻辑数据层或根据逻辑数据层通过提交的请求，返回数据信息和数据处理逻辑方法。

（三）数据建设标准

1评价数据标准

系统数据库中的数据格式、大小、类型遵从国家及行业标准，参考的标准如表4-23。

表4-23 数据库设计参考标准

续表

系统中数据的格式及单位参考《常规油气资源评价实施方案》、《煤层气资源评价实施方案》、《油砂资源评价实施方案》、《油页岩资源评价实施方案》及数据字典。

2图形图件标准

对于地质研究来说，地质类图件是比较重要的。各种地质评价图形遵循以下标准（表4-24）。

表4-24 系统图形遵循的相关标准

系统对图形的要求为必须为带有地理坐标意义的、满足上述标准体系要求的矢量图形，且采用统一的地理底图。图形格式采用：MapGIS图形交换格式、GeoInfo图形格式、ArcInfo图形交换格式、MapInfo图形交换格式和GeoMap图形交换格式。

图件的比例尺要求：

全国性图件：1∶400万或1:600万

大区图件：1:200万

盆地图件：1:40万或1:50万

评价单元图件：1:10万或1:20万

图件的内容要求符合《常规油气资源评价实施方案》、《煤层气资源评价实施方案》、《油砂资源评价实施方案》和《油页岩资源评价实施方案》的规定。

（四）数据内容

数据库中存储的数据包括常规油气相关数据、煤层气相关数据、油砂相关数据和油页岩相关数据；还有可采系数研究涉及的数据，包括研究所需基础数据和研究成果数据；以及趋势预测相关数据。

在Microsoft SQL Server 2005中,用于数据存储的实用工具是数据库。数据库的物理表现是 *** 作系统文件，即在物理上，一个数据库由一个或多个磁盘上的文件组成。这种物理表现只对数据库管理员是可见的，而对用户是透明的。逻辑上，一个数据库由若干个用户可视的组件构成，如表、视图、角色等，这些组件称为数据库对象。用户利用这些逻辑数据库的数据库对象存储或读取数据库中的数据，也直接或间接地利用这些对象在不同应用程序中完成存储、 *** 作和检索等工作。逻辑数据库的数据库对象可以从企业管理器中查看 每个SQL Server 2005数据库(无论是系统数据库还是用户数据库)在物理上都由至少一个数据文件和至少一个日志文件组成。出于分配和管理目的，可以将数据库文件分成不同的文件组。 数据文件：分为主要数据文件和次要数据文件两种形式。每个数据库都有且只有一个主要数据文件。主要数据文件的默认文件扩展名是．mdf。它将数据存储在表和索引中，包含数据库的启动信息，还包含一些系统表，这些表记载数据库对象及其他文件的位置信息。次要数据文件包含除主要数据文件外的所有数据文件。有些数据库可能没有次要数据文件，而有些数据库则有多个次要数据文件。次要数据文件的默认文件扩展名是．ndf。 日志文件：SQL Server具有事务功能，以保证数据库 *** 作的一致性和完整性。所谓事务就是一个单元的工作，该单元的工作要么全部完成，要么全部不完成。日志文件用来记录数据库中已发生的所有修改和执行每次修改的事务。SQL Server是遵守先写日志再执行数据库修改的数据库系统，因此如果出现数据库系统崩溃，数据库管理员(DBA)可以通过日志文件完成数据库的修复与重建。每个数据库必须至少有一个日志文件，但可以 不止一个。日志文件的默认文件扩展名是．1df。建立数据库时，SQI。Server会自动建立数据库的日志文件。 文件组：一些系统可以通过控制在特定磁盘驱动器上放置的数据和索引来提高自身的性能。文件组可以对此进程提供帮助。系统管理员可以为每个磁盘驱动器创建文件组，然后将特定的表、索引、或表中的text、ntext或image数据指派给特定的文件组。 SQI．Server有两种类型的文件组：主文件组和用户定义文件组。主文件组包含主要数据文件和任何没有明确指派给其他文件组的文件，系统表的所有页均分配在主文件组中；用户定义文件组是在CR E_ATE DATA_BASE或AI,TER DATA．BASE语句中，使用FII,EGROUP关键字指定的文件组。SQt．Server 2005在没有文件组时也能有效地工作，因此许多系统不需要指定用户定义文件组。在这种情况下，所有文件都包含在主文件组中，而且SQI。Server 2005可以在数据库内的任何位置分配数据。 每个数据库中都有一个文件组作为默认文件组运行。当SQI。Server给创建时没有为其指定文件组的表或索引分配页时，将从默认文件组中进行分配。一次只能有一个文件组作为默认文件组。如果没有指定默认的文件组，主文件组则成为默认的文件组。

关系数据库的设计步骤一般包括以下几个方面：

需求分析：了解用户需求，确定数据库的功能和所包含的数据。

概念设计：根据需求分析结果，设计数据库的概念模型，即确定数据库中需要的实体、属性和关系等。

逻辑设计：将概念模型转换为关系模型，确定数据库中的表、字段及其之间的关系。

物理设计：根据逻辑设计结果，建立数据库的物理结构，包括表空间、索引等。

实施和维护：完成数据库的建立和维护，包括数据的导入、备份和恢复等。

为每张表定义一个组件，这个组件一般是指表中的每个字段或属性，即每个组件代表表中的一个数据元素。在定义组件时，需要注意以下几个技巧：

命名规范：对于每个组件的命名需要遵循一定的规范，如使用有意义的英文单词或缩写等，以便于理解和查询。

数据类型选择：根据数据元素的类型和范围，选择合适的数据类型，以保证数据的正确性和有效性。

约束条件设置：根据数据元素的特性和业务规则，设置相应的约束条件，如主键、外键、唯一性约束、非空约束等，以保证数据的完整性和一致性。

数据元素的关系：根据表之间的关系和数据元素之间的关系，设置合适的关联关系，如一对一、一对多、多对多等。

这些技巧可以帮助设计人员更好地定义表中的组件，以保证数据的正确性和有效性。

关键字是指在SQL语句中具有特殊含义的单词或符号，如SELECT、FROM、WHERE等。关键字在SQL语句中起到了重要的作用，用于表示查询的对象、条件和 *** 作等。与定义表中的组件无直接关系，但在SQL语句中需要使用正确的关键字来 *** 作表中的数据。

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