极高的装载速度
(最高可以等于所有硬盘IO
的总和,基本是极限了)
适合大量的数据而不是小数据
实时加载数据仅限于增加(删除和更新需要解压缩Block
然后计算然后重新压缩储存)
高效的压缩率,不仅节省储存空间也节省计算内存和CPU。
非常适合做聚合 *** 作。
缺点:
不适合扫描小量数据
不适合随机的更新
批量更新情况各异,有的优化的比较好的列式数据库(比如Vertica)表现比较好,有些没有针对更新的数据库表现比较差。
不适合做含有删除和更新的实时 *** 作。
列式数据库是将同一个数据列的各个值存放在一起。插入某个数据行时,该行的各个数据列的值也会存放到不同的地方。
列式存储: 每一列单独存放,数据即是索引。
只访问涉及得列,如果我们想访问单独一列(比如NAME)会相当迅捷。
一行数据包含一个列或者多个列,每个列一单独一个cell来存储数据。而行式存储,则是把一行数据作为一个整体来存储。
在HANA的世界中,并不是只存在列式存储,行式存储也是存在的。
各自的优缺点:
详细对比:
列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库,主要适合与批量数据处理和即席查询。GBase 8a 分析型数据库的独特列存储格式,对每列数据再细分为“数据包”。这样可以达到很高的可扩展性:无论一个表有多大,数据库只 *** 作相关的数据包,性能不会随着数据量的增加而下降。通过以数据包为单位进行 I/O *** 作提升数据吞吐量,从而进一步提高I/O效率。
由于采用列存储技术,还可以实现高效的透明压缩。
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