数据库和 *** 作系统一样,是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发 *** 作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况,当两个事务需要一组有冲突的锁,而不能将事务继续下去的话,就会出现死锁,严 重影响应用的正常执行。
在数据库中有两种基本的锁类型:排它锁(Exclusive Locks,即X锁)和共享锁(Share Locks,即S锁)。当数据对象被加上排它锁时,其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取,但不能修改。数据库利用这两 种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。
您好!锁是数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。我们知道,多个用户能够同时 *** 纵同一个数据库中的数据,会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库,则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。这些问题包括:丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读。数据库加锁就是为了解决以上的问题。
当然,加锁固然好,但是一定要避免死锁的出现。
在数据库系统中,死锁是指多个用户(进程)分别锁定了一个资源,并又试图请求锁定对方已经锁定的资源,这就产生了一个锁定请求环,导致多个用户(进程)都处于等待对方释放所锁定资源的状态。这种死锁是最典型的死锁形式, 例如在同一时间内有两个事务A和B,事务A有两个 *** 作:锁定表part和请求访问表supplier;事务B也有两个 *** 作:锁定表supplier和请求访问表part。结果,事务A和事务B之间发生了死锁。死锁的第二种情况是,当在一个数据库中时,有若干个长时间运行的事务执行并行的 *** 作,当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时,那么由于不能控制处理的顺序,有可能发生死锁现象。
在应用程序中就可以采用下面的一些方法来尽量避免死锁了: (1)合理安排表访问顺序。 (2)在事务中尽量避免用户干预,尽量使一个事务处理的任务少些, 保持事务简短并在一个批处理中。 (3)数据访问时域离散法, 数据访问时域离散法是指在客户机/服务器结构中,采取各种控制手段控制对数据库或数据库中的对象访问时间段。主要通过以下方式实现: 合理安排后台事务的执行时间,采用工作流对后台事务进行统一管理。工作流在管理任务时,一方面限制同一类任务的线程数(往往限制为1个),防止资源过多占用另一方面合理安排不同任务执行时序、时间,尽量避免多个后台任务同时执行,另外, 避免在前台交易高峰时间运行后台任务。 (4)数据存储空间离散法。数据存储空间离散法是指采取各种手段,将逻辑上在一个表中的数据分散到若干离散的空间上去,以便改善对表的访问性能。主要通过以下方法实现: 第一,将大表按行或列分解为若干小表第二,按不同的用户群分解。 (5)使用尽可能低的隔离性级别。隔离性级别是指为保证数据库数据的完整性和一致性而使多用户事务隔离的程度,SQL92定义了4种隔离性级别:未提交读、提交读、可重复读和可串行。如果选择过高的隔离性级别,如可串行,虽然系统可以因实现更好隔离性而更大程度上保证数据的完整性和一致性,但各事务间冲突而死锁的机会大大增加,大大影响了系统性能。 (6)使用绑定连接, 绑定连接允许两个或多个事务连接共享事务和锁,而且任何一个事务连接要申请锁如同另外一个事务要申请锁一样,因此可以允许这些事务共享数据而不会有加锁的冲突。
总之,了解SQL Server的锁机制,掌握数据库锁定方法, 对一个合格的DBA来说是很重要的。
性能是否受影响,请关注如下指标:
1)关注alert日志里面描述的数据库归档日志切换频率,若切换频率极快,日志生成速度甚至超过了切换速度,那就会影响数据库响应速度。
2)请关注AWR报告中的buffer命中率,如果命中率显著降低,说明有影响
你的数据同步一定要求实时同步吗?若是大批量数据同步,建议放在非生产时间做。
希望可以解决你的问题,祝你开心。
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