计算机应用技术专业自学ks需要考哪几门课程

课程设置：英语（二）、高等教学（工本）、计算机网络原理、离散数学、数据库系统原理、数据库系统原理（实践）、计算机系统结构、 *** 作系统、 *** 作系统（实践）。

中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、概率论与数理统计（二）、软件工程、软件工程（实践）、数据结构、数据结构（实践）、C++程序设计，

C++程序设计（实践）、Java语言程序设计（一）、Java语言程序设计（一）（实践）、网页设计与制作、计算机通信接口技术、互联网及其应用、毕业考核（或论文\综合实践\实验\实习等）。

扩展资料：

中华人民共和国公民，不受性别、年龄、民族、种族和已受教育程度的限制，均可依照本条例的规定参加高等教育自学ks。

自学ks学习方式灵活、工学矛盾小、费用低，实行“宽进严出”，“教考分离”。

自学ks采用学分累计的方式逐步完成学业，学习者完成专业考试计划规定的全部课程并取得合格成绩，完成毕业论文或其他教学时间任务，思想品德鉴定合格者准予毕业取得相应毕业z书，国家承认其学历。

自学ks各专业课程一般分为公共课、专业基础课、专业课和选修课。一般专科专业的考试课程不少于15门，总学分不低于70学分；本科专业的理论考试课程门数不少于20门，总学分不低于125学分（不包括毕业论文、毕业设计的学分数）；

独立本科段专业的理论考试课程门数不少于10门，总学分不低于70学分（不包括毕业论文、毕业设计的学分数）。

自学ks的考试时间安排主要是上半年和下半年两次，上半年安排在四月下旬的第一个周六和周日，下半年安排在十月下旬的第一个周六和周日。

参考资料来源：电子科技大学继续教育学院-招生专业简介

参考资料来源：中国教育考试网-高等教育自学ks暂行条例

一个完整的信息检索系统，通常由信息源、信息组织管理、系统功能、用户接口和系统支持技术等几个有机部分组成。

计算机信息检索系统：是利用计算机和一定的通信设备查找所需信息的检索方式，检索的系统就是人的设计 *** 作和计算机自动化处理相结合的系统。

计算机信息检索系统的保密性是通过对信息条目的存取控制机构来实现的。对于以文件系统为基础的信息检索系统，存取控制一般只能在文件一级，即通过在打开文件时核对口令来控制非授权的用户检索信息。

对于以数据库技术为基础的检索系统，存取控制可以在文件、记录，甚至在信息条目中某信息项一级，既可以通过核对口令方式，也可以采取调用用户编写的编码、译码子程序的方式阻止非授权的用户调用保密的信息。

常用的检索技术主要有以下六种：

1． 布尔逻辑检索

利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种技术。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”和逻辑非“NOT”。

2． 截词检索

截词检索是计算机检索系统中应用非常普遍的一种技术。由于西文的构词特性，在检索中经常会遇到名词的单复数形式不一致；同一个意思的词，英美拼法不一致；词干加上不同性质的前缀和后缀就可以派生出许多意义相近的词等等。这是就要用到截词检索。

3． 位置检索位置检索也叫全文检索、邻近检索。所谓全文检索，就是利用记录中的自然语言进行检索，词与词之间的逻辑关系用位置算符组配，对检索词之间的相对位置进行限制。这是一种可以不依赖主题词表而直接使用自由词进行检索的技术方法。

4． 字段限定检索

字段限定检索是指限定检索词在数据库记录中的一个或几个字段范围内查找的一种检索方法。在检索系统中，数据库设置的可供检索的字段通常有两种：表达文献主题内容特征的基本字段和表达文献外部特征的辅助字段。

5． 加权检索

加权检索是某些检索系统中提供的一种定量检索技术。

加权检索同布尔检索、截词检索等一样，也是文献检索的一个基本检索手段，但与它们不同的是，加权检索的侧重点不在于判定检索词或字符串是不是在数据库中存在、与别的检索词或字符串是什么关系，而是在于判定检索词或字符串在满足检索逻辑后对文献命中与否的影响程度。

6． 聚类检索

聚类是把没有分类的事物，在不知道应分几类的情况下，根据事物彼此不同的内在属性，将属性相似的信息划分到同一类下面。

参考资料来源：百度百科-计算机信息检索系统

大数据概念就是指大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据时代是IT行业术语。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。

扩展资料：

大数据分析的实例应用：

数据分析成为巴西世界杯赛事外的精彩看点。伴随赛场上球员的奋力角逐，大数据也在全力演绎世界杯背后的分析故事。

一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据的足球解决方案，进行比赛数据分析，优化球队配置，并通过分析对手数据找到比赛的“制敌”方式；谷歌、微软、Opta等通过大数据分析预测赛果 大数据，不仅成为赛场上的“第12人”，也在某种程度上充当了世界杯的"预言帝"。

大数据分析邂逅世界杯，是大数据时代的必然发生，而大数据分析也将在未来改变我们生活的方方面面。

参考资料来源：百度百科-大数据概念

参考资料来源：百度百科-大数据分析

参考资料来源：百度百科-大数据时代

把原本的aid字段(主键)设置为自动递增类型的，也就是：auto_increment

insert into article select fname,title from article where fname like '%海岛%'

update article set fname=replace(fname,'海岛','自然')

首先打开Myeclipse，在工具栏上选择window->Show View->Other

选择Myeclipse database

双击DB Bowser

在控制台部分多出DB Bowser，右击空白处

选择new

Driver template：MySQL Connector/]

Driver name:填写连接的名字(随意)

Connection url:jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名

其中localhost表示本地数据库，如果是远程的则填写对方地址

数据库名表示要连接的数据库的名称

User name:root

password:密码

然后添加jar包

这个时候可以测试一下连接

单击Test Driver

如果连接成功则点击finsh

然后在控制台处

右击连接名

选择open connection

这样就将Myeclipse与数据库连接了，连接后就可以向数据库里添加数据了

部分连接数据库代码截图

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