Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。注意:group by 是先排序后分组。
举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人,就要用到分组的技术
selectDepartmentIDas“部门名称”。
COUNT(*) as“个数” from BasicDepartment group by DepartmentID
这个就是使用了group by +字段进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID
DepartmentID将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少;
如果不用count(*)而用类似下面的语法
selectDepartmentID,DepartmentNamefromBasicDepartmentgroupbyDepartmentID
将会出现错误
消息8120,级别16,状态1,第1行
选择列表中的列“BasicDepartment。DepartmentName”无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
扩展资料
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式。
所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
这个问题...我们分开来说 首先我们从字面上的意思理解,group是 的意思,by是 的意思, group by就是 通过你所指定的列 进行分组,聚合, 比方说一个学校,由1 2 3三个班级, 每个班由不同的成员,数据库的group by意义是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。例如:SELECT COUNT(*) AS 水果种类 FROM Table GROUP BY ProductPlace
这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式,那可以解释成“按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组,然后分别按照各个组来统计各种水果的记录数量。”
扩展资料:
如果GROUP BY使用 ALL 关键字,那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组,即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字,包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。
在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行可用来表示所有值,也可以在结果中显示为 NULL。
参考资料来源:
百度百科——GROUP BY
百度百科——聚合函数
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