some嵌套查询的用法

MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了，那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧（源程序来自MySQL User Manual）：

1. SELECT语句的子查询

语法: SELECT ... FROM (subquery) AS name ...

先创建一个表:

CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT)

INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0)

INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0)

我们就可以进行以下的嵌套查询了:

SELECT sb1,sb2,sb3

FROM (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 FROM t1) AS sb

WHERE sb1 >1

结果是： 2, '2', 4.0.

我们知道下面语句是不会得到正确结果的，因为对经过Group by排序的集合进行求均值是不能得到正确答案的：

SELECT AVG(SUM(column1)) FROM t1 GROUP BY column1

所以我们可以通过下面的嵌套查询实现同样的效果：

SELECT AVG(sum_column1)

FROM (SELECT SUM(column1) AS sum_column1

FROM t1 GROUP BY column1) AS t1

2.行的子查询（Row Subquery）

看下面的例子：

SELECT * FROM t1 WHERE ROW(1,2) = (SELECT column1, column2 FROM t2)

这个查询是返回column1等于column2的结果行。Row函数中的1和2相当于构造参数。想必Blogjava上的同志对这些应该比较清楚，也不去详细介绍了。

3.使用Exist和Not Exist参数

这里的Exist和Not Exist用途及用法和在其他没有什么大的区别,我就简单举几个范例好了:

范例一: SELECT DISTINCT store_type FROM Stores

WHERE EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores

WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type)

范例二: SELECT DISTINCT store_type FROM Stores

WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores

WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type)

范例三: 这个例子中嵌套使用了Not Exist语法，稍微注意一下：

SELECT DISTINCT store_type FROM Stores S1

WHERE NOT EXISTS (

SELECT * FROM Cities WHERE NOT EXISTS (

SELECT * FROM Cities_Stores

WHERE Cities_Stores.city = Cities.city

AND Cities_Stores.store_type = Stores.store_type))

4.条件关联关系查询

SELECT column1 FROM t1 AS x

WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t2 AS x

WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t3

WHERE x.column2 = t3.column1))

跟其他数据库做法是一样的。

5.其他使用方法和注意

除了上面这些还有很多很多，不过就不去细讲了，因为这些跟别的数据库差不多，只是为了给大家一个参考，提提就够了。

SELECT (SELECT s1 FROM t2) FROM t1

SELECT (SELECT s2 FROM t1)

支持子查询的语法有：SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE，SET和DO。

子查询可以使用任何普通查询中使用的关键词：如DINSTINCT，GROUP BY，LIMIT，ORDER BY，UNION，ALL，UNION ALL等。可以使用<,>, <=, >=, =, <>运算符进行比较，也可以使用ANY ，IN和SOME进行集合的匹配。

下面是一些常用的SQL语句,虽然很基础,可是却很值得收藏,对于初学者非常实用

SQL常用命令使用方法：

(1) 数据记录筛选：

sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"

sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录：

sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录：

sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

sql="delete from 数据表"  (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录：

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表"  (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数：

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值

COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计

MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值

MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值

SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法：

sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"

set rs=conn.excute(sql)

用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。

(5) 数据表的建立和删除：

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )

例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())

DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)

4. 记录集对象的方法：

rs.movenext              将记录指针从当前的位置向下移一行

rs.moveprevious          将记录指针从当前的位置向上移一行

rs.movefirst             将记录指针移到数据表第一行

rs.movelast              将记录指针移到数据表最后一行

rs.absoluteposition=N    将记录指针移到数据表第N行

rs.absolutepage=N        将记录指针移到第N页的第一行

rs.pagesize=N            设置每页为N条记录

rs.pagecount             根据 pagesize 的设置返回总页数

rs.recordcount           返回记录总数

rs.bof                   返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否

rs.eof                   返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否

rs.delete                删除当前记录，但记录指针不会向下移动

rs.addnew                添加记录到数据表末端

rs.update                更新数据表记录

参考资料

SQL常用命令.csdn[引用时间2017-12-30]

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