Oracle数据库分区表 *** 作方法

在大型的企业应用或企业级的数据库应用中 要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB 有的甚至可以到TB级 虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快 但是仍然不能满足用户的需求 为了使用户的大量的数据在读写 *** 作和查询中速度更快 Oracle提供了对表和索引进行分区的技术 以改善大型应用系统的性能

使用分区的优点

·增强可用性 如果表的某个分区出现故障 表在其他分区的数据仍然可用

·维护方便 如果表的某个分区出现故障 需要修复数据 只修复该分区即可

·均衡I/O 可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O 改善整个系统性能

·改善查询性能 对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区 提高检索速度

Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种

·范围分区

·Hash分区（散列分区）

·复合分区

下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用 为了测试方便 我们先建三个表空间

以下为引用的内容

create tablespace dinya_space

datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M

create tablespace dinya_space

datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M

create tablespace dinya_space

datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M

分区表的创建

范围分区

范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区 根据某个值的范围 决定将该数据存储在哪个分区上 如根据序号分区 根据业务记录的创建日期进行分区等

需求描述 有一个物料交易表 表名 material_transactions 该表将来可能有千万级的数据记录数 要求在建该表的时候使用分区表 这时候我们可以使用序号分区三个区 每个区中预计存储三千万的数据 也可以使用日期分区 如每五年的数据存储在一个分区上

根据交易记录的序号分区建表 以下为引用的内容

SQL>create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date not null

)

partition by range (transaction_id)

(

partition part_ values less than( ) tablespace dinya_space

partition part_ values less than( ) tablespace dinya_space

partition part_ values less than(maxvalue) tablespace dinya_space

)

Table created

建表成功 根据交易的序号 交易ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space 中 分区名为:par_ 在三千万到六千万之间的记录存储在第二个表空间

dinya_space 中 分区名为 par_ 而交易ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space 中 分区名为par_

根据交易日期分区建表

以下为引用的内容

SQL>create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date not null

)

partition by range (transaction_date)

(

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

tablespace dinya_space

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

tablespace dinya_space

partition part_ values less than(maxvalue) tablespace dinya_space

)

Table created

这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表 每次插入数据的时候 系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区（表空间）中

当然 我们还可以根据需求 使用两个字段的范围分布来分区 如partition

by range ( transaction_id transaction_date)

分区条件中的值也做相应的改变 请读者自行测试

Hash分区（散列分区）

散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型 因为通过在I/O设备上进行散列分区 使得这些分区大小一致 如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中

以下为引用的内容

SQL>create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date

)

partition by hash(transaction_id)

(

partition part_ tablespace dinya_space

partition part_ tablespace dinya_space

partition part_ tablespace dinya_space

)

Table created

建表成功 此时插入数据 系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中 这里也就是三个不同的表空间中

复合分区

有时候我们需要根据范围分区后 每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中 这样我们就要使用复合分区 复合分区是先使用范围分区 然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法 如将物料交易的记录按时间分区 然后每个分区中的数据分三个子分区 将数据散列地存储在三个指定的表空间中

以下为引用的内容

SQL>create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date

)

partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)

subpartitions store in (dinya_space dinya_space dinya_space )

(

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

partition part_ values less than(maxvalue)

)

Table created

该例中 先是根据交易日期进行范围分区 然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中

分区表 *** 作

以上了解了三种分区表的建表方法 下面将使用实际的数据并针对按日期的范围分区来测试分区表的数据记录的 *** 作

插入记录

以下为引用的内容

SQL>insert into dinya_test values( BOOKS sysdate)

row created

SQL>insert into dinya_test values( BOOKS sysdate+ )

row created

SQL>insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ))

row created

SQL>insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ))

row created

SQL>insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ))

row created

SQL>insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ))

row created

SQL>mit

Commit plete

SQL>

按上面的建表结果 年前的数据将存储在第一个分区part_ 上 而 年到 年的交易数据将存储在第二个分区part_ 上 年以后的记录存储在第三个分区part_ 上

查询分区表记录 以下为引用的内容

SQL>select * from dinya_test partition(part_ )

TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE

BOOKS : :

BOOKS : :

SQL>

SQL>select * from dinya_test partition(part_ )

TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE

BOOKS

BOOKS

SQL>

SQL>select * from dinya_test partition(part_ )

TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE

BOOKS

BOOKS

SQL>

从查询的结果可以看出 插入的数据已经根据交易时间范围存储在不同的分区中 这里是指定了分区的查询 当然也可以不指定分区 直接执行select * from dinya_test查询全部记录

在也检索的数据量很大的时候 指定分区会大大提高检索速度

更新分区表的记录

以下为引用的内容

SQL>update dinya_test partition(part_ ) t set em_description= DESK where

t transaction_id=

row updated

SQL>mit

Commit plete

SQL>

这里将第一个分区中的交易ID= 的记录中的item_description字段更新为 DESK 可以看到已经成功更新了一条记录 但是当更新的时候指定了分区 而根据查询的记录不在该分区中时 将不会更新数据 请看下面的例子 以下为引用的内容

SQL>update dinya_test partition(part_ ) t set em_description= DESK where

t transaction_id=

rows updated

SQL>mit

Commit plete

SQL>

指定了在第一个分区中更新记录 但是条件中限制交易ID为 而查询全表 交易ID为 的记录在第三个分区中 这样该条语句将不会更新记录

删除分区表记录

以下为引用的内容

SQL>delete from dinya_test partition(part_ ) t where t transaction_id=

row deleted

SQL>mit

Commit plete

SQL>

上面例子删除了第二个分区part_ 中的交易记录ID为 的一条记录 和更新数据相同 如果指定了分区 而条件中的数据又不在该分区中时 将不会删除任何数据

分区表索引的使用

分区表和一般表一样可以建立索引 分区表可以创建局部索引和全局索引 当分区中出现许多事务并且要保证所有分区中的数据记录的唯一性时采用全局索引

局部索引分区的建立

以下为引用的内容

SQL>create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)

local

(

partition idx_ tablespace dinya_space

partition idx_ tablespace dinya_space

partition idx_ tablespace dinya_space

)

Index created

SQL>

看查询的执行计划 从下面的执行计划可以看出 系统已经使用了索引

以下为引用的内容

SQL>select * from dinya_test partition(part_ ) t where em_id=

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost= Card= Bytes= )

TABLE ACCESS (BY LOCAL INDEX ROWID) OF DINYA_TEST (Cost=

Card= Bytes= )

INDEX (RANGE SCAN) OF DINYA_IDX_T (NON UNIQUE) (Cost=

Card= )

Statistics

recursive calls

db block gets

consistent gets

physical reads

redo size

bytes sent via SQL*Net to client

bytes received via SQL*Net from client

SQL*Net roundtrips to/from client

sorts (memory)

sorts (disk)

rows processed

SQL>

全局索引分区的建立

全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值 这个范围值为索引字段的范围值

以下为引用的内容

SQL>create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)

global partition by range(item_id)

(

partition idx_ values less than ( ) tablespace dinya_space

partition idx_ values less than ( ) tablespace dinya_space

partition idx_ values less than (maxvalue) tablespace dinya_space

)

Index created

SQL>

本例中对表的item_id字段建立索引分区 当然也可以不指定索引分区名直接对整个表建立索引 如

以下为引用的内容

SQL>create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)

Index created

SQL>

同样的 对全局索引根据执行计划可以看出索引已经可以使用

以下为引用的内容

SQL>select * from dinya_test t where em_id=

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost= Card= Bytes= )

TABLE ACCESS (BY GLOBAL INDEX ROWID) OF DINYA_TEST (Cost

= Card= Bytes= )

INDEX (RANGE SCAN) OF DINYA_IDX_T (NON UNIQUE) (Cost=

Card= )

Statistics

recursive calls

db block gets

consistent gets

physical reads

redo size

bytes sent via SQL*Net to client

bytes received via SQL*Net from client

SQL*Net roundtrips to/from client

sorts (memory)

sorts (disk)

rows processed

SQL>

分区表的维护

了解了分区表的建立 索引的建立 表和索引的使用后 在应用的还要经常对分区进行维护和管理 日常维护和管理的内容包括 增加一个分区 合并一个分区及删除分区等等 下面以范围分区为例说明增加 合并 删除分区的一般 *** 作

增加一个分区:

以下为引用的内容

SQL>alter table dinya_test

add partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

tablespace dinya_spa

ce

Table altered

SQL>

增加一个分区的时候 增加的分区的条件必须大于现有分区的最大值 否则系统将提示ORA partition bound must collate higher than that of the last partition 错误

合并一个分区

以下为引用的内容

SQL>alter table dinya_test merge partitions part_ part_ into partition part_

Table altered

SQL>

在本例中将原有的表的part_ 分区和part_ 分区进行了合并 合并后的分区为part_ 如果在合并的时候把合并后的分区定为part_ 的时候 系统将提示ORA cannot reuse lower bound partition as resulting partition 错误

删除分区

以下为引用的内容

SQL>alter table dinya_test drop partition part_

Table altered

SQL>

删除分区表的一个分区后 查询该表的数据时显示 该分区中的数据已全部丢失 所以执行删除分区动作时要慎重 确保先备份数据后再执行 或将分区合并

总结

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17329

过程中为SQL Server数据表划分为三个步骤：

1）建立分区函数

2）建立分区方案

3）对表的分区

第一步：建立分区函数

分区函数定义[U]如何[/ U]，也就是你想怎么SQL Server数据分区。这里不是一个特定的表作为一个例子，但总的技术部门总结的数据。

分区指定为每个分区用分区边界来实现。例如，假设我们有一个客户表，其中包含所有的企业客户信息，客户信息与客户的唯一标识号，客户编号从1到100万。我们可以使用下面的分区功能（这里称为customer_Partfunc）把这个表分为四个分区：

CREATE PARTITION FUNCTION customer_partfunc（INT）

AS RANGE RIGHT

输入值（ 250000，500000，750000）

这些边界划分指定了四个分区。第一个分区包含所有值？少于25万的记录。第二个分区包含所有值？之间250,000和499,999的记录。第三个分区包含所有值？500,000至749,999记录。大于或等于750,000的所有其他记录都包含在第四个分区中。

请注意，此示例使用“RANGE RIGHT”条款。这表明，该边界值是分区的右侧。同样，如果您使用“RANGE LEFT”条款，那么第一个分区将包含所有的值小于或等于25万条记录？第二个分区将包含所有的值250001和500000之间的记录，等等？？

第二步：创建

分区方案

一旦如何分区功能分区后的数据完整的定义，下一步是创建一个分区方案，定义[ U]，其中[/ U]，这就是你要分区的数据。这是一个非常简单的过程，例如，如果我有四个文件组，从“FG1”到“FG4”的名字，那么你可以使用下面的分区方案：

创建分区计划customer_partscheme

作为间隔customer_partfunc

要（FG1，FG2，FG3，FG4）

请注意，我们现在把一个分区函数连接到分区规划，但我们还没有连接在分区方案的任何具体的数据库表。这是重复使用的功能函数时。我们可以利用这个功能来分区方案（或只是一个分区函数）对数据库表的任何数据。

第三步：表已分区

建立良好的分区方案后，就可以开始对表进行分区。这是最简单的一步，只需加上“ON”子句中的表创建语句指定表的分区方案，并申请表列的分区方案。你不需要指定分区函数，分区方案已经因为分区函数定义。

例如，假设你想使用上述的分区方案来创建一个客户表，您需要使用以下Transact-SQL语句：

CREATE TABLE客户（姓数据类型为nvarchar（40），姓氏为nvarchar（40），CUSTOMERNUMBER INT）

开customer_partscheme（CUSTOMERNUMBER）

向数据库添加数据文件就行了, 可以添加多个

ALTER DATABASE 你的库名

ADD FILE

(

NAME = Test1dat2,

FILENAME = 'x:\t1dat2.ndf',-- 设定文件在不同的磁盘分区

SIZE = 5MB,

MAXSIZE = 100MB,

FILEGROWTH = 5MB

)

一个数据库可以由以下三种数据库文件组成：

1.主数据文件（*.mdf）

2.次数据文件（*.ndf）

3.事务日志文件（*.ldf）

其中主数据文件是所有数据库文件的起点，每个数据库有且只有一个主数据文件。

次数据文件用来保存主数据文件中容纳不下的数据，可以有0个或者多个。

事务日志文件就不说了，看名字就知道是做什么用的。

使用create database 语句建库的时候可以设定数据库文件的属性（包括文件名称和保存位置）。

使用alter database 语句可以添加，删除和修改数据库文件的属性。

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