mysql数据库字段的取值范围设置过大有没有什么影响

这个在数据库的方面是不能限制的 你想想一个int的就是-2147483648 - 2147483647这么大 你在限制到100啊 所以在数据库定义类型是限制是不可取的 在程序或是用SQL的语句限制啊!

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举个例子说明区别吧，

例如：char(10)、varchar(10)

》如果表中，这个字段，是固定长度的，用char最合适。

》否则存储的是不定长度的，那用varchar合适。

因为char(10)，无论你存一个长度的字符串，还是10个长度的字符串，都占用10个字符的存储空间。

而varchar(10)则不一样，他的存储空间根据存储数据来定。

mysql分库分表一般有如下场景

其中1，2相对较容易实现,本文重点讲讲水平拆表和水平拆库,以及基于mybatis插件方式实现水平拆分方案落地。

在 《聊一聊扩展字段设计》 一文中有讲解到基于KV水平存储扩展字段方案,这就是非常典型的可以水平分表的场景。主表和kv表是一对N关系,随着主表数据量增长,KV表最大N倍线性增长。

这里我们以分KV表水平拆分为场景

对于kv扩展字段查询,只会根据id + key 或者 id 为条件的方式查询,所以这里我们可以按照id 分片即可

分512张表(实际场景具体分多少表还得根据字段增加的频次而定)

分表后表名为kv_000 ~ kv_511

id % 512 = 1 分到 kv_001,

id % 512 = 2 分到 kv_002

依次类推!

水平分表相对比较容易,后面会讲到基于mybatis插件实现方案

场景:以下我们基于博客文章表分库场景来分析

目标:

表结构如下(节选部分字段):

按照user_id sharding

假如分1024个库,按照user_id % 1024 hash

user_id % 1024 = 1 分到db_001库

user_id % 1024 = 2 分到db_002库

依次类推

目前是2个节点,假如后期达到瓶颈,我们可以增加至4个节点

最多可以增加只1024个节点,性能线性增长

对于水平分表/分库后,非shardingKey查询首先得考虑到

基于mybatis分库分表,一般常用的一种是基于spring AOP方式, 另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。

为了比较直观解决这个问题,我分别在Executor 和StatementHandler阶段2个拦截器

实现动态数据源获取接口

测试结果如下

由此可知,我们需要在Executor阶段 切换数据源

对于分库:

原始sql:

目标sql:

其中定义了三个注解

@useMaster 是否强制读主

@shardingBy 分片标识

@DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略

1)编写entity

Insert

select

以上顺利实现mysql分库,同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

此插件具体实现方案已开源: >

大家在使用SQL Server开发的时候一定会遇到这样的需求，那就是通过Table_Name1表的两个字段Column1、Column2来查询在Table_Name2表中符合这两个条件的记录，并返回Table_Name2中的字段Column3，面对这样的需求，你也许会说使用表连接就可以了，对的，没错，我也是这样想的，但是有的时候往往要面对不同的突发情况，那就是并不是一定会Column1与Column2是全匹配的查询，可能中间还需要一些逻辑的处理，比如字符串的截取后再匹配等等。这个时候我们通常会在SQL Server中写一个函数，这个函数接收两个参数：Column1、Column2，函数体里面做一些逻辑处理，在通过处理好的参数去查询Table_Name2表，并返回相应的值。很好，那下面我们来计算下图中数据的查询情况。假设表1的数据有50W，表2的数据有4W，在表2没有索引的条件下，查询的复杂度就有50W4W了，两个表都需要做全表扫描，表2的全表扫描就会达到50W次。（图1：需求说明）优化1：这一个优化，每个开发人员都知道，那就是对表2的两个查询字段分别建立索引。这样的优化和之前相比，性能将会提高N个等级。优化2：这第二个优化方法是使用SQL Server的复合索引，在表2上创建一个复合索引，这个符合索引包括需要查询的两个字段，其实就是把两个字段的内容生成一个索引，其中索引包含了两个索引的排序。优化3：这第三个优化方法是使用SQL Server2005之后版本才有的索引-包含性索引（Include），就是在优化2的基础上，把需要返回的字段也一起放入到索引中，这样的查询就只需要查询索引就够了，不需要再读取数据页了，减少磁盘的IO消耗。不过这个方法也不是万能，因为有时可能返回的字段会比较多，有时几个字段加起来的长度有可能超出了900个字符（索引大小范围），如果想了解可以进入：SQL Server 索引中include的魅力（具有包含性列的索引）优化4：在不考虑一些分区、分表、分到不同的磁盘等优化方式的情况下，我们是否还能进一步优化我们的查询呢？这就是这篇文章想要告诉你的，因为我们的回答是：有的。那就是通过SQLCLR的UDT，把表2的数据一次性加载到内存，那么在进行表1查询的时候，我们不需要通过B+树来查询数据了，直接到内存中查询，这样之所以快是因为 *** 作内存要比 *** 作磁盘要快得多。这其中会有些局限性和缺点，具体见下面的缺点描述。设计思路1、去数据库中把表2读取出来，并放到private static readonly IDictionary<string, string> resultCollectionDic的静态变量中。在数据库服务启动的时候是会初始化2、SQLCLR函数的，所以在启数据库服务的时候，也一起把表2的数据保存到了内存当中了。3、上面的查询中包括了两个字段Column1、Column2和一个返回字段Column3，那么我们如何把这些数据保存到IDictionary字典当中呢？我的做法就是把Column1、Column2的中间加一个字符“+”，把这个字符串作为Key值，把Column3这个返回值做为Value，这样就解决了多个And的查询的问题。这个会有些局限性，具体可以见下面的缺点描述。在函数FunctionImsi2HLR2中传进的两个字符后，就要进行上面的拼凑方式来拼凑Key值，再到IDictionary中查询。

如何使用SQL脚本查看数据库中表的扩展属性

SELECT

表名 = case when acolorder=1 then dname else '' end,

表说明 = case when acolorder=1 then isnull(fvalue,'') else '' end,

字段序号 = acolorder,

字段名 = aname,

标识 = case when COLUMNPROPERTY( aid,aname,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end,

主键 = case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=aid and name in (

SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in(

SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id = aid AND colid=acolid))) then '√' else '' end,

类型 = bname,

占用字节数 = alength,

长度 = COLUMNPROPERTY(aid,aname,'PRECISION'),

小数位数 = isnull(COLUMNPROPERTY(aid,aname,'Scale'),0),

允许空 = case when aisnullable=1 then '√'else '' end,

默认值 = isnull(etext,''),

字段说明 = isnull(g[value],'')

FROM

syscolumns a

left join

systypes b

on

axusertype=bxusertype

inner join

sysobjects d

on

aid=did and dxtype='U' and dname<>'dtproperties'

left join

syscomments e

on

acdefault=eid

left join

sysproperties g

on

aid=gid and acolid=gsmallid

left join

sysproperties f

on

did=fid and fsmallid=0

where

dname='要查询的表' --如果只查询指定表,加上此条件

order by

aid,acolorder

在mysql数据库中为字段添加索引，意思是对数据库某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页进行排序，它是逻辑指针清单。

索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息。

扩展资料：

当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在 employee 表中职员的姓 (lname) 上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。

对某个列建立UNIQUE索引后，插入新记录时，数据库管理系统会自动检查新纪录在该列上是否取了重复值，在CREATE TABLE 命令中的UNIQE约束将隐式创建UNIQUE索引。

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