oracle 怎样给表中某个记录重复数据增加序号

代码如下：

SELECT

  ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY english DESC) seq,

  name,

  sex,

  englishFROM

 '英语成绩表'

扩展资料

数据库排序函数：

row_number的用途非常广泛，排序最好用它，它会为查询出来的每一行记录生成一个序号，依次排序且不会重复，注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。

rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名，行的排名是相关行之前的排名数加一。简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名，与row_number函数不同的是，rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，如果使用rank函数来生成序号。

over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个，也就是相关行之前的排名数加一，可以理解为根据当前的记录数生成序号，后面的记录依此类推。

dense_rank函数的功能与rank函数类似，dense_rank函数在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时，将不跳过相同排名号。

rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内，rank()是跳跃排序，有两个第一名时接下来就是第三名，dense_rank()是连续排序，有两个第一名时仍然跟着第二名。

作为一个开发/测试人员，或多或少都得和数据库打交道，而对数据库的 *** 作归根到底都是SQL语句，所有 *** 作到最后都是 *** 作数据，那么对sql性能的掌控又成了我们工作中一件非常重要的工作。下面简单介绍下一些查看oracle性能的一些实用方法：

1、查询每台机器的连接数

select t.MACHINE,count(*) from v$session t group by t.MACHINE

这里所说的每台机器是指每个连接oracle数据库的服务器，每个服务器都有配置连接数据库的连接数，以websphere为例，在数据源中，每个数据源都有配置其最大/最小连接数。

执行SQL后，可以看到每个服务器连接oracle数据库的连接数，若某个服务器的连接数非常大，或者已经达到其最大连接数，那么这台服务器上的应用可能有问题导致其连接不能正常释放。

2、查询每个连接数的sql_text

v$session表里存在的连接不是一直都在执行 *** 作，如果sql_hash_value为空或者0，则该连接是空闲的，可以查询哪些连接非空闲， web3 是机器名，就是WebSphere Application Server 的主机名。

select t.sql_hash_value,t.*  from v$session t where t.MACHINE='web3' and t.sql_hash_value!=0

这个SQL查询出来的结果不能看到具体的SQL语句，需要看具体SQL语句的执行下面的方法。

3、查询每个活动的连接执行什么sql

select sid,username,sql_hash_value,b.sql_text

from v$session a,v$sqltext b

where a.sql_hash_value = b.HASH_VALUE and a.MACHINE='web3'

order by sid,username,sql_hash_value,b.piece

order by这句话的作用在于，sql_text每条记录不是保存一个完整的sql,需要以sql_hash_value为关键id,以piece排序，如图

Username是执行SQL的数据库用户名，一个sql_hash_value下的SQL_TEXT组合成一个完整的SQL语句。这样就可以看到一个连接执行了哪些SQL。

4、.从V$SQLAREA中查询最占用资源的查询

select b.username username,a.disk_reads reads, a.executions exec,

a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions) rds_exec_ratio,

a.sql_text Statement

from  v$sqlarea a,dba_users b

where a.parsing_user_id=b.user_id

and a.disk_reads > 100000

order by a.disk_reads desc

用buffer_gets列来替换disk_reads列可以得到占用最多内存的sql语句的相关信息。

V$SQL是内存共享SQL区域中已经解析的SQL语句。

该表在SQL性能查看 *** 作中用的比较频繁的一张表，关于这个表的详细信息大家可以去http://apps.hi.baidu.com/share/detail/299920# 上学习，介绍得比较详细。我这里主要就将该表的常用几个 *** 作简单介绍一下：

1、列出使用频率最高的5个查询：

select sql_text,executions

from (select sql_text,executions,

rank() over

(order by executions desc) exec_rank

from v$sql)

where exec_rank <=5

该查询结果列出的是执行最频繁的5个SQL语句。对于这种实用非常频繁的SQL语句，我们需要对其进行持续的优化以达到最佳执行性能。

2、找出需要大量缓冲读取（逻辑读） *** 作的查询：

select buffer_gets,sql_text

from (select sql_text,buffer_gets,

dense_rank() over

(order by buffer_gets desc) buffer_gets_rank

from v$sql)

where buffer_gets_rank<=5

这种需要大量缓冲读取（逻辑读） *** 作的SQL基本是大数据量且逻辑复杂的查询中会遇到，对于这样的大数据量查询SQL语句更加需要持续的关注，并进行优化。

3、持续跟踪有性能影响的SQL。

SELECT * FROM (

SELECT PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,

COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text FROM v$sqlarea

ORDER BY disk_reads DESC

)

WHERE ROWNUM<10

这个语句在SQL性能查看中用的比较多，可以明显的看出哪些SQL会影响到数据库性能。

本文主要介绍了使用SQL查询方式查看oracle数据库SQL性能的部分常用方法。此外还有许多工具也能实现SQL性能监控，大家可以在网上搜索相关知识进行学习。

转载仅供参考，版权属于原作者

首先，来构造一些数据

drop table test

create table test

(

       name varchar2(10),

       account number(5)

)

insert into test values ('张三','5')

insert into test values ('王五','10')

insert into test values ('小二','10')

insert into test values ('李四','20')

insert into test values ('小三','40')

insert into test values ('小四','50')

insert into test values ('小五','90')

insert into test values ('小六','90')

insert into test values ('小七','90')

commit

下面来看一下一些方式的排名结果：

1.  select     t.*,dense_rank() over(order by t.account asc)   排名   from test t

2. select   t.*,dense_rank() over(order by t.account desc) 排名    from  test t

3. select t.*,rank() over(order by t.account asc) 排名 from test t

4. select t.*,rank() over(order by t.account desc) 排名 from test t

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