以下是数据库性能优化措施介绍:
1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成,程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能,对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成,程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构,是使用传统的两层体系结构,还是使用的三层体系结构。
3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行,因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。
4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的,数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小,还可以调整程序全局区的大小。
5、调整硬盘。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上,做到硬盘之间负载均衡。
数据库优化可以从以下几个方面进行:
1结构层: web服务器采用负载均衡服务器,mysql服务器采用主从复制,读写分离
2储存层: 采用合适的存储引擎,采用三范式
3设计层: 采用分区分表,索引,表的字段采用合适的字段属性,适当的采用逆范式,开启mysql缓存
4sql语句层:结果一样的情况下,采用效率高,速度快节省资源的sql语句执行
1数据库I/O方面硬件性能
最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量。解决办法:
扩大虚拟内存,并保证有足够可以扩充的空间
把数据库服务器上的不必要服务关闭掉
把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大
2调整数据库
若对该表的查询频率比较高,则建立索引。
分区(如MySQL,按时间分区)
尽量使用固定长度字段和限制字段长度(如 varchar(10))优势:
降低物理存储空间
提高数据库处理速度
附带校验数据库是否合法功能
3使用存储过程
应用程序的实现过程中,能够采用存储过程实现的对数据库的 *** 作尽量通过存储过程来实现。
因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试,并被再次使用,需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程,并且只返回结果集或者数值。
这样不仅可以使程序模块化,同时提高响应速度,减少网络流量,并且通过输入参数接受输入,使得在应用中完成逻辑的一致性实现。
4SQL语句方面
建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件,响应速度的提高还依赖于对索引的使用。不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。
优化sql语句,减少比较次数
限制返回条目数(mysql中使用limit)
5Java方面
尽可能的少创造对象
合理摆正系统设计的位置。大量数据 *** 作,和少量数据 *** 作一定是分开的。
合理利用内存,有的数据要缓存。让数据流起来,而不是全部读到内存再处理,而是边读取边处理。
1、sql语句的执行计划是否正常。
2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数。
3、数据库实体的碎片的整理(特别是对某些表经常进行insert和delete动作,尤其注意,索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段,对于业务比较频繁的系统,最好一个月重建一次)。 4、减少表之间的关联,特别对于批量数据处理,尽量单表查询数据,统一在内存中进行逻辑处理,减少数据库压力(java处理批量数据不可取,尽量用c或者c++ 进行处理,效率大大提升)。
5、对访问频繁的数据,充分利用数据库cache和应用的缓存。
6、数据量比较大的,在设计过程中,为了减少其他表的关联,增加一些冗余字段,提高查询性能。
在进行软件开发过程中,数据库的使用是非常重要的,但是数据库有很多种,不同数据库的使用方法是不同的。进行软件开发过程中,至少需要掌握一种数据库的使用方法。SQL数据库语法简单、 *** 作方便和高效,是很多人最优的选择,但是SQL语句会受到不同数据库功能的影响,在计算时间和语言的效率上面需要进行优化,根据实际情况进行调整。下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。
一、适当的索引
索引基本上是一种数据结构,有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。正确的索引可以更快地访问数据库,但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。IT培训认为如果没有索引,处理速度会变得非常慢。
二、仅索引相关数据
指定需要检索数据的精度。使用命令和LIMIT代替SELECT。调整数据库时,必须使用所需的数据集而不是整个数据集,尤其是当数据源非常大时,指定所需的数据集,能够节省大部分时间。
三、根据需求使用或避免临时表
如果代码可以用简单的方式编写,那么永远不要使临时表变得复杂。当然,如果数据具有需要多个查询的特定程序,北大青鸟建议在这种情况下,使用临时表。临时表通常由子查询交替。
四、避免编码循环
避免编码循环是非常重要的,因为它会减慢整个序列的速度。通过使用具有单行的唯一UPDATE或INSERT命令来避免编码循环,并且天通苑北大青鸟发现WHERE命令能够确保存储的数据不被更新,这样能够方便在找到匹配和预先存在的数据时被找到。
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