arcgis中数据库碎片化整理会少数据么

不会的。因为这只会重新调整地理数据库在磁盘中的存储方式。

【拓展】数据库碎片整理：对个人地理数据库或文件地理数据库进行碎片整理。数据库碎片整理 *** 作会重新调整地理数据库在磁盘中的存储方式，因而通常会减小地理数据库的大小并提高性能。

用法：

当个人地理数据库大于 250 MB 时，建议对数据库进行碎片整理。

如果频繁对某个数据库执行数据输入、删除或常规编辑，则应对该数据库进行定期碎片整理以确保最佳性能。

如果在 ArcMap 中打开了某个数据库以供编辑，则无法对其进行碎片整理。要对数据库进行碎片整理，可从“内容列表”中移除引用了该数据库中包含的表或要素类的所有图层。

开始行动：个人和文件地理数据库以二进制文件形式存储在磁盘驱动器中。添加、移除或编辑数据时，这些文件会产生碎片，降低数据库的整体性能。数据库碎片整理工具通过对这些二进制文件进行碎片整理，可重新整理数据库在磁盘中的存储方式，从而减少磁盘中数据库的大小并改善数据库性能。

以MySQL为例，碎片的存在十分影响性能

MySQL 的碎片是 MySQL 运维过程中比较常见的问题，碎片的存在十分影响数据库的性能，本文将对 MySQL 碎片进行一次讲解。

判断方法：

MySQL 的碎片是否产生，通过查看

show table status from table_nameG

这个命令中 Data_free 字段，如果该字段不为 0，则产生了数据碎片。

产生的原因：

1. 经常进行 delete *** 作

经常进行 delete *** 作，产生空白空间，如果进行新的插入 *** 作，MySQL将尝试利用这些留空的区域，但仍然无法将其彻底占用，久而久之就产生了碎片；

演示：

创建一张表，往里面插入数据，进行一个带有 where 条件或者 limit 的 delete *** 作，删除前后对比一下 Data_free 的变化。

删除前：

删除后：

Data_free 不为 0，说明有碎片；

2. update 更新

update 更新可变长度的字段(例如 varchar 类型)，将长的字符串更新成短的。之前存储的内容长，后来存储是短的，即使后来插入新数据，那么有一些空白区域还是没能有效利用的。

演示：

创建一张表，往里面插入一条数据，进行一个 update *** 作，前后对比一下 Data_free 的变化。

CREATE TABLE `t1` ( `k` varchar(3000) DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

更新语句：update t1 set k='aaa'

更新前长度：223 Data_free：0

更新后长度：3 Data_free：204

Data_free 不为 0，说明有碎片；

产生影响：

1. 由于碎片空间是不连续的，导致这些空间不能充分被利用；

2. 由于碎片的存在，导致数据库的磁盘 I/O *** 作变成离散随机读写，加重了磁盘 I/O 的负担。

清理办法：

MyISAM：optimize table 表名；（OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引）

Innodb：

1. ALTER TABLE tablename ENGINE=InnoDB；(重建表存储引擎，重新组织数据)

2. 进行一次数据的导入导出

碎片清理的性能对比：

引用我之前一个生产库的数据，对比一下清理前后的差异。

SQL执行速度：

select count(*) from test.twitter_11

修改前：1 row in set (7.37 sec)

修改后：1 row in set (1.28 sec)

结论：

通过对比，可以看到碎片清理前后，节省了很多空间，SQL执行效率更快。所以，在日常运维工作中，应对碎片进行定期清理，保证数据库有稳定的性能。

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