1、兼容性:Oracle产品采用标准SQL,并经过美国u构架标准技术所(NIST)测试,与IBM SQL/DS、DB2、INGRES、IDMS/R等兼容。
2、可移植性:Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与 *** 作系统平台上。可以安装在多种 大、中、小型机上,可在多种 *** 作系统下工作。
3、可联结性:Oracle能与多种通讯网络相连,支持各种协议。
4、高生产率:Oracle产品提供了多种开发工具,能极大地方使用户进行进一步的开发。
5、开放性:Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。
MySQL的优势:
1、性能卓越,服务稳定,很少出现异常宕机;
2、开放源代码无版本制约,自主性及使用成本低;
3、 历史 悠久,社区和用户非常活跃,遇到问题及时寻求帮助;
4、软件体积小,安装使用简单且易于维护,维护成本低;品牌口碑效应;
5、支持多种OS,提供多种API接口,支持多种开发语言,对流行的PHP,Java很好的支持
综上所述,目前两种数据库都很流行, 只不过应用场合不同,会了Oracle学习Mysql会更简单一些, 重庆思庄作为oracle数据库运维公司,依附运维的优势,讲师均是在职工程师,也是oracle金牌讲师,所以思庄是教实用技术的单位,当然我们也是官方授权培训认证的机构,6-12人精品小班授课,能更全方位的进行系统学习,oracle作为全球做大的数据库厂商,学习oracle数据库还是势在必行!
第一,我们要知道,阿里的OceanBase是分布式数据库,分布式数据库相比传统的集中式数据库有先天的优势,性能优于集中式数据库是必然的结果,理论上来讲,分布式数据库是传统集中式数据库性能的数倍甚至数十倍,但是我们看到的仅仅是两倍的性能,可以说,从这一点上来看,阿里的分布式数据库没有体现出分布式数据库的优势,或者说,阿里的分布式数据库技术还有很大的上升空间。第二,从成本的角度来考虑,OceanBase的测试结果构建在近4亿元系统的之上,平均每笔订单成本6.25元人民币。Oracle 11g的测试结果构建在3000万美元的基础上,平均每笔订单成本7元人民币。似乎打个平手,但这里面就很值得玩味的了,Oracle无论是硬件还是软件,都是基于自家生产,成本本来就很高,而阿里云是基于PC Server, *** 作系统使用的免费的linux,成本理应很低,而现在的硬件成本相比2011年要便宜不止数倍的价格。资源使用效率上,OceanBase平均8928笔/核/2.5GHz,Oracle 11g平均17361笔/核/1.65GHz。这样算下来的话,阿里的资源使用效率要远远低于Oracle, 且成本比Oracle高出很多。这就像我们的GDP一样,总量领先,人均还有很大的差距,所以对于国内的软件人来说,还需谦虚谨慎,继续努力。
说到此,孰优孰略,相信你心里应该有个数了
方法一、用PL/SQL DEVELOPER 来比较1.登陆数据库A.
2.打开TOOLS菜单下的Compare User Objects
3.点Target Session,登陆数据库B
4.执行Compare
5.返回的是所有不同的对象以及更新语句[@more@]方法二、
1、对需要比较的表进行分析(可全表可抽样,自选),否则统计信息不准;
2、通过dba_tab_col_statistics表的column_name字段进行比较
select tz.table_name ,tz.column_name from dba_tab_col_statistics tz
WHERE tz.owner = 'BSS' AND TZ.TABLE_NAME LIKE 'BSS_%'
and (TZ.TABLE_NAME ,TZ.COLUMN_NAME) not in(
select TZT.TABLE_NAME ,TZT.COLUMN_NAME
from dba_tab_col_statistics@tz_bsstzt tzt
WHERE tzt.owner = 'BSS' AND TZT.TABLE_NAME LIKE 'BSS_%')
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