下面有两个SQL语句可以达到在SQL Server 2005/2008压缩指定数据库文件和日志的大小的效果:
1、DBCC SHRINKDATABASE (Transact-SQL)
收缩指定数据库中的数据文件和日志文件的大小。
语法
DBCC SHRINKDATABASE
( 'database_name' | database_id | 0
[ ,target_percent ]
[ , { NOTRUNCATE | TRUNCATEONLY } ]
)
[ WITH NO_INFOMSGS ]
参数
'database_name' | database_id | 0 要收缩的数据库的名称或 ID。如果指定 0,则使用当前数据库。
target_percent 数据库收缩后的数据库文件中所需的剩余可用空间百分比。
NOTRUNCATE 通过将已分配的页从文件末尾移动到文件前面的未分配页来压缩数据文件中的数据。target_percent 是可选参数。 文件末尾的可用空间不会返回给 *** 作系统,文件的物理大小也不会更改。因此,指定 NOTRUNCATE 时,数据库看起来未收缩。 NOTRUNCATE 只适用于数据文件。日志文件不受影响。
TRUNCATEONLY 将文件末尾的所有可用空间释放给 *** 作系统,但不在文件内部执行任何页移动。数据文件只收缩到最近分配的区。如果与 TRUNCATEONLY 一起指定,将忽略 target_percent。 TRUNCATEONLY 只适用于数据文件。日志文件不受影响。
WITH NO_INFOMSGS 取消严重级别从 0 到 10 的所有信息性消息。
/--特别注意
请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤
否则可能损坏你的数据库
一般不建议做第4,6两步
第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据
第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复
--/
--下面的所有库名都指你要处理的数据库的库名
1清空日志(SQL2000时可用)
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG
2截断事务日志:
BACKUP LOG 库名 WITH NO_LOG
3收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件
--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
也可以用SQL语句来完成
--收缩数据库
DBCC SHRINKDATABASE(库名)
--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select from sysfiles
DBCC SHRINKFILE(1)
4为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 70,这步只能在查询分析器中进行)
a分离数据库:
企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库
b在我的电脑中删除LOG文件
c附加数据库:
企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库
此法将生成新的LOG,大小只有500多K
或用代码:
下面的示例分离 pubs,然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。
a分离
EXEC sp_detach_db @dbname = '库名'
b删除日志文件
c再附加
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = '库名',
@physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\库名mdf'
5为了以后能自动收缩,做如下设置:
企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"
--SQL语句设置方式:
EXEC sp_dboption '库名', 'autoshrink', 'TRUE'
6如果想以后不让它日志增长得太大
企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志
--将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)
--SQL语句的设置方式:
alter database 库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)
数据库在日积月累的 *** 作过程中,不但自身体积会慢慢增长,其日志的容量大小同样也随着数据库实体文件的增长而增长,且会占用很大的空间MSSQL数据库的大小包含数据(Data)和事务日志(TransactionLog)两个部分。 数据部分存储的是用户数据库中的数据,包含用户的数据表、视图、存储过程等等内容。数据部分一般存储与数据库文件组中的mdb文件中。一般来说,在正常使用的情况下,这个部分的大小不会经常性地发生很大的变化,除非是用于存储论坛之类快速变化的数据内容。一般而言,这个部分很少会需要缩小。 事务日志存储的是用户数据库 *** 作的事务记录,主要是用于在数据库服务器发生故障(比如电源故障之后),恢复数据库中的数据完整性而用的。这个部分一般存储于数据库文件组中的ldf文件中。这个部分的大小经常会发生剧烈的变化。 在某些情况下,由于用户的查询语句(SQL语句)书写的问题,会造成数据库文件大小的急剧膨胀,尤其是日志文件会变得非常大。这个时候需要对数据库加以缩小。缩小的 *** 作分为两个步骤: 步骤一 截断数据库中的日志内容
先提供一种复杂的方法压缩日志及数据库文件如下:1清空日志 dump transaction 库名 with no_log 2截断事务日志: backup log 数据库名 with no_log3收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件 --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了 --选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了 也可以用sql语句来完成 --收缩数据库 dbcc shrinkdatabase(客户资料) --收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select from sysfiles dbcc shrinkfile(1)4为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 70,这步只能在查询分析器中进行) a分离数据库: 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库 b在我的电脑中删除log文件 c附加数据库: 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库 此法将生成新的log,大小只有500多k 或用代码: 下面的示例分离 pubs,然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。 a分离 e x e c sp_detach_db @dbname = 'pubs' b删除日志文件 c再附加 e x e c sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs', @physname = 'c:\program files\microsoft sql server\mssql\data\pubsmdf'5为了以后能自动收缩,做如下设置: 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩" --sql语句设置方式: e x e c sp_dboption '数据库名', 'autoshrink', 'true'6如果想以后不让它日志增长得太大 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志 --将文件增长限制为xm(x是你允许的最大数据文件大小) --sql语句的设置方式: alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)特别注意: 请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤 否则可能损坏你的数据库 一般不建议做第4,6两步 第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据 第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复另外提供一种更简单的方法,本人屡试不爽,建议大家使用。更简单的方法: 1。右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为简单 2。右建数据库所有任务--收缩数据库 3。右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为大容量日志记录 查询sql数据库中表占用的空间大小最近在给一家客户做系统维护时,需要查看数据库表的大小,相关的sql如下:1 exec sp_spaceused '表名' --(SQL统计数据,大量事务 *** 作后可能不准)
2 exec sp_spaceused '表名', true --(准确的表空间大小,但可能会花些统计时间)
3 exec sp_spaceused -- (数据库大小查询)
4 exec sp_MSforeachtable "exec sp_spaceused ''" --(所有用户表空间表小,SQL统计数据,,大量事务 *** 作后可能不准)
5 exec sp_MSforeachtable "exec sp_spaceused '',true" --(所有用户表空间表小,大数据库慎用)
create table #t(name varchar(255), rows bigint, reserved varchar(20), data varchar(20), index_size varchar(20), unused varchar(20))
exec sp_MSforeachtable "insert into #t exec sp_spaceused ''"
select from #t
drop table #t
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