使用jeecg框架如果频繁和数据库进行交互，怎么设置缓存机制使得查询数据库频率降低

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据;多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

缓存技术有很多种！比如memcached！如果你要求不是太高的话可以用本地文件缓存，第一次查询数据库后，将数据存到本地文件中，给文件一个更新时间，超过这个时间就更新一次，与之相同的请求请直接读取本地文件就可以了！

无论大型或小型应用，灵活的缓存可以说不仅大大减轻了服务器的压力，而且因为更快速的用户体验而方便了用户。

Android的apk可以说是作为小型应用，其中99%的应用并不是需要实时更新的，而且诟病于蜗牛般的移动网速，与服务器的数据交互是能少则少，这样用户体验才更好，这也是我们有时舍弃webview而采用json传输数据的原因之一。

采用缓存，可以进一步大大缓解数据交互的压力，特此，我们简略列举一下缓存管理的适用环境：

1 提供网络服务的应用

2 数据更新不需要实时更新，但是哪怕是3-5分钟的延迟也是可以采用缓存机制。

3 缓存的过期时间是可以接受的(不会因为缓存带来的好处，导致某些数据因为更新不及时而影响产品的形象等)

带来的好处：

1 服务器的压力大大减小

2 客户端的响应速度大大变快(用户体验)

3 客户端的数据加载出错情况大大较少，大大提高了应有的稳定性(用户体验)

4 一定程度上可以支持离线浏览(或者说为离线浏览提供了技术支持)

一、缓存管理的方法

这里的缓存管理的原理很简：通过时间的设置来判断是否读取缓存还是重新下载。

里面会有一些细节的处理，后面会详细阐述。

基于这个原理，目前鄙人见过的两种比较常见的缓存管理方法是:数据库法和文件法。

二、数据库法缓存管理

这种方法是在下载完数据文件后，把文件的相关信息如url，路经，下载时间，过期时间等存放到数据库，下次下载的时候根据url先从数据库中查询，如果查询到当前时间并未过期，就根据路径读取本地文件，从而实现缓存的效果。

从实现上我们可以看到这种方法可以灵活存放文件的属性，进而提供了很大的扩展性，可以为其它的功能提供一定的支持；

从 *** 作上需要创建数据库，每次查询数据库，如果过期还需要更新数据库，清理缓存的时候还需要删除数据库数据，稍显麻烦，而数据库 *** 作不当又容易出现一系列的性能，ANR问题，实现的时候要谨慎，具体作的话，但也只是增加一个工具类或方法的事情。

还有一个问题，缓存的数据库是存放在/data/data/<package>/databases/目录下，是占用内存空间的，如果缓存累计，容易浪费内存，需要及时清理缓存。

当然这种方法从目前一些应用的实用上看，我没有发现什么问题。

本文我侧重强调第二种方法，第一种方法的实现，就此掠过。

三、文件法缓存管理

这种方法，使用FilelastModified()方法得到文件的最后修改时间，与当前时间判断是否过期，从而实现缓存效果。

实现上只能使用这一个属性，没有为其它的功能提供技术支持的可能。

*** 作上倒是简单，比较时间即可。本身处理也不容易带来其它问题，代价低廉。

四、文件法缓存管理的两点说明

1 不同类型的文件的缓存时间不一样。

笼统的说，不变文件的缓存时间是永久，变化文件的缓存时间是最大忍受不变时间。

说白点，文件内容是不变的，直到清理，我们是可以永远读取缓存的。

配置文件内容是可能更新的，需要设置一个可接受的缓存时间。

2 不同环境下的缓存时间标准不一样。

无网络环境下，我们只能读取缓存文件，哪怕缓存早就过期。

WiFi网络环境下，缓存时间可以设置短一点，一是网速较快，而是流量不要钱。

移动数据流量环境下，缓存时间可以设置长一点，节省流量，就是节省金钱，而且用户体验也更好。

举个例子吧，最近本人在做的一个应用在wifi环境下的缓存时间设置为5分钟，移动数据流量下的缓存时间设置为1小时。

这个时间根据自己的实际情况来设置：数据的更新频率，数据的重要性等。

五、何时刷新

开发者一方面希望尽量读取缓存，用户一方面希望实时刷新，但是成都网站制作响应速度越快越好，流量消耗越少越好，是一个矛盾。

其实何时刷新我也不知道，这里我提供两点建议：

1 数据的最长多长时间不变，对应用无大的影响。

比如，你的数据更新时间为1天，则缓存时间设置为4~8小时比较合适，一天他总会看到更新，如果你觉得你是资讯类应用，再减少，2~4小时，如果你觉得数据比较重要或者比较受欢迎，用户会经常把玩，再减少，1~2小时，依次类推。

为了保险起见，你可能需要毫无理由的再次缩减一下。

2 提供刷新按钮。

上面说的保险起见不一定保险，最保险的方法使在相关界面提供一个刷新按钮，为缓存，为加载失败提供一次重新来过的机会，有了这个刷新按钮，我们的心也才真的放下来。

1 先调优，确认你的MySQL性能足够好，重新调整架构的代价比较大；2 并不是所有数据都需要缓存，访问频率高，生成代价比较高的才考虑是否缓存，也就是说影响你性能瓶颈的考虑去缓存。

3 修改量大不是问题，好好设计自己访问数据库和缓存的代码。

4完成。

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