Hive简易教程 - 数据分析

Hive是一个HDFS上的sql执行引擎，它将sql语句转化为Hadoop上的map-reduce任务来执行。由于是写sql，所以使用Hive进行数据分析的好处是没有什么额外的学习成本，但是它是批量式处理的，可能会比较慢。本文将通过几个案例来简单介绍如何使用Hive。

随机生成一批订单数据(order_id, price, tag, order_date)

存储数据到Hive

统计出近一周每天成功支付的订单总数，gmv，客单价

统计出近一周每天成功支付 及支付失败 各自的订单总数，gmv，客单价

count函数和if条件组合，而不是两个sql join

挑选出近一周gmv>1000并且订单量>2单的卖家ID及其订单

  在使用group by之后只能select出group key以及相关的统计数字，但也可以以集合的形式select出任何其他的非group key，比如按卖家ID聚合之后又想查看在这个卖家下单的买家ID：sellect collect_set(buyer_id) from t group by seller_id。

  与collect_set类似，元素可重复

  explode函数可以把一个array类型的数据扁平化。比如，现在每行是一个seller_id集合，使用explode可以扁平化为每行一个seller_id。但explode不可以直接与group by一起使用，比如我想按某些条件筛选一些卖家然后在查看该店铺的买家的情况：select explode(bbuyer_ids) from (select collect_set(buyer_id) as buyer_ids from t group by seller_id) b;

  当前时间

  将系统时间戳转化为人可读的数据格式 如：select from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd');

  求几天前的日期

  nvl函数用于处理null值，当一个字段是null时，这个字段和其它字段进行算术运算时的结果依然为null。这时可以使用这个函数为值可能为null的字段赋予一个默认值，即v2

  判断字符串'xxx'是否出现在str1中，如果str1是null或者不存在xxx返回值都是0

  返回数组a1的大小

  合并两个查询结果，但结果的列数需要一致！！！

HBase是个基于HDFS的数据库。Hive是用SQL替代写MR的编程框架，做Hadoop上会把用户提交的SQL语句做语法分析，执行计划等一堆乱七八糟的事后变成MR job提交去跑，返回结果给用户。不然每次都写MR很麻烦的，有这个写个SQL就可以拿到等效的结果，很

java：sql语句批量执行

public static List>> getData {

List>> data = new LinkedList>>;

dataadd(SQLHelperexecuteQuery("select from a"));

dataadd(SQLHelperexecuteQuery("select from b"));

dataadd(SQLHelperexecuteQuery("select from c"));

dataadd(SQLHelperexecuteQuery("select from d"));

return data;

}

JAVA用批处理怎么执行多条SQL语句

public int deleteGoodsOne(String goodid,int status) {

int i = 0;

String sql = "";

conn = dbgetConn;

try {

if(status == 1 || status == 2) {

sql = "update goods set status = 0 where goodid = ";

//这里想增加update record set status = 0 where goodid = 

}else{

sql = "update goods set status = 1 where goodid = ";

//这里想增加update record set status = 0 where goodid = 

}

// 第一次执行逻辑判断sql

ps = connprepareStatement(sql);

pssetString(1,goodid);

i=psexecuteUpdate;

//第二次执行更新record表的sql

sql = 'update record set status = 0 where goodid = ';

ps = connprepareStatement(sql);

pssetString(1,goodid);

i=psexecuteUpdate;

} catch (SQLException e) {

eprintStackTrace;

} finally {

dbcloseDB(conn);

}

return i;

}

JAVA用批处理怎么执行多条SQL语句

使用PreparedStatement的addBatch方法添加批量sql执行，然后用executeBatch来批量执行add进去的sql

我想问一下，Java连接数据库后，想连续执行几条SQL语句怎么做？谢谢啦~

Connection con=; //这里是取得Lian接代码，省略

PrepareStatment ps=null;

String sql1="select from test1";

String sql2="update test1 set xxx=1 ";

ps=conprepareStatement(sql1) ;

psexecuteQuery(sql1); //（执行第一GeSQL）

psclose; //记住每执行一个语句记得关闭，否Ze会出现游标错误

ps=conprepareStatement(sql2) ;

psexecuteUpdate(sql2);//（执Xing第二个SQL）

psclose; //记住每执行一个语句记得关Bi，否则会出现游标错误

conclose; //关闭连接

以上代码纯手工敲，有问题追问，Xi望能解决你的问题。

标签：作文经典 上一篇：效率的名言名句 高效率做事的名句名言 下一篇：摇色子豹子什么意思 摇色子飞是什么意思

java如何执行sql语句

import javasqlConnection;

import javasqlDriverManager;

import javasqlSQLException;

import javasqlStatement;

public class xxxx {

public static void main(String[] args) {

Connection con = null ;

Statement stmt = null ;

try {

ClassforName("mysqljdbcDriver");   //mysql为例 Bu一样的数据库所需的驱动包不一样 连接语Ju略有不同

con = DriverManagergetConnection("jdbc:mysql://127001:3306/数据库名", "root", "密码");

stmt = concreateStatement;

String sql = "insert into info values ('用Hu', 'mima', 'piapiapia~')";

stmtexecuteUpdate(sql);

} catch (ClassNotFoundException e) {

eprintStackTrace;

} catch (SQLException e) {

eprintStackTrace;

} finally {

try {

if(stmt != null) {

stmtclose;

stmt = null;

}

if (con != null) {

conclose;

con = null;

}

} catch (SQLException e) {

eprintStackTrace;

}

}

}

}

我用JAVA编写了一个批量执行SQL语句的方法，

建表的时候有表确实会报错，这就看你Xiang怎么处理了。

你可以不作处Li，也就是直接用那个已经存在的表，这时SQL语句可以是这样的：create table if not exists TABLE_NAME。。

也可以把已经存在的表删掉，再Zhi行你的建表语句，这时你可以这样写：

drop table TABLE_NAME if exists;然后再

create table TABLE_NAME。。。

java 在Oracle怎么一次执行多条sql语句，求大神！

批了执行SQL最好的办法是采用事务Ji制。具体百度下Java事务，以下是抄来De简单例子。

public int delete(int sID) {

dbc = new DataBaseConnection;

Connection con = dbcgetConnection;

try {

consetAutomit(false);// 更改JDBC事务的默Ren提交方式

dbcexecuteUpdate("delete from bylaw where ID=" + sID);

dbcexecuteUpdate("delete from bylaw _content where ID=" + sID);

dbcexecuteUpdate("delete from bylaw _affix where bylawid=" + sID);

conmit;//提交JDBCShi务

consetAutomit(true);// 恢复JDBC事务的默认提交方式

dbcclose;

return 1;

}

catch (Exception exc) {

conrollBack;//回滚JDBC事务

excprintStackTrace;

dbcclose;

return -1;

}

}

不过仔细看楼主的设计，没必要采用Duo条SQL。直接String拼成update XSB set XM='FF', ZF='rj' where XH ='101102'就可以了

java hibernate执行多条SQL语句的问题

要兼容，还是分开语句吧。多写几行代Ma而已。

sqlappend("create table tempTestTable(a char(4)); ");

sqlappend("alter table tempTestTable add test " + columnType + "(50);");

既然都是自己处理De，两句合成一句，不更方便

sqlappend("create table tempTestTable(a " + columnType + "(50) ");

columnType 还要看可能输入的情况

如何用java语言中如何执行sql查询语句

使用jdbc技术,首先导入连接数据Ku的jar包,声明加载的类名,获取连接,Jin行查询,如:

ClassforName("oraclejdbcdriverOracleDriver");

Connection conn = DriverManagergetConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl", "scott", "tiger");

Statement sta = conncreateStatement;

ResultSet rs = staexecuteQuery("select from tablename");

java中执行sql插入语句怎么弄

1、Connection conn = DriverManagergetConnection(URL,数据库登录Ming,数据库登录密码);//获得数据库连接。

2、Statement statement = concreateStatement; //访问数Ju库。

3、ResultSet resultSet = statementexecuteQuery(sql);//执行SQL语句。

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难Yi理解的多继承、指针等概念，因此JavaYu言具有功能强大和简单易用两个特征。

技术应用

1、Android应用

许多的 Android应用都是Java程序员开发者开Fa。虽然 Android运用了不同的JVM以及不同的封装方式，但是代码还是用Java语言所编写。相当一部分的手机中都支持JAVA游戏，这就使很多非编程人员都认识LiaoJAVA。

2、在金融业应Yong的服务器程序

Java在金Rong服务业的应用非常广泛，很多第三方交易系Tong、银行、金融机构都选择用Java开发，Yin为相对而言，Java较安全[39] 。Da型跨国投资银行用Java来编写前台和后Tai的电子交易系统，结算和确认系统，数据处Li项目以及其他项目。

3、网Zhan

Java 在电子商务领域Yi及网站开发领域占据了一定的席位。开发人Yuan可以运用许多不同的框架来创建web项目，SpringMVC，Struts20Yi及frameworks。即使是简单的 servlet，jsp和以struts为Ji础的网站在 项目中也经常被用到。

4、嵌入式领域

Java在嵌入式领域发展空间很大。在这个平Tai上，只需130KB就能够使用Java技Shu。

5、大数据技术

Hadoop以及其他大数据处理技术Hen多都是用Java，例如Apache的基YuJava的HBase和AccumuloYi及 ElasticSearchas。

6、高频交易的空间

Java平台提高了这个平台的特性和即Shi编译，他同时也能够像 C++ 一样传递Shu据。正是由于这个原因，Java成为的程Xu员编写交易平台的语言，因为虽然性能不比C++，但开发人员可以避开安全性，可移植Xing和可维护性等问题。

7、科Xue应用

Java在科学应用中Shi很好选择，包括自然语言处理。最主要的原Yin是因为Java比C++或者其他语言相对Qi安全性、便携性、可维护性以及其他高级语Yan的并发性更好。

标签：作文经典 上一篇：效率的名言名句 高效率做事的名句名言 下一篇：摇色子豹子什么意思 摇色子飞是什么意思

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

1、数据采集与预处理：

FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；

Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。

2、数据存储：

Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。

HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。

3、数据清洗：MapRece作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算

4、数据查询分析：

Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。

Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

5、数据可视化：对接一些BI平台，将分析得到的数据进行可视化，用于指导决策服务。

根据福雷斯特研究公司（Forrester Research）的观点，SQL将成为Hadoop生态系统中最多产的应用方案之一。Apache Drill 是一个应用于大数据搜索的开源SQL查询引擎。REST服务和客户端已经成为互联网流行的技术。 Apache HBase则是一个广受欢迎的Hadoop NoSQL数据库。在本文中，我将结合 SQL、Hadoop、Drill、REST with JSON、NoSQL 及 HBase 等技术，讨论并展示如何使用 Drill REST API来查询 HBase 和 Hive。同时我也会分享一个使用Drill REST API的简单jQuery客户端，利用JSON做数据交换，提供给用户一个基本的 *** 作界面。 Apache Drill教程和MapR沙箱

hive是hadoop的延申。

hadoop是一个分布式的软件处理框架，hive是一个提供了查询功能的数据仓库，而hadoop底层的hdfs为hive提供了数据存储。

hive将用户提交的SQL解析成mapreduce任务供hadoop直接运行，结合两者的优势，进行数据决策。一个擅长大数据并行计算，一个支持SQL数据查询，方便是显而易见的。但hive只要还是读 *** 作

有了Hive之后，人们发现SQL对比Java有巨大的优势。一个是它太容易写了。刚才词频的东西，用SQL描述就只有一两行，MapReduce写起来大约要几十上百行。

Hive逐渐成长成了大数据仓库的核心组件。甚至很多公司的流水线作业集完全是用SQL描述，因为易写易改，一看就懂，容易维护。

扩展资料

hadoop和hive之间的区别：

1、Hive不存储数据，Hive需要分析计算的数据，以及计算结果后的数据实际存储在分布式系统上，如HDFS上。

2、Hive某种程度来说也不进行数据计算，只是个解释器，只是将用户需要对数据处理的逻辑，通过SQL编程提交后解释成MapReduce程序，然后将这个MR程序提交给Yarn进行调度执行。所以实际进行分布式运算的是MapReduce程序

3、因为Hive为了能 *** 作HDFS上的数据集，那么他需要知道数据的切分格式，如行列分隔符，存储类型，是否压缩，数据的存储地址等信息。

为了方便以后 *** 作所以他需要将这些信息通过一张表存储起来，然后将这张表（元数据）存储到mysql中。为了啥存储到mysql里（实际是远程mysql），因为hive本身就是一个解释器，所以他不存储数据。

hadoop是什么？

(1)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力，不管任何数据形式最终会转化为key/value，key/value是基本数据单元。用函数式变成Mapreduce代替SQL，SQL是查询语句，而Mapreduce则是使用脚本和代码，而对于适用于关系型数据库，习惯SQL的Hadoop有开源工具hive代替。

(2)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案

hadoop能做什么？

hadoop擅长日志分析，2009年时非编程人员的30%的人使用HiveQL进行数据分析；自定义筛选也使用的Hive；利用Pig还可以做高级的数据处理，的40%的Hadoop作业是用pig运行的，包括垃圾邮件的识别和过滤，还有用户特征建模。

以上就是关于Hive简易教程 - 数据分析全部的内容，包括:Hive简易教程 - 数据分析、set hive.hbase.bulk=true;什么意思、java 批量执行sql语句 mysql批量执行sql语句等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！