数据冗余小是什么意思

问题一：数据冗余是什么意思啊大概一点 数据冗余:在一个数据 中重复的数据称为数据冗余 数据冗余技术是使用一组或多组附加驱动器存储数据的副本,这就叫数据冗余技术。比如镜像就是一种数据冗余技术。 数据冗余技术。工控软件开发中，冗余技术是一项最为重要的技术，它是系统长期稳定工作的保障。OPC技术的使用可以更加方便的实现软件冗余，而且具有较好的开放性和可互 *** 作性。 出现这种情况，是因为光盘刻录时有某些数据记录不正确，也有可能是光盘与你的光驱不兼容，或光驱某处物理损坏读不过去。循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似算法，以保证数据传输的正确性和完整性。若CRC校验不通过，系统重复向硬盘复制数据，陷入死循环，导致复制过程无法完成。

问题二：冗余 是什么意思 在数据库中的数据冗余大概是这么个意思:数据重复鼎浪费空间例如:

一个数据库中有两个表,一个表中有一字段存放某个人员的照片,如果在第二个表中再次存放照片就是典型的数据冗余

其实我们在描述一个对象的时候,这个对象又很多的属性在用数据库保存这些属性时,就应该将这些属性恰当的放到数据库中的某个具体的表中去设计好的表,数据冗余就小例如描述一个学生的属性有一些基本星信和成绩信息等,这样就应该将基本信息和成绩信息分成两个表分别存储,否则当你查看基本信息时,成绩信息就是多余的,影响性能,浪费时间

问题三：数据冗余降到最低是什么意思 简单说就是多余(冗余)的数据。 如果数据丢失、出错、故障等可以用数据冗余恢复数据。

问题四：数据冗余度什么意思？ 冗余，指重复配置系统的一些部件，当系统发生故障时，冗余配置的部件介入并承担故障部件的工作，由此减少系统的故障时间。

简单地说，所谓冗余度，就是从安全角度考虑多余的一个量，这个量就是为了保障仪器、设备或某项工作在非正常情况下也能正常运转。目前大多现代产品和工程设计中都应用了冗余度这个思想和理论。在许多医疗单位中药品存量不足，卫生材料存量不够，一遇突发事件，就会造成缺货，造成涨价风波，影响社会安定。在我们的医院中，由于各项费用都与经济效益挂钩，医疗设备等卫生装备冗余度很不够，基本上只能按平时的正常运转设置，甚至有的都没达到。一遇突发事件，这点装备就显得严重不足。

冗余度，通俗的讲就是数据的重复度。在一个数据 中重复的数据称为数据冗余

在地理信息系统中，数据冗余度的计算公式是

R=1-（Q/mn）

式中：Q为相邻属性值变化次数的累加和

m为行数

n为列数

问题五：什么是数据冗余，数据冗余的意思是什么 数据冗余就是指一些不必要的，多余的内容。最常见的就是在数据库中，由于数据结构、存储等方面设计不合理，造成信息重复。

问题六：数据库中数据冗余会产生什么问题？？ 如果表空间占满，会有插入，更新 *** 作失败的问题发生。

问题七：“冗余”是什么意思 在数据库中的数据冗余大概是这么个意思:数据重复,浪费空间例如:

一个数据库中有两个表,一个表中有一字段存放某个人员的照片,如果在第二个表中再次存放照片就是典型的数据冗余

其实我们在描述一个对象的时候,这个对象又很多的属性在用数据库保存这些属性时,就应该将这些属性恰当的放到数据库中的某个具体的表中去设计好的表,数据冗余就小例如描述一个学生的属性有一些基本星信和成绩信息等,这样就应该将基本信息和成绩信息分成两个表分别存储,否则当你查看基本信息时,成绩信息就是多余的,影响性能,浪费时间

问题八：什么是数据冗余 数据冗余:在一个数据 中重复的数据称为数据冗余

数据冗余技术是使用一组或多组附加驱动器存储数据的副本,这就叫数据冗余技术。比如镜像就是一种数据冗余技术。

数据冗余技术。工控软件开发中，冗余技术是一项最为重要的技术，它是系统长期稳定工作的保障。OPC技术的使用可以更加方便的实现软件冗余，而且具有较好的开放性和可互 *** 作性。 出现这种情况，是因为光盘刻录时有某些数据记录不正确，也有可能是光盘与你的光驱不兼容，或光驱某处物理损坏读不过去。循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似算法，以保证数据传输的正确性和完整性。若CRC校验不通过，系统重复向硬盘复制数据，陷入死循环，导致复制过程无法完成。

数据冗余的目的：

数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。

1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。

2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。

3、为简化流程所造成额数据冗余。例如向多个目的发送同样的信息、在多个地点存放同样的信息，而不对数据进行分析而减少工作量。

4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。例如并行处理同一信息的不同内容，或用不同方法处理同一信息等。

5、为方便处理而是同一信息在不同地点有不同的表现形式。例如一本书的不同语言的版本。

6、大量数据的索引。一般在数据库中经常使用。其目的类似第4点。

7、方法类的信息冗余：比如每个司机都要记住同一城市的基本交通信息；大量个人电脑都安装类似的 *** 作系统或软件。

8、为了完备性而配备的冗余数据。例如字典里的字很多，但我们只查询其中很少的一些字。软件功能很多，但我们只使用其中一部分。

9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。例如合同中大量的模式化的内容。

10、为达到其他目的所进行的冗余。例如重复信息以达到被重视等等。

数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为，没有好与不好的总体倾向。

而对于自然界，则是物质存在的一种形式，是客观存在情况。例如每个人都有与其他人基本相同的基因。

问题九：冗余什么意思 冗余 [rǒng yú]

释义：多余的重复或罗嗦话

中意stp保温工程的回答，请采纳。

mssql数据库冗余异常的原因是数据合并了。根据查询相关公开信息显示，对于数据M：N的关系，不能将M一边或N一边合并到另一边去，这样会导致不符合范式要求，同时导致 *** 作异常和数据冗余。

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

(1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。

(2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点：

(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

(4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

您好：

数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为，没有好与不好的总体倾向。

一般设计数据库是都在达到3范式或更高，否则数据的冗余程度非常高。

通常在设计的时候，需要考虑扩展性，阅读性，响应时间和语句复杂程度等。

需要有一定的冗余来达到维护需要，这往往是经验丰富的开发人员和DBA来考虑的。

它将冗余数据选择到一个游标中，并根据（LastName，FirstName）来分组（在我们这个方案中），然后打开游标然后循环地取出每一行，然后用与先前的取出的键值进行比较，如果这是第一次取出这个值，或者这个值不是冗余键，那么跳过这个记录然后取下一个，不然的话，这就是这个组中的冗余记录，所以删掉它．

让我们运行一下这个存储过程

BEGIN

DeleteDuplicates;

END;

/

SELECT LastName, FirstName, COUNT()

FROM Customers

GROUP BY LastName, FirstName

HAVING COUNT() > 1;

最后一个查询语句没有返回值，所以冗余数据没有了从表中取冗余数据的过程完全是由定义在csr_Duplicates 这个游标中的SQL语句来实现的，PL／SQl只是用来实现删除冗余数，那么能不能完全用SQL语句来实现呢？

二．SQL解决方案，使用RANK（）删除冗余数据Oracle8i分析函数RANK（）来枚举每一个组中的元素，在我们的方案中， 我们应用这个方案，我们使用这个函数动态的把冗余数据连续的排列起来加上编号，组由Partintion by 这个语句来分开，然后用Order by 进行分组SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,

FirstName ORDER BY ID) SeqNumber

FROM Customers

ORDER BY LastName, FirstName;

SQL

Listing 7 Output of single SQL statement that uses RANK()

显示的是根据记录的条数的个数来显示尤其对于冗余数据

ID LASTNAME FIRSTNAME SEQNUMBER

----- --------------- ---------- ----------

1018 Blake Becky 1

1013 Blue Don 1

1000 Bradley Tom 1

1002 Chang Jim 1

1008 Griffith David 1

1020 Hill Larry 1

1004 King Chuck 1

1005 Krieger Jeff 1

1012 Krieger Jeff 2

1017 Krieger Jeff 3

1003 Loney Julie 1

1007 Lord Don 1

1015 Mason Paul 1

1006 Monroe John 1

1009 Simon Michael 1

1010 Simon Michael 2

1001 Stone Tony 1

1011 Stone Tony 2

1014 Stone Tony 3

1016 Stone Tony 4

1019 Stone Tony 5

我们可以看一到，SeqNumber这一列中的数值，冗余数据是根据ID号由小到大进行的排序，所有的冗余数据的SqlNumber都大于一，所有的非冗余数据都等于一，所以我们取自己所需，删除那么没用的SELECT ID, LastName, FirstName

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM Customers)

WHERE SeqNumber > 1;

SQL

Listing 8 冗余键的键值

有七行必须被删除

ID LASTNAME FIRSTNAME

----- --------------- ----------

1012 Krieger Jeff

1017 Krieger Jeff

1010 Simon Michael

1011 Stone Tony

1014 Stone Tony

1016 Stone Tony

1019 Stone Tony

7 rows selected这显示有七行需要删除，还是用上一个表我测试了一下这个代码，它用了77秒种就删除了所有的数据准备好了用Sql语句来删除冗余数据，版本一它执行了135秒

DELETE

FROM CUSTOMERS

WHERE ID IN

(SELECT ID

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM Customers)

WHERE SeqNumber > 1);

我们可以看到最后的两行语句对表中的数据进行了排序，这不是有效的，所以我们来优化一下最后一个查询语句，把Rank（）函数应用到只含有冗余数据的组，而不是所有的列下面这个语句是比较有效率的，虽然它不像上一个查询那样精简SELECT ID, LastName, FirstName

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName

FROM Customers

WHERE (LastName, FirstName) IN (SELECT LastName, FirstName

FROM Customers

GROUP BY LastName, FirstName

HAVING COUNT() > 1)))

WHERE SeqNumber > 1;

选择冗余数据只用了26秒钟，这样就提高了67％的性能，这样就提高了将这个作为子查询的删除查询的效率，

DELETE

FROM Customers

WHERE ID IN

(SELECT ID

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName

FROM Customers

WHERE (LastName, FirstName) IN (SELECT LastName, FirstName

FROM Customers

GROUP BY LastName, FirstName

HAVING COUNT() > 1)))

WHERE SeqNumber > 1);

现在只用了47秒钟的就完成的上面的任务，比起上一个136秒，这是一个很大的进步，相比之下，存储过程用了56秒，这样存储过程有些慢了使用PL／SQL语句我们和我们以上的代码，会得到更好的更精确的代码，和提高你代码的执行效率，虽然对于从数据库中枚举数据PL／SQL对于Sql两者没有什么差别，但是对于数据的比较上，PL／SQL就比SQL要快很多，但是如果冗余数据量比较小的话，我们尽量使用SQL而不使用PL／SQL如果你的数据表没有主键的话，那么你可以参考其它技术

Rank（）其它的方法

使用Rank（）函数你可以对选择你所保留的数据，（或者是小ID的或者是大ID 的，就由RECDate这个列来决定这种情况下，你可以把REcdate加入到（Orderby ）子句中，倒序或者正序

这是一种保留最大Id的一种解决方案

DELETE

FROM Customers

WHERE ID IN

(SELECT ID

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName, FirstName ORDER BY RecDate DESC, ID) AS SeqNumber

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RecDate

FROM Customers

WHERE (LastName, FirstName) IN (SELECT LastName, FirstName

FROM Customers

GROUP BY LastName, FirstName

HAVING COUNT() > 1)))

WHERE SeqNumber > 1);

这种技术保证了你可以控制每一个表中的保留的组，假设你有一个数据库，有一个促销或者有一个折扣信息，比如一个团体可以使用这种促销5次，或者个人可以使用这个折扣三次，为了指出要保留的组的个数，你可以在where 和having子句中进行设置，那么你将删除所有大于你

设置有数的冗余组

DELETE

FROM Customers

WHERE ID IN

(SELECT ID

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName

FROM Customers

WHERE (LastName, FirstName) IN (SELECT LastName, FirstName

FROM Customers

GROUP BY LastName, FirstName

HAVING COUNT() > 3)))

WHERE SeqNumber > 3);

As you can see, using the RANK() function allows you to eliminate duplicates in a

single SQL statement and gives you more capabilities by extending the power of

your

queries

正如你所见使用Rank（）可以消除冗余数据而且能给你很大的可伸展性

数据的读取是通过“io”流的形式进行传输，并且在此过程中经过大量的数据分析找到想要的数据。如果冗余数据过多，每次读取都需要扫描硬盘存储，冗余数据越多，扫描时间越长，那么用户体验也就越差，所以删除冗余数据还是必要的。

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