如何压缩和修复数据库

用户在使用Access数据库的时候,在某一种情况下有可能出现数据库损坏的情况 损坏的数据库不能正常使用,在这种情况下需要使用数据库压缩和修复工具重新修复Access数据库

下载数据库文件--[如果是asp的扩展名，请改为mdb的扩展名]--用ACCESS打开--选择工具--数据库实用工具--压缩和修复数据库--[改回asp的扩展名]--上传覆盖原来数据库文件

当然可以。

使用DBCC和DBCCSHRINKFILE命令来压缩数据库。其中DBCC命令对数据库进行压缩，DBCCSHRINKFILE命令对数据库中指定的文件进行压缩。

DBCC命令语法如下：

DBCC(database_name[,target_percent]

[,{NOTRUNCATE|}])

各参数说明如下：

target_percent：

指定将数据库压缩后，未使用的空间占数据库大小的百分之几。如果指定的百分比过大，超过了压缩前未使用空间所占的比例，则数据库不会被压缩。并且压缩后的数据库不能比数据库初始设定的容量小。

NOTRUECATE：

将数据库缩减后剩余的空间保留在数据库，中不返还给 *** 作系统，如果不选择此选项，则剩余的空间返还给 *** 作系统。

：

将数据库缩减后剩余的空间返还给 *** 作系统。使用此命令时SQLServer将文件缩减到最后一个文件分配，区域但不移动任何数据文件。选择此项后，target_percent选项就无效了。

1、首先从开始菜单着手，打开开始菜单栏，在菜单栏上找到我们已经安装的SQLserver2008，单击打开它。

2、打开SQLserver2008数据库，来到登录界面，在这里我们只需要输入登录服务器名（电脑IP地址）、登录身份、账号、密码，然后单击登录。

3、成功登录进入SQL数据库，可以看到连接的数据库基本信息，展开数据库节点，单击数据库然后使用鼠标右键，在d出的菜单中选择附加。

4、接着d出附加数据库的界面，这里我们只需要单击界面上的添加按钮就可以了。

5、单击添加按钮后，新d出来一个框，让你选择你要附加的数据文件路径，选择到我们要附加的数据库文件，单击确定按钮。

6、返回到附加数据库的界面，这是我们可以从界面上看到选择的附加数据库文件信息，然后在上方可以修改要附加的数据库名称。

导读数据压缩技术是大数据传输过程中需要采用的一种数据存储方法。那么数据压缩技术分为哪两类使用方法是什么呢为此小编今天就来和大家细细聊聊关于数据压缩技术那些事，同时也提醒各位大数据工程师在使用数据压缩过程中的一些注意事项及使用方法。

在数据压缩中，通过使用比原始数据更少的位来对数据进行编码，数据压缩有两种方法：无损压缩，它消除了冗余但不丢失任何原始数据;有损数据压缩，可通过删除不必要或不太重要的信息来修改数据，在大数据的传输和存储中使用数据压缩非常重要，因为它减少了IT部门必须为该数据提供的网络带宽和存储量，同样重要的是，您实际上并不想保留某些类型的大数据，例如作为物联网(IoT)通信数据一部分的设备间握手引起的抖动。

为了最大程度地利用大数据进行数据压缩，您必须知道何时何地使用不同类型的数据压缩工具和公式。选择数据压缩方法时，请牢记以下几条有用的准则：

何时使用无损数据压缩

如果您有一个大数据应用程序，并且无法承受丢失任何数据的麻烦，并且需要解压缩压缩的每个字节的数据，那么您将需要一种无损的数据压缩方法，当您压缩来自数据库的数据时，即使您意味着必须存储更多的数据，也希望进行无损数据压缩。在选择将此数据重新提交到其数据库时，您需要解压缩完整数据，以便它可以与数据库端的数据匹配并进行存储。

何时使用有损数据压缩

有时您不需要或不需要所有数据，例如物联网和网络设备的抖动，您不需要这些数据，只需提供给您业务所需的上下文信息的数据即可。第二个示例是在数据压缩过程的前端可能使用的数据压缩公式中使用人工智能(AI)，如果您正在研究一个特定的问题，并且只希望与该问题直接相关的数据，则可以决定让数据压缩公式不包含与该问题无关的任何数据。

如何选择正确的编解码器

一个编解码器是一个硬件，软件的组合，压缩和解压缩数据，所以它在大数据压缩和解压缩 *** 作的核心作用，编解码器有许多种，因此为正确的数据或文件类型选择正确的编解码器很重要，您选择的编解码器类型将取决于您尝试压缩的数据和文件类型，有无损和有损数据的编解码器，也有一些编解码器必须将所有数据文件作为“整体”处理，而其他编解码器可以将数据分割开，以便可以对其进行并行处理，然后在其目的地重新组合，某些编解码器设置用于可视数据，而其他编解码器仅处理音频数据。

为什么数据压缩很重要

确定将用于大数据的数据压缩类型是大数据 *** 作的重要组成部分，仅在资源端，IT人员就无法承受处理失控和迅速发展的存储的成本，即使必须完整存储数据，也应尽可能地对其进行压缩，也就是说，您可以采取其他步骤来限制存储和处理，以及针对大数据压缩中采用的算法和方法的最适合 *** 作，掌握这些选项是IT部门的关键数据点。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“数据压缩技术分为哪两类使用方法是什么”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

Oracle

中压缩数据节省空间和提高速度

添加时间

:2007-4-22

使用表压缩来节省空间并提高查询性能

很多决策支持系统通常都涉及到存储于几个特大表中的大量数据。随着这些系统的发展，对磁盘空间

的需求也在快速增长。在当今的环境下，存储着数百

TB

（太字节）的数据仓库已经变得越来越普遍。

为了帮助处理磁盘容量问题，

在

Oracle9i

第

2

版中引入了表压缩特性，

它可以极大地减少数据库表所

需要的磁盘空间数量，并在某些情况下提高查询性能。

在本文中，我将向你说明表压缩是如何工作的，以及在构建和管理数据库时如何配置表空间。我还将

基于一些示例测试结构讨论一些性能问题，以帮助你了解使用表压缩预计能获得多大好处。

表压缩是如何工作的

在

Orcle9i

第

2

版中，表压缩特性通过删除在数据库表中发现的重复数据值来节省空间。压缩是在数

据库的数据块级别上进行的。当确定一个表要被压缩后，数据库便在每一个数据库数据块中保留空间，以

便储存在该数据块中的多个位置上出现的数据的单一拷贝。这一被保留的空间被称作符号表（

symbol

table

）

。被标识为要进行压缩的数据只存储在该符号表中，而不是在数据库行本身内。当在一个数据库行

中出现被标识为要压缩的数据时，该行在该符号表中存储一个指向相关数据的指针，而不是数据本身。节

约空间是通过删除表中数据值的冗余拷贝而实现的。

对于用户或应用程序开发人员来说，表压缩的效果是透明的。无论表是否被压缩，开发人员访问表的

方式都是相同的，

所以当你决定压缩一个表时，

不需要修改

SQL

查询。

表压缩的设置通常由数据库管理人

员或设计人员进行配置，几乎不需要开发人员或用户参与。

如何创建一个压缩的表

要创建一个压缩的表，可在

CREATE TABLE

语句中使用

COMPRESS

关键字。

COMPRESS

关键字

指示

Oracle

数据库尽可能以压缩的格式存储该表中的行。

下面是

CREATE TABLE COMPRESS

语句的一

个实例：

CREATE

TABLE

SALES_HISTORY_COMP

(

PART_ID

VARCHAR2(50)

NOT

NULL,

STORE_ID

VARCHAR2(50) NOT NULL,

SALE_DATE

DATE NOT NULL,

QUANTITY

NUMBER(10,2) NOT NULL

)

COMPRESS

;

或者，你可以用

ALTER TABLE

语句来修改已有表的压缩属性，如下所示：

ALTER TABLE SALES_HISTORY_COMP COMPRESS;

为了确定是否已经利用

COMPRESS

对一个表进行了定义，可查询

USER_TABLES

数据字典视图并

查看

COMPRESSION

列，如下面的例子所示：

SELECT TABLE_NAME, COMPRESSION FROM USER_TABLES;

TABLE_NAME

COMPRESSION

------------------

-----------

SALES_HISTORY

DISABLED

SALES_HISTORY_COMP

ENABLED

Create table me(shengao int32,tizhong

int ,zhangxiang verchar2(60)) compress;

Select table_name, compression from user_tables;

Select tablespace_name,def_tab_compression from user_tablespaces;

也可以在表空间级别上定义

COMPRESS

属性，

既可以在生成时利用

CREATE TABLESPACE

来定义，

也可以稍后时间利用

ALTER TABLESPACE

来定义。与其他存储参数类似，

COMPRESS

属性也具有一些

继承特性。当在一个表空间中创建一个表时，它从该表空间继承

COMPRESS

属性。为了确定是否已经利

用

COMPRESS

对一个表空间进行了定义，可查询

USER_TABLESPACES

数据字典视图并查看

DEF_TAB_COMPRESSION

列，如下面的例子所示：

SELECT

TABLESPACE_NAME,

DEF_TAB_COMPRESSION

FROM

DBA_TABLESPACES;

TABLESPACE_NAME

DEF_TAB_COMPRESSION

---------------

-------------------

DATA_TS_01

DISABLED

INDEX_TS_01

DISABLED

正如你所预计的那样，你可以在一个表空间直接压缩或解压缩一个表，而不用考虑表空间级别上的

COMPRESS

属性

第一题：sql server 是关系模型数据库系统

第二题：数据库中原有的数据库其中有northwind和pubs也是用户数据库

第三题：附加数据库的 *** 作是把已经存在于磁盘的数据库文件恢复成数据库

第四题：主键是用来实施实体完整性约束，另外还有参照完整性和用户自定义完整性

第五题：使用数据导入导出 *** 作，就可以用简化为access了

第六题：20/04=50

第七题：ldf是日志文件的后缀名，mdf是主文件，ndf是次文件

第八题：mm的位置是3，加2，等于5

第九题：len返回字符串长度，返回int

第十题：经过验证时包括

11：master数据库

12：触发器

13：菱形

14：日志文件

15：insert

16：@

17：windows

18：avg（）

19：F5

20:：like

1c 2a 3a 4a 5c 6c 7b 8b 9c 10a

没什么影响。

ACCESS就是要经常压缩的。

否则过于庞大。运行起来很慢的

只要压缩方法得当，只会更好不会变坏~~

ACCESS数据库在对数据的删除 *** 作时，并不会自动减小体积，也就是说，只会增加，不会减小，这时候使用压缩和修复数据库就可以减小被已删除的记录所占的体积，对数据本身并没有影响。可以说没有什么坏处，至少我还没发现有什么不好的地方。

这个 *** 作完全可以通过FSO来在线执行。

利用FSO在线压缩一定要记得在压缩前要断开所有的数据库链接，最好将数据库改名再压缩，或压缩备份数据库，不然会损坏数据。

关闭查询再压缩 ^_^

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