问一个数据库设计的基本问题（null）

备注、描述、Comment 之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要。

如果是有唯一性索引的列，则最好不要设 NULL；NULL 和 NOT NULL 是用于数据完整性约束的，至于性能，从 Oracle 角度说，当然是 NOT NULL 好，但是 NOT NULL，占用空间大一点，其实如果不是必须，完全可以不要设成 NOT NULL。你要知道，需求来自 User，而不是 IT。

摘 要文章从数据库的结构、内容及应用功能等方面浅述了农村土地调查数据库的建设，并对其在县级国土资源管理中的应用及维护管理进行了探讨。关健词农村土地调查；数据库；建设；应用；维护管理

1 引言

农村土地调查数据库综合了我国目前土地利用现状管理的各种实际应用需求,涵盖了土地利用数据库管理、土地利用变更管理、查询统计、报表管理、历史数据管理、图件管理、系统管理等一系列的业务,系统功能强大、使用简单、稳定可靠,具有兼容性、规范化、可扩展性、可 *** 作性、数据的共享应用、数据的一体化管理、影像的高度压缩和快速还原显示等显著特点。建设和维护好县级农村土地调查数据库为各级国土资源部门的土地利用规划修编、土地资源评价、建设用地审批等提供快速、高效、准确、直观地服务。

2 数据库建设

21 数据库结构

农村土地调查数据库由主体数据库和元数据库两部分构成。其中主体数据库由空间数据库和非空间数据库组成;元数据库则由矢量数据元数据、DOM元数据、DEM元数据和其他元数据组成。县级农村土地调查数据库逻辑结构如图1所示。

图1 农村土地调查数据库逻辑结构图

22 数据库内容

农村土地调查数据库主要存储矢量、栅格、统计表格、报告文本、扫描文件等数据,具体内容有:1)测量控制点、行政区、行政区界线、等高线、高程注记点、坡度图等基础地理信息数据;2)地类图斑、线状地物、零星地物、地类界线等土地利用数据;3)宗地、界址线、界址点等土地权属数据;4)基本农田保护片、基本农田保护块等基本农田数据;5)DOM、DEM、DRG和其他栅格数据;6)矢量数据元数据、DOM元数据、DEM元数据等元数据;7)其他数据。除此之外,建库单位还可根据具体需要,依照《土地利用数据库标准》要求进行数据库的结构设计,对属性数据结构表等内容进行扩充。

23 数据库应用功能

农村土地调查数据库应用功能有:信息查询功能、专题图制作、统计汇总、土地利用变化分析、基本农田分析、日常更新与年度变更、历史数据管理等功能。可完成自定义查询、组合查询等多种查询功能,实现日常土地管理有关图件的快速查询及图属互查;不同专题图的制作功能可实现基本农田分布图、耕地坡度分级图等多种专题图制作,并能生成规范所要求的统计汇总表,具有表格的统计、汇总、查询、编辑、打印输出等功能;能对不同区域、不同时间段的基本农田保护区的用地结构和占用基本农田情况进行土地利用结构、土地利用动态分析;具有农村土地调查数据日常更新,年度变更数据批量处理等功能,并生成年度变更上报数据;可完成图形与属性历史信息的存储、查询和追溯等。

3 数据库在县级国土资源管理中的应用

农村土地调查数据库体现了各行业用地的权属、结构、数量和分布，是政府各相关部门提高管理水平、提升办事效率、进行科学决策的重要依据和参考。其在国土资源管理中的应用，主要体现在以下几个方面。

31 为新一轮土地利用总体规划修编提供依据

土地利用总体规划是在一定区域内，根据国家社会经济可持续发展的要求和当地自然、经济、社会条件，对土地的开发、利用、治理、保护在空间上、时间上所作的总体安排和布局，是国家实行土地用途管制的基础，属于宏观土地利用规划，是各级政府依法组织对辖区内全部土地的利用以及土地开发、整治、保护所作的综合部署和统筹安排。随着“十二五”规划的实施和新一轮产业结构的调整，土地资源的供需矛盾将更为明显，这就需要进行新一轮的土地利用总体规划修编，实现国家对土地的宏观调控和用途管制。土地利用总体规划是否科学、合理将直接影响到“十二五”规划的目标能否顺利实现，而二次土地调查建立的农村土地调查数据库中准确、翔实的土地数据将为新一轮土地利用总体规划修编的科学性和可 *** 作性提供保障。新一轮的土地利用总体规划修编以农村土地调查数据库中的地类为依据，通过对辖区内的农用地、建设用地、未利用地和基本农田等各种图斑的地类、质量、面积和分布等进行分析，合理制定农业与非农业之间的配置以及农业与非农业内部的配置，从而达到严格限制农用地转为建设用地，切实有效保护耕地和实现不同产业之间合理配置的目的，力求辖区内经济的长远发展。

32 为年度土地变更调查提供基础数据库

年度土地变更调查是在第2 次全国土地调查基础上，全面查清年度土地利用现状和变化状况，满足国土资源日常管理的需要，为各级政府和相关部门提供准确可靠的土地基础数据和图件等资料，是国土部门对国土资源进行实时、科学、有效管理的一项重要措施。年度土地变更调查数据库的建立以二次土地调查数据库为基础，以前后两个年度的遥感影像和年度土地利用动态遥感监测内业提取的变化图斑为依据，通过外业实地核实调查，确定图斑实地的地类、位置和面积；根据城市建设用地审批资料，确定建设用地的类型；根据土地开发、整理和复垦资料，确定新增耕地来源类型等属性信息，内业再利用土地变更调查软件按要求逐图斑和线状地物进行变更，建立新的土地调查数据库，提取年度土地利用变化信息，汇总输出各种土地利用变更汇总表格和图件，从而可以掌握年度土地利用变更情况及各种地类之间的流向变化信息。

33 为土地开发整理复垦项目立项提供科学依据

土地开发整理复垦是实现耕地总量动态平衡和占补平衡的重要手段，是保障国家粮食安全、保障建设用地需求，促进经济社会可持续发展的重要措施。利用第2 次全国土地调查成果形成的农村土地调查数据库作为土地开发整理复垦立项的科学依据，为确保耕地占补平衡奠定坚实基础。

土地开发整理复垦项目的选址及开发整理复垦前后的动态监测是保证开发有效耕地的重要条件。在土地开发整理复垦项目选址时，可根据农村土地调查数据库中的土地利用数据、遥感影像数据、基本农田数据和土地权属数据，方便快捷地对所选地块的地类、面积、坡度及地块内的道路、河流、水库的分布和周边农用地、建设用地的分布情况进行对比分析，从而确定土地开发整理复垦项目的具体位置。如进行土地开发时，要根据周边的水域条件考虑开发后的耕地是否能进行正常的灌溉，从而保证粮食产量; 根据周边居民点和道路的分布情况考虑开发后的耕地是否方便人们耕种; 根据周边基本农田的分布情况，开发后的耕地是否与基本农田连片，考虑开发后的耕地可否补划为基本农田，从而实现对耕地的有效保护。进行土地整理时，可根据地块内的线状地物和图斑的田坎系数( 即坡度) 计算出整理前耕地的面积，再根据计划整理后耕地的田坎系数计算出整理后的耕地面积，从而计算出耕地净增加的数量，根据这些计算结果，分析所产生的效益，考虑是否选择在此地块进行土地整理项目。

不坑，靠谱。

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在JAVA开发中数据库的学习也是我们需要了解的，截下来几篇文章都是关于数据库的设计和应用，那么java课程培训机构废话不多说开始学习吧！

数据库的设计

数据库设计是基础，数据库优化是建立在设计基础之上的。好的数据库一定拥有好的设计。

数据库设计的目标是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。

数据库的三大范式

第一范式1NF:所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。

第二范式2Nf:第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

第三范式3Nf:所有字段必须与主键直接相关，而不是间接相关。也可以理解为字段不要和其他非主键字段相关

注意:这三个范式尽可能去遵守,不是一定要墨守成规这只是让我们设计的表的时候,越靠近这些范式,可以使字段尽量的减小冗余但是有时候也可以根据实际需要小小的违背一下但是第三范式违反一下还可以接受,但是第一范式别违反

数据库设计的步骤

需求分析阶段

准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)。是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。

概念结构设计阶段

是整个数据库设计的关键--设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整

Entity_Relationship---实体之间的关系

一对一

一对多

多对一

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