「春招系列」MySQL面试核心25问（附答案）

篇幅所限本文只写了MySQL25题，像其他的Redis，SSM框架，算法，计网等技术栈的面试题后面会持续更新，个人整理的1000余道面试八股文会放在文末给大家白嫖，最近有面试需要刷题的同学可以直接翻到文末领取。

如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。如果使用非自增主键（如果身份z号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置， 频繁的移动、分页 *** 作造成了大量的碎片，得到了不够紧凑的索引结构，后续不得不通过OPTIMIZE TABLE（optimize table）来重建表并优化填充页面。

Server层按顺序执行sql的步骤为：

简单概括：

可以分为服务层和存储引擎层两部分，其中：

服务层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等 ，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。

存储引擎层负责数据的存储和提取 。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是InnoDB，它从MySQL 5.5.5版本开始成为了默认的存储引擎。

Drop、Delete、Truncate都表示删除，但是三者有一些差别：

Delete 用来删除表的全部或者一部分数据行，执行Delete之后，用户需要提交(commmit)或者回滚(rollback)来执行删除或者撤销删除，会触发这个表上所有的delete触发器。

Truncate 删除表中的所有数据，这个 *** 作不能回滚，也不会触发这个表上的触发器，TRUNCATE比Delete更快，占用的空间更小。

Drop 命令从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除，所有的DML触发器也不会被触发，这个命令也不能回滚。

因此，在不再需要一张表的时候，用Drop；在想删除部分数据行时候，用Delete；在保留表而删除所有数据的时候用Truncate。

隔离级别脏读不可重复读幻影读 READ-UNCOMMITTED 未提交读READ-COMMITTED 提交读REPEATABLE-READ 重复读SERIALIZABLE 可串行化读

MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ （可重读）

这里需要注意的是 ：与 SQL 标准不同的地方在于InnoDB 存储引擎在 REPEATABLE-READ（可重读）事务隔离级别 下使用的是 Next-Key Lock 锁 算法，因此可以避免幻读的产生，这与其他数据库系统(如 SQL Server)是不同的。所以 说InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读） 已经可以完全保证事务的隔离性要 求，即达到了 SQL标准的SERIALIZABLE(可串行化)隔离级别。

因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是READ-COMMITTED(读取提交内 容):，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 REPEATABLE-READ（可重读）并不会有任何性能损失 。

InnoDB 存储引擎在分布式事务 的情况下一般会用到SERIALIZABLE(可串行化)隔离级别。

主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。

文件与数据库都是需要较大的存储，也就是说，它们都不可能全部存储在内存中，故需要存储到磁盘上。而所谓索引，则为了数据的快速定位与查找，那么索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数，因此B+树相比B树更为合适。数据库系统巧妙利用了局部性原理与磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入，而红黑树这种结构，高度明显要深的多，并且由于逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远，无法利用局部性。

最重要的是，B+树还有一个最大的好处：方便扫库。

B树必须用中序遍历的方法按序扫库，而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了，B+树支持range-query非常方便，而B树不支持，这是数据库选用B+树的最主要原因。

B+树查找效率更加稳定，B树有可能在中间节点找到数据，稳定性不够。

B+tree的磁盘读写代价更低：B+tree的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针(红色部分)，因此其内部结点相对B 树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一块盘中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多，相对来说IO读写次数也就降低了；

B+tree的查询效率更加稳定：由于内部结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引，所以，任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当；

视图是一种虚拟的表，通常是有一个表或者多个表的行或列的子集，具有和物理表相同的功能 游标是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。

而在 MySQL 中，恢复机制是通过回滚日志（undo log）实现的，所有事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后在对数据库中的对应行进行写入。当事务已经被提交之后，就无法再次回滚了。

回滚日志作用：1)能够在发生错误或者用户执行 ROLLBACK 时提供回滚相关的信息 2) 在整个系统发生崩溃、数据库进程直接被杀死后，当用户再次启动数据库进程时，还能够立刻通过查询回滚日志将之前未完成的事务进行回滚，这也就需要回滚日志必须先于数据持久化到磁盘上，是我们需要先写日志后写数据库的主要原因。

InnoDB

MyISAM

总结

数据库并发会带来脏读、幻读、丢弃更改、不可重复读这四个常见问题，其中：

脏读 ：在第一个修改事务和读取事务进行的时候，读取事务读到的数据为100，这是修改之后的数据，但是之后该事务满足一致性等特性而做了回滚 *** 作，那么读取事务得到的结果就是脏数据了。

幻读 ：一般是T1在某个范围内进行修改 *** 作（增加或者删除），而T2读取该范围导致读到的数据是修改之间的了，强调范围。

丢弃修改 ：两个写事务T1 T2同时对A=0进行递增 *** 作，结果T2覆盖T1，导致最终结果是1 而不是2，事务被覆盖

不可重复读 ：T2 读取一个数据，然后T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。

第一个事务首先读取var变量为50，接着准备更新为100的时，并未提交，第二个事务已经读取var为100，此时第一个事务做了回滚。最终第二个事务读取的var和数据库的var不一样。

T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。

T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。例如：事务1读取某表中的数据A=50，事务2也读取A=50，事务1修改A=A+50，事务2也修改A=A+50，最终结果A=100，事务1的修改被丢失。

T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。

悲观锁，先获取锁，再进行业务 *** 作，一般就是利用类似 SELECT … FOR UPDATE 这样的语句，对数据加锁，避免其他事务意外修改数据。当数据库执行SELECT … FOR UPDATE时会获取被select中的数据行的行锁，select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放，因此必须在事务中使用。

乐观锁，先进行业务 *** 作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过。Java 并发包中的 AtomicFieldUpdater 类似，也是利用 CAS 机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断。

分库与分表的目的在于，减小数据库的单库单表负担，提高查询性能，缩短查询时间。

通过分表 ，可以减少数据库的单表负担，将压力分散到不同的表上，同时因为不同的表上的数据量少了，起到提高查询性能，缩短查询时间的作用，此外，可以很大的缓解表锁的问题。分表策略可以归纳为垂直拆分和水平拆分:

水平分表 ：取模分表就属于随机分表，而时间维度分表则属于连续分表。如何设计好垂直拆分，我的建议：将不常用的字段单独拆分到另外一张扩展表. 将大文本的字段单独拆分到另外一张扩展表, 将不经常修改的字段放在同一张表中，将经常改变的字段放在另一张表中。对于海量用户场景，可以考虑取模分表，数据相对比较均匀，不容易出现热点和并发访问的瓶颈。

库内分表 ，仅仅是解决了单表数据过大的问题，但并没有把单表的数据分散到不同的物理机上，因此并不能减轻 MySQL 服务器的压力，仍然存在同一个物理机上的资源竞争和瓶颈，包括 CPU、内存、磁盘 IO、网络带宽等。

分库与分表带来的分布式困境与应对之策 数据迁移与扩容问题----一般做法是通过程序先读出数据，然后按照指定的分表策略再将数据写入到各个分表中。分页与排序问题----需要在不同的分表中将数据进行排序并返回，并将不同分表返回的结果集进行汇总和再次排序，最后再返回给用户。

不可重复读的重点是修改，幻读的重点在于新增或者删除。

视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询；不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的 sql *** 作，隐藏具体的细节，保护数据；视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。

视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by 则对视图再次order by将被覆盖。

创建视图：create view xxx as xxxx

对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新；但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。

B+tree的磁盘读写代价更低，B+tree的查询效率更加稳定 数据库索引采用B+树而不是B树的主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。

B+树的特点

在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段,需要排序的字段上建立索引。不宜：1）对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列 2）对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等。

如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称 之为“覆盖索引”。

我们知道在InnoDB存储引 擎中，如果不是主键索引，叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次,这样就 会比较慢。覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表 *** 作！

举例 ：

学号姓名性别年龄系别专业 20020612李辉男20计算机软件开发 20060613张明男18计算机软件开发 20060614王小玉女19物理力学 20060615李淑华女17生物动物学 20060616赵静男21化学食品化学 20060617赵静女20生物植物学

主键为候选键的子集，候选键为超键的子集，而外键的确定是相对于主键的。

如下这些有关数据库知识考查的经典笔试题，非常全面，对计算机专业毕业生参加笔试会很有帮助，建议大家收藏。

一、选择题

1. 下面叙述正确的是___c___。

A、算法的执行效率与数据的存储结构无关

B、算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数

C、算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止

D、以上三种描述都不对

2. 以下数据结构中不属于线性数据结构的是___c___。

A、队列B、线性表C、二叉树D、栈

3. 在一棵二叉树上第5层的结点数最多是__b____。2的(5-1)次方

A、8 B、16 C、32 D、15

4. 下面描述中，符合结构化程序设计风格的是___a___。

A、使用顺序、选择和重复(循环)三种基本控制结构表示程序的控制逻辑

B、模块只有一个入口，可以有多个出口

C、注重提高程序的执行效率 D、不使用goto语句

5. 下面概念中，不属于面向对象方法的是___d___。

A、对象 B、继承 C、类 D、过程调用

6. 在结构化方法中，用数据流程图(DFD)作为描述工具的软件开发阶段是___b___。

A、可行性分析 B、需求分析 C、详细设计 D、程序编码

7. 在软件开发中，下面任务不属于设计阶段的是__d____。

A、数据结构设计 B、给出系统模块结构 C、定义模块算法 D、定义需求并建立系统模型

8. 数据库系统的核心是___b___。

A、数据模型 B、数据库管理系统 C、软件工具 D、数据库

9. 下列叙述中正确的是__c____。

A、数据库是一个独立的系统，不需要 *** 作系统的支持

B、数据库设计是指设计数据库管理系统

C、数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题

D、数据库系统中，数据的物理结构必须与逻辑结构一致

10. 下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是___a___。

A、内模式 B、外模式 C、概念模式 D、逻辑模式

11. Visual FoxPro数据库文件是___d___。

A、存放用户数据的文件 B、管理数据库对象的系统文件

C、存放用户数据和系统的文件 D、前三种说法都对

12. SQL语句中修改表结构的命令是___c___。

A、MODIFY TABLE B、MODIFY STRUCTURE

C、ALTER TABLE D、ALTER STRUCTURE

13. 如果要创建一个数据组分组报表，第一个分组表达式是"部门"，第二个分组表达式是"性别"，第三个分组表达式是"基本工资"，当前索引的索引表达式应当是__b____。

A、部门+性别+基本工资 B、部门+性别+STR(基本工资)

C、STR(基本工资)+性别+部门 D、性别+部门+STR(基本工资)

14. 把一个项目编译成一个应用程序时，下面的叙述正确的是___a___。

A、所有的项目文件将组合为一个单一的应用程序文件

B、所有项目的包含文件将组合为一个单一的应用程序文件

C、所有项目排除的文件将组合为一个单一的应用程序文件

D、由用户选定的项目文件将组合为一个单一的应用程序文件

15. 数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS三者之间的关系是_a___。

A、DBS包括DB和DBMS B、DBMS包括DB和DBS

C、DB包括DBS和DBMS D、DBS就是DB，也就是DBMS

16. 在"选项"对话框的"文件位置"选项卡中可以设置___b___。

A、表单的默认大小 B、默认目录

C、日期和时间的显示格式 D、程序代码的颜色

17. 要控制两个表中数据的完整性和一致性可以设置"参照完整性"，要求这两个表_a_。

A、是同一个数据库中的两个表 B、不同数据库中的两个表

C、两个自由表 D、一个是数据库表另一个是自由表

18. 定位第一条记录上的命令是___a___。

A、GO TOP B、GO BOTTOM C、GO 6 D、SKIP

19. 在关系模型中，实现"关系中不允许出现相同的元组"的约束是通过__b____。

A、候选键 B、主键 C、外键 D、超键

20. 设当前数据库有10条记录(记录未进行任何索引)，在下列三种情况下，当前记录号为1时EOF()为真时BOF()为真时，命令?RECN()的结果分别是___a___。

A、1,11,1 B、1,10,1 C、1,11,0 D、1,10,0

21. 下列表达式中结果不是日期型的是___c___。

A、CTOD("2000/10/01") B、{^99/10/01}+365

C、VAL("2000/10/01") D、DATE()

22. 只有满足联接条件的记录才包含在查询结果中，这种联接为___c___。

A、左联接 B、右联接 C、内部联接 D、完全联接

23. 索引字段值不唯一，应该选择的索引类型为___b___。

A、主索引 B、普通索引 C、候选索引 D、唯一索引

24. 执行SELECT 0选择工作区的结果是___b___。

A、选择了0号工作区 B、选择了空闲的最小号工作区

C、关闭选择的工作区 D、选择已打开的工作区

25. 从数据库中删除表的命令是___a___。

A、DROP TABLE B、ALTER TABLE C、DELETE TABLE D、USE

26. DELETE FROM S WHERE 年龄>60语句的功能是__b____。

A、从S表中彻底删除年龄大于60岁的记录

B、S表中年龄大于60岁的记录被加上删除标记

C、删除S表 D、删除S表的年龄列 12

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