安华金和数据库审计产品支持市面上30多种数据库类型,关系型数据库类型包含Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、Postgres、Sybase、DM、Gbase8A、Kingbase、Informix、Oscar神通、CacheDB、Gbase8T、MariaDB、Percona、Greenplum、Teradata、Hana、SG-RDB_MySQL、SG-RDB_PostgreSQL
等等,非关系型数据库包含HBase、MongoDB、Hive、Impala、Sentry、Redis、HDFS、ElasticSearch、Spark SQL等等,去年做交流的时候聊过,还特意留了一张支持数据库的表格,现在是不是又有新的数据库也可以支持,你跟安华了解下,他们是业界支持数据库类型最多的一家厂商,还不明白自己百度下。
安华金和官网上看的一篇文章,希望对你有帮助。随着数据价值的不断提升,从政策到用户对于数据安全重视程度越来越高,数据库审计产品作为一款部署简单,不用对现有IT架构进行任何改变,又能够满足政策合规需求的产品,希望对在数据库审计产品的选型过程中对您有所帮助。
一、数据库审计产品选型的10大基本能力
如果要满足用户使用数据库审计产品的基本需求,必须满足以下条件:
1、审计记录全和准:保证审计的准确性、全面性、无漏审,实现数据库访问流量的全捕获;
2、高效入库:审计结果快速入库,要在高访问量压力下,审计结果入库无延迟、无丢包;
3、准确的关联审计:高并发情况下,能够审计到数据库 *** 作的应用用户;
4、高效分析:要能够对审计记录进行快速分析与检索,至少实现千万乃至亿级数据秒级响应;
5、高易用性:要符合用户的使用习惯,保障产品的易用性;
6、加密协议解析:随着通讯加密的普及,数据库审计产品必须要能够解析加密的数据库访问流量;
7、数据库入侵行为监测:数据价值的提升,造成了数据库攻击行为更加普遍,审计产品应提供针对数据库漏洞攻击的“检测”功能,并对这些漏洞攻击实时监控、有效记录,发现风险后及时告警,且能够有效追溯风险来源;
8、数据库异常行为监测:数据库访问行为异常时,系统可提供实时的告警能力,降低数据泄露的损失;
9、数据库违规行为监测:数据库审计产品还应具备针对数据库的违规访问、登录等行为检测告警的能力;
10、报表展现:数据库审计产品应具备将审计日志进行数据化分析并以个性化报表展示的能力,以便帮助安全管理人员更加便捷、深入的剖析数据库运行风险。例如:综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。
二、做标王,数据库审计还需要哪些更过硬实力
在具备了数据库审计产品的基本功能之外,一款好的数据库审计产品还应能够做到以下四点:
1、全面的审计元素:包括,表、函数、包、存储过程、视图、数据库登陆用户、客户端ip、端口、MAC、客户端 *** 作系统、用户名、客户端工具、影响行数、结果集、执行时间、 *** 作类型、长语句、大对象、mysql压缩协议、dblink、imp、exp、prepare参数等,这样才能保证审计结果的全面性;
2、精确SQL语句解析:采用句柄追踪\参数绑定追踪和基于词法和语法的精确SQL解析技术,可以实现在长SQL语句、高并发访问量时不丢包;在多SQL语句情况下,准确记录数据库语句是否执行成功;对于prepare语句,准确将参数值与原始语句和绑定变量关联;对SQL执行结果集进行准确追踪,从而准确记录SQL语句的影响行数,从而保证数据库审计结果的准确性;
3、应用审计视角下的4层应用框架结构:具备4级应用框架结构——应用请求、应用行为、应用模块、应用:
应用请求:访问源对某个指定的URL发起访问请求的流水记录;
应用行为:针对某类相同和相似的应用请求,去除参数化的URL模板(类似于SQL语句模板概念);
应用模块:多个应用行为的组合,归属于一组功能模块的集合,对应应用服务器的功能菜单;
应用:以应用服务器IP+应用服务器端口+应用工程名定义的一个应用系统。
这种4级应用框架结构,可以有效保证数据库审计产品的应用关联准确性,从而提供完整的基于应用访问视角的综合性统计数据呈现和正向追溯能力,以及多角度的审计结果分析能力。
4、完整的风险匹配规则与多样化的告警方式:基于横向的黑白名单匹配规则以及黑白名单SQL语句,以及纵向的高中低等风险等级设置,实现准确的数据库访问风险行为匹配。snmp、syslog、短信、邮件等多样性的告警方式,保证数据库风险行为的实时告警,从而实现全面风险发现与及时告警。
这是我在安华金和官网上看到的一篇文章,觉得不错,推荐给你,他们家就有数据库审计产品,不明白的也可以再百度下。
现在市面上做数据库审计的安全厂商对外说的功能都差不多,满足合规要求、风险监控与告警、对数据库性能监控、告警方式支持的类型多,生成的报表种类多,确实是,我说下我的观点:
1、合规性审计
数据库审计系统能否满足国家数据安全相关法律法规以及各行业监管的“合规性要求”,是各单位风控部门关注的重点。近几年,针对个人隐私和敏感数据保护的要求不断提高,包括金融、教育、医疗、政务等等以及互联网在内的各个行业纷纷加强了对个人信息保护的关注和投入力度,一系列面向个人信息保护的法律、规范和要求也相继推出。在此背景下,数据库审计系统需要根据“合规性要求”,形成具有针对性的监测与审计报告,帮助各单位全面了解合规风险与合规状况。
2、风险监控
数据库审计系统的“风险监控能力”,是各单位安全部门关注的重点,包括是否存在对数据资产的攻击、口令猜测、数据泄露、第三方违规 *** 作、不明访问来源等安全风险。因此,系统需要支持更加全面、灵活的策略规则配置,准确的规则触发与及时告警的能力,从而在第一时间发现并解决风险问题,避免事件规模及危害的进一步扩大。此外,数据库审计系统应具备自动化、智能化的学习能力,通过对重要数据资产访问来源和访问行为等的“学习”,建立起访问来源和访问行为的基线,并以此作为进一步发现异常访问和异常行为的基础。
3、系统检测
数据库审计系统的“系统监测能力”,是企业运维部门关注的重点,包括数据资产是否存在异常访问、失败访问或异常 *** 作,以及数据访问详情和系统性能等运维管理问题。因此,需要通过审计系统的监测告警能力,及时发现系统风险或异常运行状况,从而进一步规范运维过程、提升运维效率。
安华金和的数据库审计的口碑不错,性能稳、审计全、无漏审,推荐你咨询下他们。"
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