1. 首先,您需要确定要新增的查询的目的,以及查询的内容。
2. 然后,您需要使用SQL语句来创建新的查询,可以使用SELECT语句来查询数据库中的特定信息,或者使用INSERT语句来插入新的数据。
3. 在创建查询之后,您需要使用EXECUTE语句来执行查询,以获得查询结果。
4. 最后,您可以使用UPDATE语句来更新数据库中的信息,以及DELETE语句来删除数据库中的信息。
总之,在2005数据库中新增查询的方法是使用SQL语句来创建新的查询,然后使用EXECUTE语句来执行查询,以及使用UPDATE和DELETE语句来更新和删除数据库中的信息。
在建立表的时候设置id为自动增长的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)
SQL语句是insert into user(name,passwd) values (name ,passwd)。新增一条数据 id 就会自动加1
INSERT INTO是sql数据库中的语句,可以用于向表格中插入新的行。
扩展资料
(1) 数据记录筛选:
sql="select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"(按某个字段值降序排列。默认升序ASC)
sql="select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录:
sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 ?? 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录:
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录:
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 ?) values (值1,值2,值3 ?)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数:
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统计的值,其它函数运用同上。
查询去除重复值:select distinct * from table1
(6) 数据表的建立和删除:
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) ?? )
(7) 单列求和:
SELECT SUM(字段名) FROM 数据表
参考资料——百度百科SQL insert into
mysql中常用的三种插入数据的语句:1、insert into表示插入数据,数据库会检查主键(PrimaryKey),如果出现重复会报错;
2、replace into表示插入替换数据,需求表中有PrimaryKey,或者unique索引的话,如果数据库已经存在数据,则用新数据替换,如果没有数据效果则和insert into一样;
3、REPLACE语句会返回一个数,来指示受影响的行的数目。该数是被删除和被插入的行数的和。如果对于一个单行REPLACE该数为1,则一行被插入,同时没有行被删除。如果该数大于1,则在新行被插入前,有一个或多个旧行被删除。如果表包含多个唯一索引,并且新行复制了在不同的唯一索引中的不同旧行的值,则有可能是一个单一行替换了多个旧行。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
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