表现一:
一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B
另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A
这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B,才能继续，好了他老人家就只好老老实实在这等了
同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了
解决方法：
这种死锁是由于你的程序的BUG产生的，除了调整你的程序的逻辑别无他法
仔细分析你程序的逻辑，
1：尽量避免同时锁定两个资源
2: 必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源.
表现二:
用户A读一条纪录，然后修改该条纪录
这是用户B修改该条纪录
这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释
放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。
这种死锁比较隐蔽，但其实在稍大点的项目中经常发生。
解决方法:
让用户A的事务（即先读后写类型的 *** 作),在select 时就是用Update lock
语法如下：
select * from table1 with(updlock) where ....
如果真的table被锁住了，可以通过下面的方法来解锁：
Sql server企业管理器－>对应的数据库->管理->当前活动->锁/进程ID
将对应的被锁住的进程关闭。
还有一种方法，就是在你不知道究竟是哪张表被锁，由何种原因被锁，可以重新启动数据库来解决，但不保证下次又被锁住，因为还没有找到问题的根本原因。
要避免锁表，在 *** 作数据库最好不要用独占方式。
首先你要知道表锁住了是不是正常锁？因为任何DML语句都会对表加锁。你要先查一下是那个会话那个sql锁住了表，有可能这是正常业务需求，不建议随便KILL
session，如果这个锁表是正常业务你把session
kill掉了会影响业务的。
建议先查原因再做决定。
(1)锁表查询的代码有以下的形式：
select
count(*)
from
v$locked_object
select
*
from
v$locked_object
(2)查看哪个表被锁
select
b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode
from
v$locked_object
a,dba_objects
b
where
b.object_id
=
a.object_id
(3)查看是哪个session引起的
select
b.username,b.sid,b.serial#,logon_time
from
v$locked_object
a,v$session
b
where
a.session_id
=
b.sid
order
by
b.logon_time
(4)查看是哪个sql引起的
select
b.username,b.sid,b.serial#,c.*
from
v$locked_object
a,v$session
b,v$sql
c
where
a.session_id
=
b.sid
and
b.SQL_ID
=
c.sql_id
and
c.sql_id
=
''
order
by
b.logon_time
(5)杀掉对应进程
执行命令：alter
system
kill
session'1025,41'
其中1025为sid,41为serial#.
锁是需要事务结束后才释放的。
一个是 MVCC，一个是两阶段锁协议。
为什么要并发控制呢？是因为多个用户同时 *** 作 MySQL 的时候，为了提高并发性能并且要求如同多个用户的请求过来之后如同串行执行的一样（为了解决脏读、不可重复读、幻读）
官方定义：
两阶段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据加锁和解锁，在对任何数据进行读、写 *** 作之前，事务首先要获得对该数据的封锁；在释放一个封锁之后，事务不再申请和获得任何其他封锁。
对应到 MySQL 上分为两个阶段：
但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁（innodb在需要的索引列数据才锁行），并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁。
MySQL有两种死锁处理方式：
死锁检测 （默认开启）
死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。
回滚
检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。
收集死锁信息：
减少死锁：
死锁解决：
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