如何同步两个mysql数据库中所有的表

用数据库快照就能实现啊

Oracle快照原理及实现总结

Oracle数据库的快照是一个表，它包含有对一个本地或远程数据库上一个或多个表或视图的查询的结果。对于中大型数据库，业务数据库里所有的数据同步到另外一个处理服务器上最佳的选择还是使用SnapShot方式，即快照的方式。

由于工作需要，今天需要将业务数据库里所有的数据同步到另外一个处理服务器上。在做方案的时候，想了很多方法，当然最快的办法还是使用物理热备的方式。

但是我个人认为如果对于中大型数据库(我们的数据库有300G左右)最佳的选择还是使用SnapShot方式，即快照的方式。

Oracle数据库的快照是一个表，它包含有对一个本地或远程数据库上一个或多个表或视图的查询的结果。也就是说快照根本的原理就是将本地或远程数据库上的一个查询结果保存在一个表中。

以下是我建立的Snapshot，目的是从业务数据库上将数据Copy到处理数据库上，是不同的两个服务器之间对数据copy。

第一步：在处理服务器上的Oracle终端，建立database link，业务数据库服务器SID为TEST

create database link TEST_DBLINKUSORACLECOM

connect to AMICOS identified by AMICOS

using 'test';

第二步：在业务数据库上对应的表建立快照日志

Create snapshot log on A_Table;

第三步：建立Snapshot 快照名称为：Test_SnapShot

Create snapshot Test_SnapShot

REFRESH COMPLETE START WITH SYSDATE NEXT SYSDATE+1/24

as select from A_Table@TEST_DBLINK

说明：REFRESH是刷新方法

刷新方式有：COMPLETE和FAST两种，而START WITH是说明开始执行的时间。

Next是下次执行的时间

而AS以后是构成快照的查询方法。

相关的方法：

更改快照

ALTER SNAPSHOT Test_SnapShot

REFRESH COMPLETE START WITH SYSDATE NEXT SYSDATE+1/2;

手动刷新快照 在命令界面执行：

EXEC DBMS_SNAPSHOTREFRESH('Test_SnapShot ','C');

第一个参数是要刷新的快照名

第二个参数是刷新的方式，F----FAST, C---COMPLETE

查看快照最后刷新的日期

SELECT NAME,LAST_REFRESH

FROM ALL_SNAPSHOT_REFRESH_TIMES;

最后非常的方案：

1：为需要做Snapshot的表建立Snapshot日志

create snapshot log on t1 with rowid; 这里使用ROWID建立日记的参数

2：采用Fast的方式建立快照，使用rowid做为参考参数

create snapshot fb_test_b refresh fast with rowid start with sysdate next sysdate+1/1440 as select from fb_test_b@my_dblink;

最好能按照rowid来建立快照。要不然就必须要为表建立Primary Key。

具体 *** 作：

1、在分析型数据库上创建目标表，数据更新类型为实时写入，字段名称和MySQL中的建议均相同；

2、在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道，并记录这个通道的ID；

3、 配置dts-ads-writer/appconf文件，配置方式如下：所有配置均保存在appconf中，运行前请保证配置正确；修改配置后，请重启writer，基本配置：

注意事项：

1、RDS for MySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致；如果不一致会出现数据不一致问题。如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键，建议先停止writer进程；

2、一个插件进程中分析型数据库db只能是一个，由adsJdbcUrl指定；

3、一个插件进程只能对应一个数据订阅通道；如果更新通道中的订阅对象时，需要重启进程。

由于各种原因，mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现，大致归结为如下几类

1:备库写数据

2:执行non-deterministic query

3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务

4:binlog或者relay log数据损坏

数据不同步给应用带来的危害是致命的，当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同步，如果数据库的体积十分庞大，那工作量可想而知，会让人崩溃。本文介绍使用percona-toolkit工具对mysql主从数据库的同步状态进行检查和重新同步。

一：安装percona-toolkit

二：修改mysql 的binlog格式binlog_format参数为row格式

mysql binlog日志有三种格式，分别为Statement, Mixed,以及ROW！

1Statement：

每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。

优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量，这个取决于应用的SQL情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量，但是考虑到如果带条件的update *** 作，以及整表删除，alter表等 *** 作，ROW格式会产生大量日志，因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况，其所产生的日志量会增加多少，以及带来的IO性能问题。)

缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能，slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)会出现问题)

2Row

不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。

优点： binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题

缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中。

3Mixed

是以上两种level的混合使用，一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的 *** 作，则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句，还是会记录所有行的变更。

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