数据仓库组织的根本目的是什么？

数据仓库组织的最根本目的就是能够更加便利，有序的进行仓库管理，让仓库数据化，可以让管理更加的便利的同时，更加的科学，安全。

数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据 *** 作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询 *** 作，但修改和删除 *** 作很少，通常只需要定期的加载、刷新。

数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到当前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

扩展资料：

数据仓库所提供的各种信息，肯定要准确的数据，但由于数据仓库流程通常分为多个步骤，包括数据清洗，装载，查询，展现等等，复杂的架构会更多层次，那么由于数据源有脏数据或者代码不严谨，都可以导致数据失真，客户看到错误的信息就可能导致分析出错误的决策，造成损失，而不是效益。

之所以有的大型数据仓库系统架构设计复杂，是因为考虑到了未来3-5年的扩展性，这样的话，未来不用太快花钱去重建数据仓库系统，就能很稳定运行。主要体现在数据建模的合理性，数据仓库方案中多出一些中间层，使海量数据流有足够的缓冲，不至于数据量大很多，就运行不起来了。

数据库运行一段时间后，由于记录不断的增删改，会使数据库的物理存储情况变坏，降低了数据的存取效率。就如同电脑用了比较长一段时间后，会产生很多垃圾一样，需要清理。这个时候我们就对数据库进行重新安排存储位置，回收垃圾减少指针链等的再组织。而当数据库增加 新的实体，取消了某些应用后，原有的数据库设计不能满足要求，就要对其进行重构造，调整数据库的模式或外模式。

一、指代不同

1、数据库重组：将数据库的相关信息重新组织。

2、数据库重构：对表结构、数据、存储过程和触发器的小小改动就能在很大程度上改进数据库的设计，同时又不改变语义。

二、特点不同

1、数据库重组：数据库使用较长一段时间后，因为一些增，删，改等 *** 作，使得数据的分布索引及相关数据会变得比较凌乱，从而影响数据库的效率。

2、数据库重构：包括结构、数据质量、参照完整性、架构、方法的重构。

三、作用不同

1、数据库重组：是比较底层且比较费时的 *** 作，在重组时会停止前端业务，把数据库里表的数据放到磁盘的空闲空间上。删除原有的表或索引，重建空的表或索引后，再把数据导入新表或索引中。

2、数据库重构：能帮助软件专业人士改进系统设计及其可维护性、可扩展性和性能。

参考资料来源：百度百科-数据库重组

参考资料来源：百度百科-数据库重构

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