企业ERP软件怎么制作

企业ERP可以选择代码开发和借助免代码开发平台开发，这里借用云表企业应用开发平台，来重点介绍后者。

管理软件自主定制，其实可以很简单

云表是一款专门为企业用户开发设计的、面向业务的、免代码的企业应用开发平台，它的“表格编程技术”让每个不懂代码、不懂数据库知识、无基础的人都可以自行搭建部门或企业的管理系统，满足任何企业或机构的信息化管理需求。

管理软件的开发流程，真的可以很简单：

请假单是每个人都要用到的功能，它也是企业管理系统系统的其中一个功能。

要在云表制作一个请假单系统，第一步就是像EXCEL一样在表格进行单元格托拉拽、输入表格的文字，就完成一个基础的模板；

随后，用云表的填表公式、数据接口功能，让用户可以智能快速填表，比如说系统会自动帮你填写请假时间、请假单号自动生成等；

最后，根据你所在单位的要求，设定好审批流程，分清谁来填写、谁来审核、抄送给谁，就完成了整个请假单的设计。

可以看到整个过程真的很简单，无需代码，纯中文的 *** 作，不用一点基础。

请假单只是一个简单例子，但企业管理系统其实也可以看做一系列智能表单的集成系统，简单的功能简单实现，复杂功能也有对应的搭建方法，通过云表的填表公式、业务公式、工作流、数据透视分析等功能，无论什么复杂的功能都可以实现，OA、CRM、进销存、WMS、EAM乃至整个ERP系统，都不在话下，而且自己搭建的系统，无论什么个性化的需求都可以满足，还能随时添修删改。

华为、电信、中铁等大企业都在用

已经有多个大企业借助云表搭建非常庞大完善的企业管理系统，彻底取代了原有的价格不菲的业务管理系统。

他们组建的基于云表的管理软件开发创新工作室，成员没有一个是程序员，依旧完成了一个100%适用，帮助企业实现信息化高效率管理的企业管理系统。

还有很多企业学会了用云表开发管理软件，自己设计开发了多套管理系统软件，后从云表取得授权，成为了基于云表的软件开发商，拓宽了企业的业务，甚至有一个代理商用云表开发了一款垂直行业的进销存软件，第一年就有了超过300万的销售额。

如果 你的 erp 可以 直接导出 excel 格式的数据文件，那么你只需要 学好 excel 的常用函数 和基本的VBA 代码基础（可选 除非数据非常复杂）……

再说了 Erp 一般都可以 直接自定报表的吧？针对你使用的Erp 软件 来学习 它的查询、报表的制作就可以做到你的要求了 既然都是新学 那么为什么不直接学习 Erp的哪……

一般的ERP 都有自己的自定义函数 这个可能 与 excel 等函数 不一样哦 需要 你针对具体的 手册进行学习……并且还应该具有 报表制作模块 ……这些东西 都是 每个公司的产品 以及 不同种类的产品 自定义 函数的方式以及各式也不一样……都有自己的特色 所以要有针对性地学习……

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1、成立数据小组，确定工作进度。

艰苦细致的工作要有踏实能干的团队担当，严密的计划和合理的组织是完成这项艰巨工作保证。数据小组成员从各个部门的业务人员中抽调，由项目经理或指定的专人负责数据小组的全面领导工作。数据小组的职责是分析数据准备的范围，建立ERP编码体系，组织必要的培训，制作数据搜集表格模板，监督数据收集质量，并负责数据的最终导入和使用。在工作执行上，数据小组要根据ERP项目的实施进度，制定基础数据整理的时间表，安排好小组成员的分工，并定期召开小组会议，沟通问题，推进工作。

2、数据整理自下而上、先易后难。

任何工作都需要讲究方式方法，数据整理概莫能外。ERP基础数据整理一般应遵循先易后难的工作次序，容易整理的公共数据先行整理，需要多次求精的局部数据后行整理。静态数据相对固定，且花费时间长，可以先开始整理，动态数据在系统切换前整理即可。

第一手资料和数据存在生产第一线，要将这些散乱的数据加以收集整理，很大程度上必须依赖企业的基层人员。因此，编码小组应该在与一线人员充分沟通交流的基础上设计出他们能够理解和 *** 作的数据收集表格，系统所需的字段信息应囊括在表格中，下发到各个部门以供基层人员收集、记录数据之用。其实在没上系统前，很多数据虽然存在，但没有量化，收集的过程通常要根据数据的历史经验值统计得出。数据也不会一次就能拿准，所以要做好每次版本的更新和管理，数据不能乱而且要越来越精确。基层将数据上报数据小组之前，部门应召集业务骨干和有经验的师傅对表格数据逐一讨论和检查，确保没有遗漏、重复,也没有过时、失实的数据。

3、把好数据录入关。

各部门报来的数据不是孤立无关的，数据小组在拿齐基层报来的数据后，必须做好各部门人员的沟通与协调工作，综合平衡后再进行统计汇总。然后，备份电子文档和纸制文档，并注明整理人员、完成时间和最后版本，再由专人录入系统。手工录入是艰巨而枯燥的重复工作，时间长了容易出错，可以配合EXCEL表批量导入办法，有条件的也可以编写数据转换程序实现更快速更完美的录入。为保障数据录入的质量，可以建立相应奖惩制度，一方面可以提高录入人员的积极性，同时也督促其在录入的同时进行认真的检查。

1、首先erp系统设置库存最高的数据，需要单击基础设置，选择核算项目。

2、其次单击右侧的核算项目根目录下的物料，将其展开至最明细级物料。

3、最后双击左侧需要设置修改的物料名称，d出物料-修改窗口，在基本资料页签中的最高存量文本栏填入数据即可进行设置。

数据对ERP系统的重要性。数据如人体的血液，是系统运行的支撑和前提，基础数据则是系统信息的根源，由此才能构筑统一的信息共享平台。可以说，造成项目延期，系统不能顺利切换，或系统用不起来，八成是因为基础数据不准确。

ERP系统的基础数据量大面广，从不同角度可以有不同的分类，如静态数据和动态数据、显性数据和隐性数据、主数据和辅助数据。静态数据是不随时间或其他数据变化而变化的数据，是企业公用的数据，同时又是动态数据的基础。静态数据包括系统设置所用到的数据和系统运行实际业务所用到的数据，具体有会计科目、各种比率参数、库位和物料主文件、BOM表、供应商主文件、客户主文件、账号及银行主文件等。动态数据是每笔具体业务发生时产生的数据，它随时间点不同而变动。动态数据按照时间点来分，又可以分为期初数据和日常数据。期初数据包括系统上线切换时点的总账余额、车间在制品余额、库存余额、未结三大订单（CO、PO、MO）。

从另一角度来说，物料主文件、BOM、供应商/客户信息、会计科目等属于显性数据，而系统配置的各种参数则是隐性数据，这些数据在业务中虽不可见，但却能影响到系统运算的结果。对另一种划分方式而言，显性数据如物料主文件、BOM、供应商/客户信息、会计科目又被称为主数据，而会计期间、货币和汇率、银行主文件、工厂日历、付款方式、计量单位、结算方式、凭证类型等数据称之为辅助数据。

ERP系统就是根据这些基础数据，按照内部逻辑经过运算形成各种报告报表，供管理者掌握生产经营状况，从而进行分析和决策的。

基础数据整理是实施过程头绪最多、工作量最大、耗时最长、涉及面最广、最容易出错的部分，是一项艰苦细致的工作。

1成立数据小组，确定工作进度。

艰苦细致的工作要由踏实能干的团队担当，严密的计划和合理的组织是完成这项艰巨工作的保证。数据小组成员一般从各个部门的业务人员中抽调，由项目经理或指定的专人负责领导数据小组的工作。数据小组的职责是分析数据准备的范围，建立ERP编码体系，组织必要的培训，制作数据搜集表格模板，监督数据收集质量，并负责数据的最终导入和使用。在工作执行上，数据小组要根据ERP项目的实施进度，制定基础数据整理的时间表，安排好小组成员的分工，并定期召开小组会议，沟通问题，推进工作。

2数据整理自下而上、先易后难。

任何工作都需要讲究方式、方法，数据整理概莫能外。ERP基础数据整理一般应遵循先易后难的工作次序，容易整理的公共数据先行整理，需要多次求精的局部数据后行整理。静态数据相对固定，且花费时间长，可以先开始整理，动态数据在系统切换前整理即可。

第一手资料和数据保存在生产第一线，要将这些散乱的数据加以收集整理，很大程度上必须依赖企业的基层人员。因此，编码小组应该在与一线人员充分沟通交流的基础上设计出他们能够理解和 *** 作的数据收集表格，系统所需的字段信息应囊括在表格中，然后下发到各个部门以供基层人员收集、记录数据之用。

其实在没上系统前，很多数据虽然存在，但没有量化，收集的过程通常要根据数据的历史经验值统计得出。数据也不会一次就能准确，所以要做好每次版本的更新和管理，数据不能乱而且要越来越精确。基层将数据上报数据小组之前，部门应召集业务骨干和有经验的师傅对表格数据逐一讨论和检查，确保没有遗漏、重复，也没有过时、失实的数据。

3把好数据录入关。

各部门报来的数据不是孤立无关的，数据小组在拿到基层报来的数据后，必须做好各部门人员的沟通与协调工作，综合平衡后再进行统计汇总。然后，备份电子文档和纸制文档，并注明整理人员、完成时间和最后版本，再由专人录入系统。手工录入是艰巨而枯燥的重复工作，时间长了容易出错，可以配合Excel表批量导入，有条件的也可以编写数据转换程序实现更快速、更完美的录入。为保障数据录入的质量，可以建立相应奖惩制度，一方面可以提高录入人员的积极性，同时也督促其在录入的同时进行认真的检查。

基础数据整理的工作重点

基础数据整理工作很繁杂，没有捷径，但有方法。对于新上ERP的企业，在千头万绪的工作中，如果能够抓住编码这一主线，把握好物料主文件、物料清单（BOM）和库存数据三个重点，就可以提纲挈领、一以贯之。

编码编码是为了进行系统识别和检索而对数据进行唯一的标识。凡是纳入系统管理的数据均要对其进行编码，包括物料编码、供应商编码、客户编码、库位编码、工作中心编码、计划员/采购员编码等。首先确立统一的编码原则。一个考虑周全、成熟的编码体系需要结合行业标准和企业特点,并且跨部门反复讨论，尤其多听取基层和系统使用者的意见，确定最终方案。

编码工作中最重要的是物料编码。而规范化是准确性的前提，同一物料叫法不同的现象在企业中比较常见，所以在编码前要先规范物料名称及描述。物料描述应先描述物料主要属性，后描述物料次要属性，基本顺序是名称/型号或规格/尺寸/材料/颜色或表面处理/特殊要求。

DEMO是demonstration的缩写。DEMO的中文含意为“示范”、“展示”、“样片”、“样稿”，常被用来称呼具有示范或展示功能及意味的事物。数据库demo简单来说就是一个数据库参考例子。

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