具体 *** 作:
1、在分析型数据库上创建目标表,数据更新类型为实时写入,字段名称和MySQL中的建议均相同;
2、在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道,并记录这个通道的ID;
3、 配置dts-ads-writer/appconf文件,配置方式如下:所有配置均保存在appconf中,运行前请保证配置正确;修改配置后,请重启writer,基本配置:
注意事项:
1、RDS
for
MySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致;如果不一致会出现数据不一致问题。如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键,建议先停止writer进程;
2、一个插件进程中分析型数据库db只能是一个,由adsJdbcUrl指定;
3、一个插件进程只能对应一个数据订阅通道;如果更新通道中的订阅对象时,需要重启进程。
通过在主服务器和从服务器之间切分处理客户查询的负荷,可以得到更好的客户响应时间。SELECT查询可以发送到从服务器以降低主服务器的查询处理负荷。但修改数据的语句仍然应发送到主服务器,以便主服务器和从服务器保持同步。
如果非更新查询为主,该负载均衡策略很有效,但一般是更新查询。
在pgsql的数据库中将要同步的表建立一个一模一样的同步表。然后建触发器,将进入源表中的数据触发到同步表中。然后做一个windows服务扫描这个同步表并且将同步表中的数据同步到mysql
或access中。
如果是整个数据库中有许多表要进行同步。则建立一个共用的同步表,结构非常简单。字段如下:
主键(f_id),源表名(f_tablename),主键字段名(f_keyname),主键值(f_keyvalue), *** 作标识(f_operflag
i:插入
u:更新
d:删除),时间字段(f_time)将要同步的表都建立触发器,只要有增、改、删都触发到这个表里。这样你只扫描这个共用的同步表,根据这些字段值完全可以实现数据的同步。隔离网闸就是这么个原理,只不过它的要比这复杂多了!
更新
create trigger up_table on aaa
for update
as
if update(a1)or update(a2)
begin
update t2
set b1=t1a1,b2=t1a2
from inserted t1,
bbb t2
where t1aid=t2bid
end
插入
create trigger in_table on aaa
for insert
as
insert into bbb(b1,b2)
select a1,a2 from inserted
end
以上就是关于mysql同一数据库不同表实时同步全部的内容,包括:mysql同一数据库不同表实时同步、mysql数据库怎样自动将最近修改的另一个表里面的数据同步到一个数据表里面、有2个数据库,怎么实现数据同步等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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