如何读取富文本中的内容然后存到mongodb中

界面代码

<img src="@ViewData["html"]" />

作为测试代码，我就在界面上面写了一个image框，用来显示从MongoDB数据库中读取出来的。

HomeController代码

public ActionResult Index() { ViewData["html"] = "/MongodbHelp/ProcessRequestactions=DOWNLOAD&value=lfpng"; return View(); }

后面的代码组成相信凡是接触过MVC的读者都能看懂这个东西，后面我就直接写死了一个的名称。

MongodbHelpController

连接数据库的方法

private static MongoDatabase DB; public static string fileTable = "fs";//数据库中的表名称 //Sets up the environment public void Init() {

//我们可以在配置文件中读取 string ConnectionString = "127001"; //ConfigurationManagerAppSettings["mondoDbConnection"]; if (StringIsNullOrEmpty(ConnectionString)) { throw new ArgumentNullException("Connection string not found"); } MongoServerSettings mongoSetting = new MongoServerSettings(); mongoSettingMaxConnectionPoolSize = 15000;//设定最大连接池 mongoSettingWaitQueueSize = 500;//设定等待队列数 mongoSettingServer = new MongoServerAddress(ConnectionString, 27017); int count = MongoServerMaxServerCount; MongoServer server = MongoServerCreate(mongoSetting);//创建连接数据文件 DB = serverGetDatabase("local");//创建数据库连接 }

用来判断我们进行的方法是哪一个，上传文件还是下载文件，在这只给大家介绍下载的方法；

public void ProcessRequest() { Init();//initialize the mongo string action = RequestQueryString["actions"]; switch (action) { case "LIST": GetFileList(); break; //获取文件列表 case "UPLOAD": Upload(); break; //上传文件 case "DELETE": Delete(); break;//删除文件 case "DOWNLOAD": DownFile(); break; //下载文件 } }

下载文件的类

//下载文件 public void DownFile() { string filename = RequestQueryString["value"]; ResponseContentType = "application/octet-stream"; //contextResponseContentType = "audio/mpeg"; ResponseAddHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + filename); MongoGridFSSettings fsSetting = new MongoGridFSSettings() { Root = fileTable }; MongoGridFS fs = new MongoGridFS(DB, fsSetting); MongoGridFSFileInfo gfInfo = new MongoGridFSFileInfo(fs, filename); //方法一，很简洁 fsDownload(ResponseOutputStream, filename); ResponseEnd(); }

通过这几段代码，我们就轻松的完成MongoDB数据的文件读取 *** 作。

有没有具鼻�子，酿成物理路径来存放？貌似MongoDB有自己的库的，存放时把放在file文档中，而编号存放在chunk文档中。可是我虽然概略知道事理，没有现成的代码参考啊。仍是但愿有年夜神可以给一个直接的代码给我，存放，而且在页面上若何挪用显示。

Copyright © 1999-2020, CSDNNET, All Rights Reserved

Redis

登录

骑行天下_徐鑫

关注

redis和MongoDB比较 转载

2019-07-02 22:00:52

1点赞

骑行天下_徐鑫

码龄3年

关注

Redis技术陷阱

Redis 基于内存，也可以基于磁盘持久化NoSql数据库，使用 c语言编写，常用端口6379

Redis对内存依赖性很强的NoSql数据库，在内存足够的情况下性能出色，但是一般情况下，服务器内存并没有那么多。

一般情况下，Redis会索取大量服务器内存进行存储数据，以达到快速读取查询的效果。当对Redis插入数据后，redis会异步将数据dump到硬盘中，

比如服务器内存是20G，Redi会fork一个进程，并且会占用同样的大小内存，他需要的内存空间瞬间变为20+20=40G，这是内存超过了物理内存的限制，马上会启动虚拟内存，虽然服务器会有虚拟内存，但是那是服务器的虚拟内存，并不是redis自己的虚拟内存。

Linux虚拟内存page很大，IO剧增，dump速度非常慢，整个服务器的性能降到冰点，服务请求会堵塞，严重到服务器崩溃。

对于单台机子，最好是降低redis虚拟内存设置，page可以根据配置进行修改，这个虚拟内存比Linux虚拟内存好多，因为page小很多。

如果Redis既要读又要写，那么最好不要用redis占用大半的内存。

可以设置它的虚拟内存到8G,但是要根据key值大小去衡量，因为key必须在内存中，这样一来就算是启用了虚拟内存，redis占用的实际内存也会超出设想。

官方建议对key小，value很大的数据设置虚拟内存。

另外master/slave不是很成熟，目前只支持主从，Redis在master是非阻塞模式，也就是说在slave执行数据同步的时候，master是可以接受客户端的请求的，并不影响同步数据的一致性，然而在slave端是阻塞模式的，slave在同步master数据时，并不能响应客户端的查询。

可以根据master/slave 的特点，master不dump,只负责写数据，让slaver去dump

Redis如何持久化：持久化就是将内存中的数据写入到硬盘中。

（1）：RDB：是将数据写入到临时文件（dumprdb）,持久化之后用这个临时文件替换上次持久化文件，达到数据恢复的目的。RDB是间隔异地短时间进行持久化，如果持久化之间redis发生故障，会发生数据丢失，所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候，默认开启。

（2）：Redis内存淘汰策略：指的是用户存储的一些键可以被redis主动从实例中删除，从而产生miss的情况，内存淘汰是为了更好地使用内存，用一定的缓存miss来换取内存的使用率。① noeviction:默认策略，不删除任意数据，但是内存不够时，会直接返回错误

② Allkeys-lru:从数据集中(包括设置过期时间和未设置过期时间的数据集)，优先移除最近未使用的key

③ Volatile-lru:在设置了过期时间的数据集中，优先移除最近未使用的key

④ Allkeys-random:从数据集中(包括设置过期时间和未设置过期时间的数据集)，随机移除某个key

⑤ Volatile-random:在设置了过期时间的数据集中，随机移除某个key

Volatile-ttl:在设置了过期时间的数据集中，具有更早过期时间的key优先移除。

Redis有些数据类型：String Hash List Sets ZSets(存放多个值，不可有重复，有顺序，不同的是每个元素都会关联Double类型的分数，redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序)，

Redis使用场景：

缓存热数据使用，热数据就是在项目中经常会被查询，但不经常会被修改和删除的数据。

计数器，诸如统计点击数等应用。

队列

位 *** 作（大数据处理），比如统计QQ用户在线。

最新列表

排行榜，使用zadd添加有序集合

Linux虚拟内存：

为了运行比实际物理内存容量还要大的程序，包括Linux在内的所有现代 *** 作系统几乎毫无里外都采用了虚拟内存技术。虚拟内存技术，可让系统看上去具有比实际意义内存大得多的内存空间，并为实现多道程序的执行创造条件。

虚拟内存概念：总所周知，为了对内存中的存储单元进行识别，内存中的每一个存储单元都必须有一个确切的地址。而一台计算机的处理器能访问多大的内存空间就取决于处理器的程序计数器，该计数器字长越长，能访问的空间越大。

例如对于程序计数器位数为32位的处理器来说，他的地址发生器所能发出的地址数目2^32=4G个，于是这个处理器所能访问的最大内存空间就是4G。载计算机技术中，这个值就是处理器的寻址空间或寻址能力。

MongoDB

文档结构的存储方式。能够快捷获取数据

支持GridFS 支持大容量存储，海量数据存储

海量数据下，性能优越

动态查询

全索引支持，拓展到内部对象和内嵌数组

查询记录分析

快速，就地更新

高效存储二进制大对象

复制和支持自动恢复故障

内置Auto-Sharding 自动分片支持云级别拓展性。分片简单

MapReduce 支持复杂聚合

缺点：不支持事务 *** 作，占用硬盘空间大，没有Mysql成熟的维护工具，无法进行关联表查询，不适用于关系多的数据，复杂句和 *** 作通过mapreduce创建，速度慢，模式自由，自由灵活的文件存储格式带来的数据错误，MongoDB在你删除记录后不会在文件系统回收空间，除非删掉数据库，但是空间没有浪费。

分布式文件存储数据库，介于NoSql和关系型数据库之间的一款产品，基于C++编写，具有查询语言、索引、key-value存储结构，MongoDB存储数据是以BSON类型（二进制json）。

Redis(读写快) ---àMongoDB （数据量大、查询统计、缺乏事务支持）àOracle（数据量大、查询统计方便、事务强）

MongoDB适用于表单数据 *** 作、完整性要求不高的系统使用，高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。MongoDB ：库->集合 JSON对象记录

区别联系：

（1）：性能方面：Redis大于MongoDB、MongoDB支持丰富的数据表达，索引，最类似于关系型数据库，支持查询的语言非常丰富，redis数据结构方面更加丰富，可以存储List/set/Hash/sort Set等集合。

（2）：内存空间和数据量大小： MongoDB适合大量数据存储

（3）：数据一致性 Redis事务支持比较弱，MongoDB不支持事务

(4):Redis用在数据量较小的 *** 作和运算上，Mongodb主要解决海量数据访问效率问题。

（5）MemCachd 不支持数据持久化，断电或者重启后数据消失，但其稳定性是有保证的，redis支持数据持久化和数据恢复，允许单点故障

1Memcached单个key-value大小有限，一个value最大只支持1MB，而Redis最大支持512MB

2Memcached只是个内存缓存，对可靠性无要求；而Redis更倾向于内存数据库，因此对对可靠性方面要求比较高

3从本质上讲，Memcached只是一个单一key-value内存Cache；而Redis则是一个数据结构内存数据库，支持五种数据类型，因此Redis除单纯缓存作用外，还可以处理一些简单的逻辑运算，Redis不仅可以缓存，而且还可以作为数据库用

4新版本（30）的Redis是指集群分布式，也就是说集群本身均衡客户端请求，各个节点可以交流，可拓展行、可维护性更强大。

关于其原因，在官方的FAQ中，提到有如下几个方面：

1、空间的预分配：为避免形成过多的硬盘碎片，mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间，而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增，直到2G为单个文件的最大体积。随着数据量的增加，你可以在其数据目录里看到这些整块生成容量不断递增的文件。

2、字段名所占用的空间：为了保持每个记录内的结构信息用于查询，mongodb需要把每个字段的key-value都以BSON的形式存储，如果 value域相对于key域并不大，比如存放数值型的数据，则数据的overhead是最大的。一种减少空间占用的方法是把字段名尽量取短一些，这样占用 空间就小了，但这就要求在易读性与空间占用上作为权衡了。

3、删除记录不释放空间：这很容易理解，为避免记录删除后的数据的大规模挪动，原记录空间不删除，只标记“已删除”即可，以后还可以重复利用。

4、可以定期运行dbrepairDatabase()来整理记录，但这个过程会比较缓慢

MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。感兴趣的话点击此处，了解一下

关于数据库的相关内容，可以到亿万克官网进行深入的了解，亿万克集服务器和存储等数据中心产品的研发、生产、销售、服务系统整合于一体，是民族高科技制造企业领导品牌 ，所有产品和技术完全拥有自主知识产权，应用领域涵盖云计算、数据中心、边缘计算、人工智能、金融、电信、教育、能源等，为客户提供全方位安全自主可控技术服务保障。

存肯定是存名称啊。 比如你上传一张 ajpg 到你站点的Images 文件夹。你只用存 ajpg 或者 images/ajpg这样的字符串到数据库里就行了。调用时直接调用<img src='<% 绑定数据%>' alt="" /> 就可以了

1：Jsp页面：

[html] view plain copy

<td><img src="${ctx}/mongoImg/show"></td>

2：xml配置：

[html] view plain copy

<xml version="10" encoding="UTF-8">

<beans xmlns=">

xmlns:xsi=">

xmlns:mongo=">

xsi:schemaLocation=">

>

>

>

>

>

<mongo:mongo host="${resourcedbhost}" port="${resourcedbport}" />

<mongo:db-factory id="mongoDbFactory" dbname="gate" mongo-ref="mongo" />

<bean class="orgspringframeworkdatamongodbgridfsGridFsTemplate">

<constructor-arg ref="mongoDbFactory" />

<constructor-arg ref="converter" />

</bean>

<mongo:mapping-converter id="converter"/>

</beans>

3：java后台代码

[java] view plain copy

package comcrscicigmsmanagerweb;

import javaioOutputStream;

import javautilList;

import javaxservlet>

import javaxservlet>

import orgspringframeworkbeansfactoryannotationAutowired;

import orgspringframeworkdatamongodbgridfsGridFsTemplate;

import orgspringframeworkstereotypeController;

import orgspringframeworkwebbindannotationRequestMapping;

import commongodbgridfsGridFSDBFile;

@Controller

@RequestMapping(value = "/mongoImg")

public class MongoImgController {

@Autowired

GridFsTemplate gridFsTemplate;

@RequestMapping(value = "/show")

public void show(>

try {

OutputStream out = respgetOutputStream();

respsetContentType("image/png");

List<GridFSDBFile> find = gridFsTemplatefind(null);

GridFSDBFile gridFSDBFile = findget(0);

gridFSDBFilewriteTo(out);

outflush();

outclose();

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

}

}

}

在JAVA代码中，因为只是个例子而已，所以我使用的是gridFsTemplatefind(null);查询的全部，而且数据库中只有2条数据，我这里就把第一条数据查出来作为例子了。各位可以根据自己的业务需要，在页面传递参数进来，并且查询特定的数据。

以上就是关于如何读取富文本中的内容然后存到mongodb中全部的内容，包括:如何读取富文本中的内容然后存到mongodb中、MongoDB怎么样存放图片、Redis数据库跟MongoDB数据库有什么区别呢等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！