数据分析入门经典书籍推荐_sql

1、《MySQL必知必会》

推荐理由：

这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作，而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。

比如企业的数据，多是以数据库的形式存储起来的，那么如果你需要去调用你需要的那部分数据，那么 SQL 就是必须的技能。如果你在最开始就想用公司的数据来练习，那么你可以把这本书的阅读放到最前面。

内容解析：

书中应该重点掌握的一些点：

SELECT语句：让你能够去提取你需要的那部分数据；

DELETE和UPDATE：知道怎么实现数据的增、删、改；

数据过滤：where、and、or、通配符等过滤方式；

数据的汇总和分组、数据库连接：应对更加复杂的数据和相关联的数据；

子查询：查询中的查询。

2、《深入浅出统计学》

推荐理由：

把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

内容解析：

这本书包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归，所有知识点都有练习，读起来轻松有趣。

另外，书中提到的一些案例，比如提升化妆品销量、分析星巴克销量、生产线最优解、网站ABtest、竞品分析、薪资预测等等，看起来很简单，但其实都是工作最常见的一些分析场景。这对数据思维的养成，非常有帮助。

总的来说，这本书很难让你掌握数据分析技术，但它会大大降低你之后学习的一些阻力，过一遍即可。

1.入门类书籍推荐：《MySQL必知必会》这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》,却是最好的数据库入门书,在Amazon上长期排在数据库销售榜首。

2.进阶类书籍推荐：《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》该书目前已经有了三版。

3.强化类书籍推荐：《高可用MySQL(第2版)》主要讲解真实环境下如何使用MySQL。

《东南大学SQL数据库基础资料》百度网盘资源免费下载

链接: https://pan.baidu.com/s/1X0OqhxxjegbZ4oYD-GNWRw

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