首先要区分具体情况,虽然表里有几百万几千万的数据量,但是update是同时update这几百万条的数据呢?还是只更新其中某几条? 更新的数据量不同,解决方案自然也就有差异。同时update几百万数据,这个sql的性能影响在于数据库会做回滚段,以便异常时rollback。由于数据量大,性能就浪费在回滚段上了。 所以有2个方案供参考:
1 update时 ,禁用回滚段的生成,跟你前面说的nologing应该是一个意思
2 分批更新,比如每更新10W条数据,就执行一次commit,这样效率也会比原来的要快。
看具体怎么更新了,一般语法是:
update 表名 set 字段='xxx' where 条件;commit;
这个所有数据库基本一致,都是这个语法
update table_B set column_3=100 where column_4<>5 and exists (select 1 from table_A where column_1=2)
可以用以下SQL试试,如果有一对多的情况在bname=aname后面加个 and rownum=1:
upddate table_a a set alname =(select '前缀字符串'||blname from table_b b
where bid=aid and bname=aname)
update sysuser set isclosed = '1'
where longonname in(
select distinct slongonname from sysuser s,humres h where sisclosed='0'
and hid=sobjid and hhrstatus='4028804c16acfbc00116ccba13802936
)
什么叫批量更新一列记录? 是要一次性更新多条记录么,如果是这样的话只能逐条去些UPDATE语句。不过可以把需要更新的所有数据全部存到excel表格里,然后用CONCATENATE函数去写SQL语句
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