为什么MongoDB适合大数据的存储

Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发，提供了以下功能：

◆面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。

◆动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

◆完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。

◆查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库 *** 作的性能。

◆复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。

◆高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或）。

◆自动分片以支持云级别的伸缩性（处于早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

MongoDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo适合用于以下场景：

◆网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

◆大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。

◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：

◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。

◆传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。

◆需要SQL的问题

MongoDB支持OS X、Linux及Windows等 *** 作系统，并提供了Python，PHP，Ruby，Java及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及NET等平台的驱动程序。

为什么要用MongoDB取代传统关系型数据库？其实不是取代，只是对传统数据库的文档型补充。不是所有的数据都需要二维关系及多表对应的存储和查询，比

如：文件的海量存储，只需Key与Value形式的存储及查询，同时这种方式的存储及查询都是高效的，可查看GirdFS，GirdFS是MongoDB

的大文件存储系统，比如、音频、视频；数据如果不需要实时分析统计（包含读写比高的），也可以使用KV形式存储及查询。MongoDB介于缓存与数据

库之间，存取速度逊于缓存但远远高于传统数据库。数据库存储以键值形式，你可能会认为对数据关系的处理及分析挖掘不及传统数据库，理论上是如此，但是

MongoDB加入了对LINQ的支持，相信可以弥补其不足之处。做项目要求稳，对于MongoDB只是对传统数据库的做了一个类似二级缓存的补充即构建

了持久层。可以利用cache缓存及Memcached做为一级缓存，MongoDB做为持久层对海量数据的一个缓冲查询，最终才是数据库及物理文件的存

储。如果你对数据的分析挖掘统计不是实时的，也可以尝试使用MongoDB直接存取数据，数据后期处理工作可通过MongoDB同步到传统数据库。

MongoDB的高伸缩性也益于集群扩展，特别是主从备份模式，一台主服务器负责读写 *** 作，其它从服务则负责读和备份，可以有效的缓解读比高的负载。

MongoDB支持主从转换，很不错的容灾及故障切换功能。

用MongoDB做海量存储，又出现另一个问题读写频率与扩展？MongoDB可以根据应用程序的需要以两种模式来运行。第一种是“单主”（single

master）模式，只有一台主服务器来处理所有的写 *** 作。读 *** 作能从中分离出去，通过任意数量的从服务器来进行读 *** 作，这有利于提高读的可扩展性（使用

场景：Sourceforge）。对于那些写数据量很大或写频率过高，单台主服务器无法处理的应用程序，可以使用MongoDB的自动分片模式，分片相于

分布式存储，有点像关系SQL中的分表 *** 作，但这些分表都可同时写 *** 作，这种方式可有效缓解对单台服务器的压力。该模式下写 *** 作会自动分配到任意数量的

“片”中（一般是一台或一组MongoDB服务器），它们负责这部分数据集的写和读。无论使用哪种模式，MongoDB都会采取“强一致性”方法（你可以

把MongoDB看成CAP理论中的C-P系统）。高可用性是通过将数据复制到多个MongoDB节点来实现的，每个节点都能及时成为一个分片的主服务器

——MongoDB会自动处理故障转移。这能让你在维持相当高的写可用性的同时，拥有强一致性特性，这对一些用例来说非常重要。而MongoDB的分片支

持复制和故障切换：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。MongoDB的自动分片模块

("mongos") 自动分片可以用于构建一个大规模的可扩展的数据库集群,这个集群可以并入动态增加的机器。（说细可参照此官方文档）

动态数据库是一个能够被应用程序和其它的DLL调用的过程和函数的集合体，它里面包含的是公共代码或资源。动态数据库提供了一种方法，使进程可以调用不属于其可执行代码的函数。

静态数据库是一种用户模块。它提供了函数的完整的目标代码。在静态库情况下，函数和数据被编译进一个二进制文件，Visual C＋＋的编译器在处理程序代码时，将从静态库中恢复这些函数和数据并把他们和应用程序中的其他模块组合在一起生成可执行文件。

扩展资料：

动态装入动态数据库，要用到Windows的三个API函数，即Loadlibrary、Freelibrary和GetprocAddress函数。

1、Loadlibrary函数调用格式为：function loadlobrary （DdfileName：Pchar）： THandle：。

2、、当不再需要一个动态数据库时，应调用FreeLibrary函数将其释放。

FreeLibrary函数调用格式：procedure FreeLibrary （Libmodule：THandle）。

3、用GetprocAddress函数把动态数据库中函数的地址传递给程序中某个函数变量，再用该变量实现动态数据库函数的调用。

GetprocAddress函数格式：function GetprocAddress （Libmodule：THandle：procname：pchar）：TFarProc：。

参考资料来源：百度百科-动态数据库

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