如何用r语言对数据库表进行数据分析

如何用r语言对数据库表进行数据分析,第1张

是指sql之类的数据库吗,可以用RODBC包与数据库连接,将数据库中的表读入R中,接下来就可以按照常规的代码解决问题了,也可以安装sqldf包,这样就可以在R中用sql语句对数据 *** 作。

installpackages("RODBC")

library(RODBC)

、使用R数据库接口

连接MySQL,使用RMySQL包,使用前RMySQL包要先安装。

library(RMySQL)

连接方式有2种:

(1)使用dbConnect

conn <- dbConnect(MySQL(), dbname = "rmysql", username="rmysql", password="rmysql", host="127001", port=3306)

数据 *** 作方法:

dbWriteTable(conn, "tablename", data) #写表

一些常用的数据,处理好,放在mySQL里,以后使用起来也方便。

可以用R直接进行分析,具体步骤如下:

1、R下载RODBC包,安装好。

2、在>

xlsx包不是R语言自带的包,必须额外安装xlsx包的依赖包也得安装,依赖包装好了才能加载xlsx包。

电脑:华为MateBook14

系统:Windows10

软件:10R语言、xlsx包

1、首先,导入R语言需要加载xlsx包,没有安装这个包的,请用下面的代码进行在线安装:

installpackages("xlsx"),选择China的任意一个镜像站点,它会自动安装其他所需的依赖包。

2、安装好xlsx包后,接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“testxlsx”文件,导入这个文件的代码如下library(xlsx)

readxlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\testxlsx",sheetIndex=1)。

3、我们上面的代码只是把testxlsx导入了R语言,并没有把它赋给R语言里的某个对象,用下面的代码把数据赋给对象Mydata:

Mydata<-readxlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\testxlsx",sheetIndex=1)。

4、那么如何查看Mydata里面的数据呢?只需要输入“Mydata”即可。

5、接下来教大家导入xls格式的数据,其实这个很简单,只要把前面代码的xlsx改为xls就可以了,

readxlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\testxls",sheetIndex=1)。

1、分析数据表:通过浏览“入库明细”表,我们可能看到入库明细表中,作为提取记录的条件零件号在A列。

需要提取的记录,入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列。为DC000496ZL的记录有5条(截图中的4条是指上面有4条)。

2、列出提取条件及项目:在sheet1中,将A列放置提取条件(即零件号)。在B、C、D、E列分别写上提取项目名称:入库日期、入库单号、最后生产批号、入库前库存数。

3、写公式:在最后入库日期项目下B2中输入公式:=MAX((入库明细!$A$2:$A$26=$A2)(入库明细!$H$2:$H$26)),这是一个数组公式,请用三键确认(ctrl+shift+enter)。

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