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> show dbs ->
CREATE DATABASE 数据库名称;
在上述语法格式中,“CREATE DATABASE”是固定的SQL语句,专门用来创建数据库。“数据库名称”是唯一的，不可重复出现。
例如下面我们创建一个名称为itcast的数据库,SQL语句如下所示:
CREATE DATABASE itcast;
执行结果如下所示：
如果看到上述运行结果，说明SQL语句执行成功了。为了验证数据库系统中是否创建了名称为itcast的数据库，需要査看数据库。在MySQL中，查看数据库的SQL语句如下所示：
SHOW DATABASES;
使用SHOW语句査看已经存在的数据库,执行结果如下所示:
从上述执行结果可以看出，数据库系统中存在5个数据库。其中，除了我们之前创建的itcast数据库外，其他的数据库都是在MSQL安装完成后自动创建的。
创建好数据库之后,要想査看某个已经创建的数据库信息,可以通过SHOW CREATE DATABASE语句查看，具体语法格式如下所示：
SHOW CREATE DATABASE数据库名称;
查看创建好的数据库itcast的信息，SQL语句如下所示:
SHOW CREATE DATABASE itcast;
上述执行结果显示出了数据库itcast的创建信息，例如，数据库itcast的编码方式为utf-8。
为了对数据流程图中的各个元素作出详细的说明，有必要建立数据字典 (Data dictionary) 。数据字典的内容主要是对数据流程图中的数据项、数据结构、数据流、处理逻辑、数据存储和外部实体等六个方面进行具体的定义。数据流程图配以数据字典，就可以从图形和文字两个方面对系统的逻辑模型进行完整的描述。
一、数据项的定义
数据项又称数据元素，是数据的最小单位。分析数据特性应从静态和动态两个方面去进行。在数据字典中，仅定义数据的静态特性，具体包括： (1) 数据项的名称、编号、别名和简述； (2) 数据项的长度； (3) 数据项的取值范围；
例：数据项定义
数据项编号： I02 －01
数据项名称：材料编号
别名：材料编码
简述：某种材料的代码
类型及宽度：字符型， 4 位
取值范围：“0001 ”－“ 9999 ”
二、数据结构的定义
数据结构描述某些数据项之间的关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成；也可以由若干个数据结构组成，还可以由若干个数据项和数据结构组成。例如表 5l 所示订货单就是由三个数据结构组成的数据结构，表中用 DS 表示数据结构，用 I 表示数据项。
数据字典中对数据结构的定义包括以下内容： (1) 数据结构的名称和编号； (2) 简述；(3) 数据结构的组成。如果是一个简单的数据结构，只要列出它所包含的数据项。如果是一个嵌套的数据结构 ( 即数据结构中包含数据结构 ) ，则需列出它所包含的数据结构、的名称，因为这些被包含的数据结构在数据字典的其他部分已有定义。
例：数据结构定义
数据结构编号： DS03 － 08
数据结构名称：用户订货单
简述：用户所填用户情况及订货要求等信息
数据结构组成： DS03 － 02 + DS03 － 03 + DS03 －04
三、数据流的定义
数据流由一个或一组固定的数据项组成。定义数据流时，不仅要说明数据流的名称、组成等，还应指明它的来源、去向和数据流量等。
例：数据流定义
数据流编号： FD3 － 08
数据流名称：领料单
简述：车间开出的领料单
数据流来源：车间
数据流去向：发料处理模块
数据流组成：材料编号 + 材料名称 + 领用数量+ 日期 + 领用单位
数据流量： 10 份／时
高峰流量： 20 份／时 ( 上午9 ： 00 －11 ： 00)
四、处理逻辑的定义
处理逻辑的定义仅对数据流程图中最底层的处理逻辑加以说明。编写数据字典是系统开发的一项重要的基础工作。一旦建立，并按编号排序之后，就是一本可供查阅的关于数据的字典，从系统分析一直到系统设计和实施都要使用它。在数据字典的建立、修正和补充过程中，始终要注意保证数据的一致性和完整性。
数据字典可以用人工建立卡片的办法来管理，也可存储在计算机中用一个数据字典软件来管理。
一下步骤以mysql数据库为例：
登录数据库
代码：mysql -u root -p
输入密码
创建数据库
代码：
create database test;
使用刚才创建的数据库
代码: use test;
创建一张表
代码：
create table user(id int not null,username varchar(100) not null,password varchar(100) not null,primary key(id));
向表里添加一条数据
insert into user(id,username,password) values(1,'zhang','123');
查询数据
代码：select from user;
至此，一套完整的流程就跑完了。
数据库本身是不支持字典类型的（已知的绝大多数）
我以往的做法有两种：
把字典或者json格式数据作为字符串（string）直接插入，读取的时候再转换为字典。
为了避免某些字符，引号等转义问题发生，可以使用base64编码后导入数据库，读取时候再用base64解码
数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。
数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
生成数据库参考代码如下：
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author: <Carbe>
-- Create date: <2014-09-19>
-- Description: <生成数据库字典>
-- =============================================
CREATE PROCEDURE [dbo][CreateDatabaseDictionarie]
AS
BEGIN
DECLARE @TableName nvarchar(35),@htmls varchar(8000)
DECLARE @字段名称 VARCHAR(200)
DECLARE @类型 VARCHAR(200)
DECLARE @长度 VARCHAR(200)
DECLARE @数值精度 VARCHAR(200)
DECLARE @小数位数 VARCHAR(200)
DECLARE @默认值 VARCHAR(200)
DECLARE @允许为空 VARCHAR(200)
DECLARE @外键 VARCHAR(200)
DECLARE @主键 VARCHAR(200)
DECLARE @描述 VARCHAR(200)
SET NOCOUNT ON;
DECLARE Tbls CURSOR
FOR
Select distinct Table_name
FROM INFORMATION_SCHEMACOLUMNS
order by Table_name
OPEN Tbls
PRINT '<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 10 Transitional//EN" ">
以上就是关于mongodb数据库如何生成数据字典全部的内容，包括:mongodb数据库如何生成数据字典、如何建立一个数据库、如何使用数据字典等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
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