数据库创建后怎样修改数据库数据文件和日志文件分配的空间大小

--修改数据库文件增量

USE master

GO

Alter DATABASE Test

MODIFY FILE

(NAME = test,

-- SIZE = 1000MB,

--MAXSIZE = 10000MB,

FILEGROWTH = 100MB)

GO

--修改数据库日志文件增量

USE master

GO

Alter DATABASE Test

MODIFY FILE

(NAME = test_log,

-- SIZE = 1000MB,

--MAXSIZE = 10000MB,

FILEGROWTH = 100MB)

GO

参考以下内容：

[c-sharp]view plaincopyprint

/

一般的虚拟主机上，附送的sql server数据库都是限制了大小，比如100M。当你的数据库空间达到了指定的100M时，插入新数据就会报错：

未能为数据库 'a1116173958' 中的对象 'fc_Info' 分配空间，因为文件组 'PRIMARY' 已满

其实，有些主机商的数据库大小是可以自己修改的。当然，修改之前你需要知道数据库名（这里是逻辑名称），一般的这个名称是很容易知道的，就是数据库名称。

你可以尝试下在自己编写的程序中，或空间的管理后台中等可以执行sql语句的地方试一下下面的语句：

Alter DATABASE 数据库名

modify FILE

( NAME = 数据库名,

MAXSIZE = 200MB,

FILEGROWTH = 5MB)

如果执行成功，那么恭喜你了。

========我是分割线============================================

下面是Alter DATABASE的一些参考资料，详细可以查看sql server帮助。

在数据库中添加或删除文件和文件组。也可用于更改文件和文件组的属性，例如更改文件的名称和大小。Alter DATABASE 提供了更改数据库名称、文件组名称以及数据文件和日志文件的逻辑名称的能力。

Alter DATABASE 支持数据库选项的设置。在早期版本的 Microsoft® SQL Server™ 中，这些选项可以通过 sp_dboption 存储过程来设置。在此次发布的版本中，SQL Server 继续支持 sp_dboption存储过程，但在未来版本中可能不再支持。可使用 DATABASEPROPERTYEX 函数检索数据库选项的当前设置。

语法

Alter DATABASE database

{ ADD FILE < filespec > [ ,n ] [ TO FILEGROUP filegroup_name ]

| ADD LOG FILE < filespec > [ ,n ]

| REMOVE FILE logical_file_name

| ADD FILEGROUP filegroup_name

| REMOVE FILEGROUP filegroup_name

| MODIFY FILE < filespec >

| MODIFY NAME = new_dbname

| MODIFY FILEGROUP filegroup_name {filegroup_property | NAME = new_filegroup_name }

| SET < optionspec > [ ,n ] [ WITH < termination > ]

| COLLATE < collation_name >

}

< filespec > ::=

( NAME = logical_file_name

[ , NEWNAME = new_logical_name ]

[ , FILENAME = 'os_file_name' ]

[ , SIZE = size ]

[ , MAXSIZE = { max_size | UNLIMITED } ]

[ , FILEGROWTH = growth_increment ] )

< optionspec > ::=

<state_option>

| < cursor_option >

| < auto_option >

| < sql_option >

| < recovery_option >

< state_option > ::=

{ SINGLE_USER | RESTRICTED_USER | MULTI_USER }

| { OFFLINE | ONLINE }

| { READ_ONLY | READ_WRITE }

< termination > ::=

ROLLBACK AFTER integer [ SECONDS ]

| ROLLBACK IMMEDIATE

| NO_WAIT

< cursor_option > ::=

CURSOR_CLOSE_ON_COMMIT { ON | OFF }

| CURSOR_DEFAULT { LOCAL | GLOBAL }

< auto_option > ::=

AUTO_CLOSE { ON | OFF }

| AUTO_Create_STATISTICS { ON | OFF }

| AUTO_SHRINK { ON | OFF }

| AUTO_Update_STATISTICS { ON | OFF }

< sql_option > ::=

ANSI_NULL_DEFAULT { ON | OFF }

| ANSI_NULLS { ON | OFF }

| ANSI_PADDING { ON | OFF }

| ANSI_WARNINGS { ON | OFF }

| ARITHABORT { ON | OFF }

| CONCAT_NULL_YIELDS_NULL { ON | OFF }

| NUMERIC_ROUNDABORT { ON | OFF }

| QUOTED_IDENTIFIER { ON | OFF }

| RECURSIVE_TRIGGERS { ON | OFF }

< recovery_option > ::=

RECOVERY { FULL | BULK_LOGGED | SIMPLE }

| TORN_PAGE_DETECTION { ON | OFF }

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

被取消的命令MySQL 之前提供了一个 rename database db_old to db_new 的命令来直接对数据库改名，可能由于实现的功能不完备（比如，这条命令可能是一个超大的事务，或者是由于之前的表很多还是 MyISAM 等），后来的版本直接取消了这条命令。更改数据库名大致上有以下几种方案：

一、mysqldump 导入导出要说最简单的方法，就是直接用 mysqldump 工具，在旧库导出再往新库导入（最原始、最慢、最容易想到）的方法：旧库 yttdb_old 导出（包含的对象：表、视图、触发器、事件、存储过程、存储函数）

二、改整库的表名利用 MySQL 更改表名的方法来批量把旧库的所有表依次遍历，改名为新库的表。这种方法比第一种要快很多倍，但是没有第一步 *** 作起来那么顺滑，不能一步到位。比如，要把数据库 yttdb_old 改名为 yttdb_new，如果数据库 yttdb_old 里只有磁盘表，那很简单，直接改名即可。或者写个脚本来批量改，非常简单。但是一般旧库里不只有磁盘表，还包含其他各种对象。这时候可以先考虑把旧库的各种对象导出来，完了在逐一改完表名后导进去。

三、历史方案其实在 MySQL 早期还有一种方法。假设 MySQL 部署好了后，所有的 binlog 都有备份，并且二进制日志格式还是 statement 的话，那就可以简单搭建一台从机，让它慢慢追主机到新的库名，等确切要更改旧库的时候，再直接晋升从机为主机即可。这里只需要从机配置一个参数来把旧库指向为新库：replicate-rewrite-db=yttdb_old->yttdb_new不过这种局限性很大，不具备标准化，不推荐。

总结其实针对 MySQL 本身改库名，大致就这么几种方法：

如果数据量小，推荐第一种；数据量大，则推荐第二种；数据量巨大，那就非 MySQL 本身能解决的了。可通过部署第三方 ETL 工具，通过解析 MySQL 二进制日志或其他的方式来把旧库数据直接读取到新库达到改名的目的等等。

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