MySql数据类型有哪些

Mysql支持的多种数据类型主要有：数值数据类型、日期/时间类型、字符串类型。 

1.整数数据类型及其取值范围：

类型

说明

存储需求（取值范围）

tinyint    很小整数    1字节（[0~255]、[-128~127]）255=2^8-1127=2^7-1  

smallint    小整数    2字节（0~65535、-32768~32767） 65535=2^16-1  

mediumint    中等    3字节（0~16777215） 16777215=2^24-1  

int(integer)    普通    4字节（0~4294967295） 4294967295=2^32-1  

bigint    大整数    8字节（0~18446744073709551615）18446744073709551615=2^64-1  

浮点数&定点数：

类型名称

说明

存储需求

float    单精度浮点数    4字节  

double    双精度浮点数    8字节  

decimal    压缩的“严格”定点数    M+2字节  

注：定点数以字符串形式存储，对精度要求高时使用decimal较好；尽量避免对浮点数进行减法和比较运算。 

2.时间/日期类型： 

year范围：1901~2155 

time格式：‘HH:MM:SS’（如果省略写，并且没有冒号，则默认最右起2位为秒，再到分，最后到时）； 

插入系统当前时间：insert into 表名 values(current_date()),(now()) 

date类型：‘YYYY-MM-DD’； 

datetime（日期+时间）：‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’或‘YYYYMMDDHHMMSS’，取值范围：‘1000-01-01 00:00:00’~‘9999-12-31 23:59:59’； 

timestamp格式同datetime，但在存储时需要4个字节(datetime需要8字节)，并且以UTC（世界标准时间）进行存储（即timestamp会随设置的时区而变化，而datetime存储的绝不会变化）；timestamp的范围：1970-2037。 

 

3.字符串类型： 

text类型：tinytext、text、mediumtext、longtext

类型

范围

tinytext    255=2^8-1  

text    65535=2^16-1  

mediumtext    16777215=2^24-1  

longtext    4294967295=4GB=2^32-1  

 

char的存储需求是定义时指定的固定长度；varchar的存储需求是取决于实际值长度。 

set类型格式：set（’值1’,’值2’…) ——可以有0或者多个值，对于set而言，若插入的值为重复的，则只娶一个。插入的值乱序，则自动按顺序插入排列。插入不正常值，则忽略。 

二进制类型： 

bit（M）——保存位字段值（位字段类型），M表示值的位数； 

eg:select BIN(b+0) from 表名；—–b为列名b+0表示将二进制的结果转换为对应的数字的值，BIN（）函数将数字转换为二进制。 

 

blog——-二进制大对象，用来存储可变数量的数据。

数据类型

存储范围(字节)

tinyblog    最多255=2^8-1 字节  

bolg    最多65535=2^16-1 字节  

mediumblog    最多16777215=2^24-1 字节  

longblog    最多4294967295=4GB=2^32-1 字节  

MySQL数据类型之一字符型

VARCHAR VS CHAR

VARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。

假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据Bill Gates。当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。 现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。

当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而 *** 心。

VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要

MySQL数据类型之二文本型

TEXT

使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。

注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。

当你从HTML form的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。

一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值)，就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。

MySQL数据类型之三数值型

SQL支持许多种不同的数值型数据。你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。

INT VS SMALLINT VS TINYINT

他们的区别只是字符长度：

INT型数据的表数范围是从-2，147，483，647到2，147，483，647的整数

SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数

TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数

通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节；一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大，但是在比较大的表中，字节数的增长是很快的。另一方面，一旦你已经创建了一个字段，要修改它是很困难的。因此，为安全起见，你应该预测以下，一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大，然后选择适当的数据类型。

MUNERIC

为了能对字段所存放的数据有更多的控制，你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-1038到1038范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如，你可以在NUMERIC型字段中存储小数3.14。

当定义一个NUMERIC型字段时，你需要同时指定整数部分的大小和小数部分的大小。如：MUNERIC(23,0)

一个 NUMERIC型数据的整数部分最大只能有28位，小数部分的位数必须小于或等于整数部分的位数，小数部分可以是零。

MONEY VS SMALLMONEY

你可以使用 INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是，专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱，你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大，你可以使用SMALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922，337，203，685，477.5808到922，337，203，685，477.5807的钱数。如果你需要存储比这还大的金额，你可以使用NUMERIC型数据。

SMALLMONEY型数据只能存储从-214，748.3648到214，748.3647 的钱数。同样，如果可以的话，你应该用SMALLMONEY型来代替MONEY型数据，以节省空间。

MySQL数据类型之四逻辑型

BIT

如果你使用复选框( CHECKBOX)从网页中搜集信息，你可以把此信息存储在BIT型字段中。BIT型字段只能取两个值：0或1。

当心，在你创建好一个表之后，你不能向表中添加 BIT型字段。如果你打算在一个表中包含BIT型字段，你必须在创建表时完成。

MySQL数据类型之五日期型

DATETIME VS SMALLDATETIME

一个 DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。

如果你不需要覆盖这么大范围的日期和时间，你可以使用SMALLDATETIME型数据。它与DATETIME型数据同样使用，只不过它能表示的日期和时间范围比DATETIME型数据小，而且不如DATETIME型数据精确。一个SMALLDATETIME型的字段能够存储从1900年1月1日到2079年6月6日的日期，它只能精确到秒。

DATETIME型字段在你输入日期和时间之前并不包含实际的数据，认识这一点是重要的。

数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。

层次型数据库是把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现；网状型数据库是采用网状原理和方法，以网状数据模型为基础建立的数据库；关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。

数据库的作用

1、实现数据共享：数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

4、数据实现集中控制：文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

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