经验总结：SQL Server数据库对上亿表的 *** 作[2]

解决办法

针对一

避免大表 *** 作 所有的 *** 作均可以按省或者时间分开 这样无论从时间或者地域维度 基本上可以将大表拆成 张以上的小表 *** 作 甚至更多 然后再对结果进行合并 应该可以避免上述问题

针对二

无解决方案 只是建议将我们的数据库也单独分到一组磁盘上去 不要跟系统竞争

针对三

及时删除无用的临时数据 保障数据库空间 同时也可以做上空间监控 一旦数据文件空间发生增长时 给DBA一个预警邮件 我们收到邮件后可以立即做相应处理

针对四

日志文件目前已经涨得较大 我们执行一下截断日志的动作 将日志文件的空间使用保持在一个较低水平

lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/22405

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