sqlserver数据库出现Sx0202008+报错,是什么原因_工具

Sx0202008+错误是SQL Server数据库的一个常见错误，通常表示数据库连接超时或网络连接异常。这个错误代码实际上是SQL Server的错误消息，其中的“Sx”表示服务器异常。

这个错误通常是由以下几个原因引起的：

网络连接异常：可能是由于网络故障或服务器故障导致的，可以尝试重新启动服务器或检查网络连接。

连接超时：如果数据库在连接时没有及时响应，则会出现连接超时错误。可以通过增加连接超时的时间来解决这个问题。

数据库负载过重：如果数据库负载过重，可能会导致连接超时或响应时间过长的问题。可以通过优化查询、索引和数据库架构来缓解负载问题。

数据库配置问题：有时可能是由于数据库配置问题引起的错误。可以检查数据库的配置文件，比如max_connections参数是否正确等等。

如果你遇到了这个错误，可以尝试重新连接数据库，增加连接超时时间，检查网络连接和数据库配置等方面。如果问题仍然存在，建议咨询相关的数据库管理员或技术支持人员进行进一步的排查和解决。

MySQL 322 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 323 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由 *** 作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。

扩展资料

据DVB 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看，MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。

这对于MySQL是不公平的，那些CMS厂商非但没有把内核做好反而还在添加很多花哨的功能，最终导致其产品自身负载过低。

他们并没有针对自身负载效果作出相应的数据库优化方案及标准，而是继续保留着复杂的结构造成对MySQL的资源无休止的浪费，最终导致了其负载上的缺陷。

于是他们便充分发挥中国人的传统优势——变通：避重就轻的采用了所谓的分表式存储，虽然在一定程度上缓解了自身负载的缺陷，但是导致了网站后期维护以及资源上的浪费。

用一个不恰当的比喻来形容，MySQL中的的表就像一块地，单表就相当于利用这块地盖高层建筑充分利用达到高人员负载，但分表就相当于用这块地盖了一间平房。

如果为了达到高人员负载的话那就需要另开地皮达到目的，但是我们要思考，是地不够，还是他的能力不够，如此做法让人感到资源的浪费以及规划的严重缺陷。

2 DataGrid DDS产品介绍

21概述:

DataGrid DDS是基于分析oracle redo log技术的Oracle实时复制工具，具有简单灵活、高性能低成本的特点，部署和使用非常容易，对系统资源和运行环境的要求也非常低。DataGrid DDS能够帮助用户在复杂的应用环境下完成容灾备份、异构迁移、业务数据分发、基础数据整合集中等工作。

DataGrid DDS能做什么？

DataGrid DDS能够满足用户多种业务需求，主要有：

提高系统整体可用性

DataGrid DDS能够帮助用户提高Oracle数据库的可用性，无论是执行计划内停机（如系统升级、备份）还是遇到故障引起的非计划宕机（例如硬件故障、灾难、人为错误等），DataGrid DDS都能尽量减少宕机时间。提高可用性能够最大限度地减少数据丢失、经济损失和生产力的降低。

逻辑灾备和灾难恢复

对于大部分公司而言，灾备是一项巨大的工程，意味着高额的资金投入和人力成本。受到传统复制技术的限制，灾备必须拥有专用的硬件支持和专用的光纤传输链路，灾备距离和系统平台还有诸多的限制。此外，由于传统灾备系统的数据库不能随时打开使用，不但风险不能评估，而且巨大的投入也得不到回报。

DataGrid DDS使用逻辑数据复制技术，传递的是交易信息，因此传输数据量很小，保证了在低带宽环境下实现低延迟的Oracle数据异步复制，软件同时支持实时复制容灾和定时复制备份功能，是一种高效且低成本的数据库灾备方式。DataGrid DDS使用标准的IP网络进行通讯，灾备端的Oracle数据库可以部署在本地或远程容灾中心，距离没有限制。此外，由于复制的目的端数据库始终处于打开状态，因此，当生产数据库遇到计划内或非计划停机时，DataGrid DDS能够支持前端应用程序快速、无缝的切换到灾备数据库。与其它基于磁盘或文件系统的物理复制技术相比，不但省略了漫长的数据库recovery和启动时间，而且能够保证100%的切换成功率。

分担数据库负载

DataGrid DDS逻辑交易复制技术保证了目的端数据库始终处于可用状态，因此对于实时交易处理之外的只读应用，例如批量查询、报表处理、数据备份、统计分析等都可以交给复制的数据库处理。多种应用也不必在同一个交易数据库上争夺资源和时间窗口。生产系统运行和维护的压力得以释放，提高了稳定性，而不同的应用在分布的数据库上也可以得到分别的优化。

业务数据分发

DataGrid DDS能够完成企业范围内数据分发，从交易数据生产库实时复制到一个或多个本地或异地的数据库。DataGrid DDS支持多种数据分发拓扑结构，一对多，多对一，级联复制等。数据分发是一种典型的通过部署多服务器、多数据库来分担负载，提高响应速度的企业应用模式。

跨平台数据迁移

DataGrid DDS支持跨平台的数据传输，复制的源和目的系统可以在AIX、HP-UX、Solaris、Linux之间任意选择。DataGrid DDS同时支持Oracle 9i和Oracle 10g。对于用户来说，不但硬件平台的选择有很大的灵活性，也可以用DataGrid DDS来完成异构平台的数据库同步和迁移工作。

实时复制和批量复制

应用的需求影响着用户使用复制工具的模式，对于容灾和查询应用，连续的实时复制保证目的端数据库拥有和生产系统完全一样的数据状态；而对于定时备份、系统升级和定时分析等应用，用户则希望复制软件做到定时或周期性的批量数据迁移。在DataGrid DDS中批量复制和实时复制是相互独立又紧密结合的两个部分，通过管理员的 *** 作控制，DataGrid DDS完全满足用户在多种应用条件下的需求。

交易统计

DataGrid DDS在完成实时数据复制的同时，也跟踪到了数据库交易数量的变化，通过GUI界面，DBA可以随时查询到生产数据库在指定时间段的交易统计结果，通过分析这些数据，DBA能够量化生产数据库压力的变化，从而为数据库的扩容和升级提供了依据。

增强分析工具

DataGrid DDS提供了简单实用的数据库工具包，包括日志分析工具、文件分析工具、导入导出工具等，工具包能帮助有经验的DBA更深入的分析处理数据库的问题。

22DataGrid DDS技术原理

221DataGrid DDS和Oracle Redo Logs

基于日志分析的实时复制技术

DataGrid DDS通过分析Oracle redo log获得实时交易信息，完成schema或table级别的数据复制。区别于早期的日志分析技术，DataGrid DDS对日志的整合和传输以交易为单位，使用该技术，在拥有高性能的同时还能更好的保证数据传输的一致性和完整性。对生产数据库也不会增加负载。

DataGrid DDS从Oracle redo logs里面获取所有的数据库改变信息。通过对信息的分析整合，DataGrid DDS将完整的交易信息复制到目的端。

DataGrid DDS不是等待Oracle redo log文件写满之后再处理，而是随时读取其数据块内容，间隔时间可以用参数指定，一般是秒级。DataGrid DDS也不会复制Oracle redo log的全部内容到目的端数据库，除指定复制对象（数据表）相关的DML/DDL *** 作之外，其他的信息将丢弃处理。

为了避免可能出现的复制错误，用户需要打开数据库的supplemental logging 和force logging参数以便DataGrid DDS能获取完整的数据信息。

置于裸设备或文件系统（包括ocfs）中的Oracle redo log可以被DataGrid DDS正常读取。如果用户使用的是Oracle 10g，并且将redo log保存在ASM（一种新的Oracle存储格式）中，则需要在裸设备或文件系统上手动创建一组与原有日志同步的redo log member，供DataGrid DDS复制使用。

Online 和 Archived Redo Logs

Oracle有两种类型的日志：在线日志和归档日志。一般情况下，DataGrid DDS从一组在线日志读取信息，因此，不要求Oracle数据库必须打开归档日志。但在某些特殊情况下，online redo log没来得及分析就被覆盖，此时，如果Oracle是归档模式，则DataGrid DDS将从归档日志读取需要的信息。

222复制对象和数据定位

复制对象的指定

DataGrid DDS支持两种级别的复制：1用户（schema）级复制；2表级复制。

用户级复制表示源端数据库指定用户（schema）下的所有表、视图、索引、过程、函数、包、序列等数据对象全部复制到目标端数据库指定的用户下。表级复制表示源端数据库指定用户（schema）下的单个表复制到目标端数据库指定用户下的单个表。

在使用DataGrid DDS时，用户通过编辑配置文件指定源端和目的端复制对象的映射关系，包括源端对象名，目的端对象名，目的主机编号等。源端和目的端对象名称可以不同，但结构必须一致。软件运行过程中，复制对象的映射参数会驻留内存，DataGrid DDS通过日志分析过滤，只处理指定复制对象有关的交易，其它用户或表的 *** 作信息则被丢弃。

Rowid mapping

早期的数据库逻辑复制软件要求被复制的数据表有主键索引，通过where子句查询的方式来定位DML *** 作的目标行。这种方法在数据修改较多或者表内行数较多的应用环境，特别是Update *** 作频繁的情况下，效率较低。

为了满足海量数据系统的应用要求，DataGrid DDS以Oracle内部rowid为参照进行复制数据定位。系统在初始化过程中会自动创建源端数据行和目的端数据行的rowid mapping映射表，为二进制格式，系统根据该映射关系找到DML *** 作的目标行。Rowid定位技术在海量数据环境下处理Update和Delete *** 作具有较大的性能优势。

223分级存储和交易队列

DataGrid DDS在数据传输部分使用了分级存储机制，在遇到系统错误引起的复制中断时，例如硬件故障、数据库故障、网络中断或延迟，分级存储机制能完好的保存已经合成的交易信息，避免数据丢失。这些数据以二进制文件格式存储在文件系统的缓存目录下，直到系统故障解决。恢复从缓存文件传输的中断点开始。

源端和目的端分级存储

DataGrid DDS的分级存储分为两级：第一级在复制源端，第二级在复制的目的端。Redo log里边的交易的信息被整合成缓存文件后，首先存放到源端的一级缓存目录；然后经过网络通讯进程处理被发送到目的端系统下的二级缓存目录保存；最后由装载进程负责装载到目的端数据库中。

在网络传输出现中断或大量延迟的情况下，DataGrid DDS在源端仍然继续读取并分析数据库日志产生的交易信息，这些信息暂时不能发送到目标端系统，不断地积累在源端的缓存目录下，直到通讯恢复。源端缓存保证了故障情况下复制数据的完整性。

目的端的缓存目录将保存交易信息文件直到它们正确的装载到目的端的数据库内，如果因为目的数据库的故障或关闭，装载不能进行，从源端传送过来的数据文件将在目的端缓存目录下保存。数据库恢复后，缓存文件会严格按照交易时间顺序进行装载。

文件的格式和大小

交易信息以文件为单位进行传输、缓存和装载，该文件为DataGrid独有的二进制格式，其内部的表达方式与Oracle内部处理方式相类似，避免了很多复杂的信息转换，因此具有很高的效率。

缓存文件的总量为源端实际产生redo log日志量的1/3~1/4左右。DataGrid DDS不设置缓存空间控制机制，用户可以根据每天交易产生的Oracle redo log日志量和以上比例计算需要预留的缓存空间。

内存管理和大交易处理

DataGrid DDS启动后，将在源端和目的端系统上开辟多个内存区供各进程使用，用来驻留参数、传递消息信号、缓存分析交易的中间信息等。内存区的大小由系统参数指定，目的是防止无限制的使用内存引起系统资源紧张或系统崩溃。

在复制源端，如果遇到数据库产生非常大的交易，DataGrid DDS会连续分析直到整个交易提交，其间产生的中间信息可能达到GB级。在这种情况下，DataGrid DDS会自动将这些信息缓存在磁盘上等待处理，磁盘缓存由后台进程自动处理，容量没有限制。

交易队列

DataGrid DDS严格按照Oracle数据库内部SCN顺序执行交易的复制和装载，保证复制数据的绝对一致性。

DataGrid DDS在跟踪redo log过程中，每隔一个固定的时间（通常是秒级）读取一次日志文件，分析出本次读出数据的内容，同时记录下该段数据的起始和终止SCN号。下一次读取redo log时，从上一次获取的终止SCN位置开始。多个实例的RAC模式下，则以SCN为参考给每个实例执行的交易进行排队，然后按照排队顺序形成缓存文件。缓存文件也严格按照交易的顺序进行编号、传递。所有的交易在目的端装载的顺序与它们在源端产生的顺序完全相同，这是保证数据完整性和一致性的关键。

224使用和部署DataGrid DDS

在线部署

DataGrid DDS的安装非常简单，不需要特殊的软硬件支持，软件本身完全在Oracle数据库的外部，不需要在Oracle中增加表空间，不需要在复制的表上添加索引和主键，也不需要停机做基础数据同步工作。

整个安装过程可以在线进行，甚至可以在数据库正常执行交易的过程中执行，因为DataGrid DDS不用借助任何第三方工具就可以进行在线的批量数据初始化工作，初始化结束后，无缝切换到增量数据复制过程。这样的功能对于一些需要724连续运行的系统来说非常重要，因为在安装维护过程中，频繁的停机会给生产系统带来很大的安全隐患和工作难度。

跨平台支持和兼容性

使用逻辑复制技术的DataGrid DDS，其跨平台能力是用户非常欢迎的。DataGrid DDS能够支持不同版本Unix/Linux系统下的混合复制，对于具有复杂硬件环境的企业系统来说，异构能力可以节省大量的资源和成本，旧设备得到充分的利用。

不同Oracle版本的支持能力也非常有价值，对于一些724运行的Oracle9i数据库来说，DataGrid DDS可以帮助它们在线的升级到Oracle 10g。

*** 作系统数据库版本数据类型数据对象

AIX Oracle9i NUMBER Table

HPUX Oracle9i RAC CHAR View

HPUX（IA64） Oracle VARCHAR/VARCHAR2 Package

Solaris Oracle10g RAC DATE Package body

Linux TIMESTAMP Index

BLOB/CLOB Sequence

RAW/LONG RAW Procedure

ROWID Function

Trigger

表1：DataGrid DDS支持的系统及对象

多种复制模式

DataGrid DDS支持一对一，一对多，多对一，以及级联复制等多种复制模式。无论在哪种模式下，复制的源和目的系统都是独立的部分，可以单独的使用、维护和优化，这也是逻辑复制技术受到用户青睐的重要原因之一。

一对一的复制常见于灾备应用

Oracle数据库无响应故障处理方式

Oracle数据库无响应故障，简单地讲就是数据库实例不能响应客户端发起的请求，客户端提交一个SQL后，就一直处于等待数据库实例返回结果的状态。更严重的现象是客户端根本不能连接到数据库，发起一个连接请求后，一直处于等待状态。Oracle数据库无响应故障怎么处理呢下面跟我一起来学习Oracle数据库无响应故障的处理方法吧!

无响应的故障现象一般有以下几种：

1Oracle的进程在等待某个资源或事件

这种现象一般可以从V$SESSION_WAT、V$LATCH、V$LATCHHOLDER等动态视图中检查进程正在等待的资源或事件，而被等待的资源或事件，一直都不能被获取，甚至是很长时间都不可获得。如果这个正在等待的进程持有了其他的资源，则会引起其他的进程等待，这样就很可能引起实例中大范围的会话发生等待。由于进程在等待资源或事件时，通常都处于SLEEP状态，消耗的CPU资源非常少(在等待latch时要稍微多消耗一些CPU资源)，所以从OS来看，CPU的消耗并不高，甚至是非常低。

这种因为等待而引起的个别进程Hang，相对比较容易处理。

2 OracleProcess Spins

所谓Spin，就是指Oracle进程中的代码在执行某个过程时，陷入了循环。在V$SESSION视图中，往往可以看到Hang住的会话，一直处于“ACTIVE”状态。对于这样的会话，用“alter system kill session ‘sid,serial#’”命令也不能完全断开会话，会话只能被标记为“killed”，会话会继续消耗大量的CPU。进程Spins由于是在做循环，CPU的消耗非常大，从OS上明显可以看到这样的进程，通常会消耗整个CPU的资源。

而对于这样的Hang住的会话，处理起来相对比较复杂，并且为了从根本上解决问题，需要超过DBA日常维护所需要的技能。

从故障范围来看，无响应故障可以分为以下几种情况：

1 单个或部分会话(进程)Hang住

这种情况属于小范围的故障，业务影响相对较小，一般来说只会影响业务系统的个别模块。在一个多应用系统的数据库上面，如果Hang住的会话比较多，则影响的可能是其中的一个应用系统。这里有一个例外，如果Hang住的进程是系统后台进程，如pmon、smon等，则影响的范围就非常大了，最终甚至会影响整个数据库及所有应用系统。还有值得注意的是，即使是少部分会话Hang住，也要及时处理，否则极有可能会扩散到整个系统。

2 单个数据库实例Hang住

这种情况造成的影响非常大。在这个实例上的所有应用系统均受到严重影响，并且在找到根源并最终解决问题之前，数据库实例往往须要重启。

3 OPS或RAC中的多个实例或所有实例都Hang住

在这种情况下，即使是OPS或RAC，都已经没办法提供高可用特性了。使用这个数据库的所有应用系统将不能继续提供服务，这种情况往往须要重启。

无响应故障成因分析

Oracle数据库无响应，一般主要由以下几种原因引起：

1 数据库主机负载过高，严重超过主机承受能力

比如应用设计不当，数据库性能低下，活动会话数的大量增加，导致数据库主机的负载迅速增加，数据库不能正常 *** 作，并最终Hang住;主机物理内存严重不足，引起大量的换页，特别是在SGA中的内存被大量换出到虚拟内存时，数据库实例往往就会Hang住。

2 日常维护不当、不正确的 *** 作引起数据库Hang住

比如归档日志的存储空间满，导致数据库不能归档，引起数据库Hang住;在一个大并发的繁忙的系

统上，对DML *** 作比较多的大表进行move、增加外键约束等 *** 作也可能使系统在短时间内负载大幅升高，并引起数据库系统Hang住;不正确的资源计划(Resource Plan)配置，使进程得不到足够的CPU等。

3 Oracle数据库的Bug

几乎每个版本都存在着会导致数据库系统Hang住的Bug，这些Bug会在一些特定的条件下触发，特别是在RAC数据库中，引起数据库Hang住的Bug比较多。

4 其他方面的一些原因

比如在RAC数据库中，如果一个节点退出或加入到RAC的过程中，当进行Resource Reconfiguration时，会使系统冻结一段时间，也有可能使系统Hang住。

以上所描述的几种常见的会导致Oracle数据库实例Hang住的原因中，大部分的情况是可以避免的，只要维护得当，一般不会出现这种故障。对于Oracle数据库Bug所导致的数据库无响应故障，由于是在特定的情况下才会触发，所以如果能够尽量对数据库打上最新版本的补丁，并且熟悉当前版本中会导致系统Hang住的Bug以及触发条件，就能够最大限度地避免这种故障的发生，提高系统的可用性。

那么，在数据库Hang住的情况下，如何去分析并发现导致问题的根源一方面，由于系统Hang住会导致业务系统不可用，为了能够尽快地恢复业务，须快速地判断问题所在，然后Kill掉引起故障的会话和进程，或者数据库实例不得不重启以迅速恢复业务;但另一方面，如果只是重启数据库或Kill会话和进程来解决问题，在很多情况下是治标不治本的办法，在以后故障随时可能会出现。如何在二者之间进行抉择呢对于数据库Hang故障的处理，首先是尽可能地收集到系统Hang住时的状态数据，然后尽快地恢复业务，恢复业务后分析收集到的数据，找到数据库系统Hang住的真正原因，然后再进行相应的处理。下一节将详细描述数据库系统Hang住后的处理流程。

无响应故障处理流程

对于Oracle无响应故障的处理，我们可以按下图所示的流程进行。

值得注意的是，上图并不是一个完整的Oracle数据库故障处理流程图，只是处理Oralce数据库无响应这一类特定的故障的流程，只列出了针对这一特定类型故障处理时的关键处理点。不过既然是故障，所以这类故障的处理流程与其他故障的处理流程，有着非常相似的地方。

下面是整个流程的详细说明：

1 在出现数据库无响应故障后，首先确认系统的影响范围，如上节所描述的'，是部分业务系统或模块还是所有的业务系统都受影响，是不是整个实例或多个实例都无响应。同时应询问系统维护和开发人员，受影响的系统在出现故障前是否有过变动，包括主机硬件、 *** 作系统、网络、数据库以及应用等。有时一个细小的变动就可能导致出现数据库Hang住这样严重的故障。曾经遇到一个库，应用只是修改了一个SELECT语句就导致了数据库Hang住。

2 为了避免由于网络、数据库监听或客户端因素影响分析，建议都登录到主机上进行 *** 作。

3 如果主机不能登录(为了避免干扰流程主线，这里不讨论如网络问题这样也会导致不能连接的故障)，尝试关闭出现问题的业务系统，甚至是所有的业务系统。如果关闭了所有的业务系统之后，仍然不能连接，则只有考虑重新启动数据库主机。在数据库主机重新启动后，使用 *** 作系统工具或OSW等长期监控 *** 作系统的资源使用，同时监控Oracle数据库的性能和等待等。

4 登录上主机后，先用top、topas等命令简单观察一下系统。看看系统的CPU使用、物理内存和虚拟内存的使用、IO使用等情况。

5 使用SQLPLUS连接数据库，如果不能连接，则只能从 *** 作系统上观察系统中是否有异常的现象，比如占用CPU过高的进程。使用gdb、dbx等debugger工具对数据库进行system state dump;使用strace、truss等工具检查异常进程的系统调用;使用pstack、procstack等工具察看异常进程的call stack等。

6 使用SQLPLUS连接上数据库后，进行hanganalyze、system state dump等 *** 作;或检查等待事件、异常会话等正在执行的SQL等待。

7 找到故障产生的原因，如果暂时找不到原因，尽量收集数据。

8确良如果应用急须恢复，可通过Kill会话、重启数据库实例等方式，先恢复应用。

9 根据最终诊断结果，对数据库升级打补丁，或者修改应用等方式从根本上解决问题。

怎样避免数据库出现无响应故障

作为Oracle数据库DBA，除了处理故障之外，更重要的是如何预防故障的发生。根据前面对数据库无响应故障的成因分析，在日常的维护工作中，须做到以下几点：

1 进行正确的维护 *** 作

很多的数据库无响应故障都是由于不正确的维护 *** 作引起的。应避免在业务高峰期做大的维护 *** 作，比如像move、加主外键约束等会长时间锁表的 *** 作。如果的确需要，尽量使用正确的 *** 作方法。比如用ONLINE方式重建索引;建主键、唯一键约束时先建索引，然后在建约束时指定新建的索引，等等。也就是保证系统的并发性、可伸缩性，避免系统串行 *** 作的出现。

2 优化应用设计，优化数据库性能

为避免性能问题导致在业务高峰期数据库不能及时有效处理来自业务的请求，甚至于完全Hang住。对于数据库中存在串行访问的部分进行优化，比如latch、enqueue，还包括不合理的sequence设计等。特别是在RAC数据库中，严重串行访问等待往往更容易引起严重的性能问题。优化应用设计，使数据库具有更好的可伸缩性和并行处理能力，能够有效地避免性能问题引起的数据库Hang住。

3 利用监控系统随时监控系统负载

遇到系统负载过高，内存不足，OS中虚拟内存换页很频繁等情况时，及时采取措施;监控Oracle数据库的核心进程，如pmon、smon等，看是否有异常，如过高的CPU消耗。出现异常应立即处理;监控归档空间和日志切换;监控数据库中的等待事件，比如是否有大量的enqueue、log file switch (archiving needed)、resmgr:become active等待事件等。

4 为数据库打上补丁

很多的无响应故障是由于Oracle的Bug引起的，数据库DBA应关注当前版本中有哪些Bug会导致数据库Hang住，尽量为数据库打上解决这些Bug的补丁。

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RAC编辑〔RAC提供的优缺点〕RAC，全称realapplicationclusters，译为“实时应用集群”，是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，是高可用性的一种，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。OracleRACRAC提供的优缺点优点OracleRAC主要支持Oracle9i、10g、11g版本，可以支持24x7有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统，并且自由部署应用，无需修改代码。在OracleRAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。(1)多节点负载均衡;(2)提供高可用：故障容错和无缝切换功能，将硬件和软件错误造成的影响最小化;(3)通过并行执行技术提高事务响应时间----通常用于数据分析系统;(4)通过横向扩展提高每秒交易数和连接数----通常对于联机事务系统;(5)节约硬件成本，可以用多个廉价PC服务器代替昂贵的小型机或大型机，同时节约相应维护成本;(6)可扩展性好，可以方便添加删除节点，扩展硬件资源。缺点(1)相对单机，管理更复杂，要求更高;(2)在系统规划设计较差时性能甚至不如单节点;(3)可能会增加软件成本(如果使用高配置的pc服务器，Oracle一般按照CPU个数收费)。在Oracle9i之前，RAC的名称是OPS(OracleparallelServer)。RAC与OPS之间的一个较大区别是，RAC采用了CacheFusion(高速缓存合并)技术。在OPS中，节点间的数据请求需要先将数据写入磁盘，然后发出请求的节点才可以读取该数据。使用Cachefusion时，RAC的各个节点的数据缓冲区通过高速、低延迟的内部网络进行数据块的传输。

以MySQL为例：

影响数据库性能的主要因素总结如下：

1、sql查询速度

2、网卡流量

3、服务器硬件

4、磁盘IO

以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。另外，这些影响因素都是相对的。

例如：当数据量并没有达到百万千万这样的级别，那么sql查询速度也许就不是个重要因素，换句话说，你的sql语句效率适当低下可能并不影响整个效率多少，反之，这种情况，无论如何怎么优化sql语句，可能都没有太明显的效果。

sqlserver数据库出现Sx0202008+报错,是什么原因

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