mysql数据库怎么创建视图(数据库如何创建视图)

视图的创建：

CREATE[ORREPLACE][FORCE|NOFORCE]VIEWview_name

[(alias[,alias])]

ASsubquery

[WITHCHECKOPTION[CONSTRAINTconstraint]]

[WITHREADONLY]

其中：ORREPLACE：若所创建的试图已经存在，ORACLE自动重建该视图；

FORCE：不管基表是否存在ORACLE都会自动创建该视图；

NOFORCE：只有基表都存在ORACLE才会创建该视图：

alias：为视图产生的列定义的别名；

subquery：一条完整的SELECT语句，可以在该语句中定义别名；

WITHCHECKOPTION：插入或修改的数据行必须满足视图定义的约束；

WITHREADONLY：该视图上不能进行任何DML *** 作。

可以通过user_views、user_objects来获取所需信息；

具体步骤如下：

1、创建测试视图：

create or replace view test_view as select from test_null；

2、查询所创建的视图，select from user_views t;可以看到刚才创建的视图TEST_VIEW；

3、查询创建时间，select from user_objects t where object_name = 'TEST_VIEW';

4、查询视图的内容；select from user_views t where view_name = 'TEST_VIEW';

create or replace view 语句。//如视图存在则覆盖，如不存在则创建。

create or replace view algorith=temptable view student_view(nid,id,name) as select id,pid,title from student;

视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。

对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。

视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句，它主要出于两种原因：安全原因， 视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。这个视图就像一个“窗口”，从中只能看到你想看的数据列。这意味着你可以在这个视图上使用SELECT ，而你看到的将是你在视图定义里给出的那些数据列：

既然视图的定义是基于基本表的，哪为什么还要定义视图呢？这是因为合理地使用视图能够带来许多好处：

1、 视图能简化用户 *** 作

视图机制使用户可以将注意力集中在所关心地数据上。如果这些数据不是直接来自基本表，则可以通过定义视图，使数据库看起来结构简单、清晰，并且可以简化用户的的数据查询 *** 作。例如，那些定义了若干张表连接的视图，就将表与表之间的连接 *** 作对用户隐藏起来了。换句话说，用户所作的只是对一个虚表的简单查询，而这个虚表是怎样得来的，用户无需了解。

2、 视图使用户能以多种角度看待同一数据

视图机制能使不同的用户以不同的方式看待同一数据，当许多不同种类的用户共享同一个数据库时，这种灵活性是非常必要的。

3、 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性

数据的物理独立性是指用户的应用程序不依赖于数据库的物理结构。数据的逻辑独立性是指当数据库重构造时，如增加新的关系或对原有的关系增加新的字段，用户的应用程序不会受影响。层次数据库和网状数据库一般能较好地支持数据的物理独立性，而对于逻辑独立性则不能完全的支持。

在关许数据库中，数据库的重构造往往是不可避免的。重构数据库最常见的是将一个基本表“垂直”地分成多个基本表。例如：将学生关系Student（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept），

分为SX（Sno，Sname，Sage）和SY（Sno，Ssex，Sdept）两个关系。这时原表Student为SX表和SY表自然连接的结果。如果建立一个视图Student：

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW Student（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept）AS SELECT SXSno，SXSname，SYSsex，SXSage，SYSdept FROM SX，SY WHERE SXSno=SYSno；

这样尽管数据库的逻辑结构改变了（变为SX和SY两个表了），但应用程序不必修改，因为新建立的视图定义为用户原来的关系，使用户的外模式保持不变，用户的应用程序通过视图仍然能够查找数据。

当然，视图只能在一定程度上提供数据的逻辑独立，比如由于视图的更新是有条件的，因此应用程序中修改数据的语句可能仍会因为基本表构造的改变而改变。

4、视图能够对机密数据提供安全保护

有了视图机制，就可以在设计数据库应用系统时，对不同的用户定义不同的视图，使机密数据不出现在不应该看到这些数据的用户视图上。这样视图机制就自动提供了对机密数据的安全保护功能。例如，Student表涉及全校15个院系学生数据，可以在其上定义15个视图，每个视图只包含一个院系的学生数据，并只允许每个院系的主任查询和修改本原系学生视图。

5、适当的利用视图可以更清晰地表达查询

例如经常需要执行这样的查询“对每个学生找出他获得最高成绩的课程号”。可以先定义一个视图，求出每个同学获得的最高成绩：

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW VMGRADE

AS

SELECT Sno，MAX(Grade) Mgrade

FROM SC

GROUP BY Sno

然后用如下的查询语句完成查询：

[sql]  view plain  copy

SELECT SCSno，Cno FROM SC，VMGRADE WHERE SCSno = VMGRADESno AND SCGrade = VMGRADEMgrade；

二、数据准备

1、员工表

[sql]  view plain  copy

CREATE TABLE t_employee(

ID INT  PRIMARY KEY  AUTO_INCREMENT,

NAME CHAR(30) NOT NULL,

SEX  CHAR(2) NOT NULL,

AGE INT NOT NULL,

DEPARTMENT CHAR(10) NOT NULL,

SALARY  INT NOT NULL,

HOME CHAR(30),

MARRY CHAR(2) NOT NULL DEFAULT  '否',

HOBBY CHAR(30)

);

插入数据：

[sql]  view plain  copy

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'小红','女',20,'人事部','4000','广东','否','网球');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'明日','女',21,'人事部','9000','北京','否','网球');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'天天','男',22,'研发部','8000','上海','否','音乐');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'大大','女',23,'研发部','9000','重庆','否','无');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'王下','女',24,'研发部','9000','四川','是','足球');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'无名','男',25,'销售部','6000','福建','否','游戏');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'不知道','女',26,'销售部','5000','山西','否','篮球');

插入的结果：

然后再定义一张员工信息表：

[sql]  view plain  copy

create TABLE t_employee_detail(

ID INT PRIMARY KEY,

POS CHAR(10) NOT NULL,

EXPERENCE CHAR(10) NOT NULL,

CONSTRAINT `FK_ID` FOREIGN KEY(ID) REFERENCES t_employee(ID)

)

插入如下：

[sql]  view plain  copy

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(1,'人事管理','工作二年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(2,'人事招聘','工作二年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(3,'初级工程师','工作一年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(4,'中级工程师','工作二年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(5,'高级工程师','工作三年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(6,'销售代表','工作二年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(7,'销售员','工作一年');

内容：

三、使用案例

1 语法

CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW [db_name]view_name [(column_list)] AS select_statement [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

通过该语句可以创建视图，若给定了[OR REPLACE]，则表示当已具有同名的视图时，将覆盖原视图。select_statement是一个查询语句，这个查询语句可从表或其它的视图中查 询。视图属于数据库，因此需要指定数据库的名称，若未指定时，表示在当前的数据库创建新视图。

表和数据库共享数据库中相同的名称空间，因此，数据库不能包含相同名称的表和视图，并且，视图的列名也不能重复。

在创建视图前应先看看是否有权限：

[sql]  view plain  copy

SELECT SELECT_priv,create_view_priv from mysqluser WHERE user='root'

Y表示有创建的权限

2、单表上创建视图

在员工表是创建视图

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW V_VIEW1(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT) AS SELECT ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT FROM learningt_employee;

然后是显示内容：

[sql]  view plain  copy

SELECT  FROM V_VIEW1

3、多表上创建视图

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW V_VIEW2(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT,POS,EXPERENCE) AS SELECT aID, aNAME, aSEX, aAGE,aDEPARTMENT,bPOS,bEXPERENCE FROM learningt_employee a,learningt_employee_detail b WHERE aID=bID;

显示结果 

[sql]  view plain  copy

SELECT  FROM V_VIEW2

4、查看视图

（1）DESCRIBE 命令

[sql]  view plain  copy

DESCRIBE V_VIEW2

（2）SHOW TABLE STATUS 

[sql]  view plain  copy

show TABLE status LIKE 'V_VIEW2'

（3）SHOW CREATE view命令

[sql]  view plain  copy

show CREATE view V_VIEW2

5、修改视图

(1)CREATE OR REPLACE命令

[sql]  view plain  copy

CREATE OR REPLACE VIEW V_VIEW1(ID, NAME, SEX) AS SELECT ID, NAME, SEX  FROM learningt_employee;

(2) ALTER 命令

[sql]  view plain  copy

ALTER VIEW  V_VIEW1(ID, NAME) AS SELECT ID, NAME  FROM learningt_employee;

SELECT  FROM learningv_view1

6、更新视图

在MySQL中，更新视图是指通过视图来插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）表中的数据。因为视图是一个虚拟表，其中没有数据，所以通过视图更新时，都是转换到基本表来更新。

更新视图时，只能更新权限范围内的数据。超出了范围，就不能更新。

更新前：

更新后：

[sql]  view plain  copy

UPDATE V_VIEW2 SET POS='高级工程师' WHERE NAME='天天'

对应 的真实表上的数据也发生改变 了

[sql]  view plain  copy

SELECT  FROM learningt_employee_detail WHERE t_employee_detailID=3

不可更新的视图：

某些视图是可更新的。也就是说，可以在诸如UPDATE、DELETE或INSERT等语句中使用它们，以更新基表的内容。对于可更新的视图，在视图中的行和基表中的行之间必须具有一对一的关系。还有一些特定的其他结构，这类结构会使得视图不可更新。更具体地讲，如果视图包含下述结构中的任何一种，那么它就是不可更新的：

· 聚合函数（SUM(), MIN(), MAX(), COUNT()等）。

· DISTINCT

· GROUP BY

· HAVING

· UNION或UNION ALL

· 位于选择列表中的子查询

· Join

· FROM子句中的不可更新视图

· WHERE子句中的子查询，引用FROM子句中的表。

· 仅引用文字值（在该情况下，没有要更新的基本表）。

· ALGORITHM = TEMPTABLE（使用临时表总会使视图成为不可更新的）。

注意

视图中虽然可以更新数据，但是有很多的限制。一般情况下，最好将视图作为查询数据的虚拟表，而不要通过视图更新数据。因为，使用视图更新数据时，如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制，就可能会造成数据更新失败。

CASCADED和LOCAL能不能决定视图是否能更新？

WITH[CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION能不能决定视图是否能更新？这两个参数的基本定义如下：

LOCAL参数表示更新视图时只要满足该视图本身定义的条件即可。

CASCADED参数表示更新视图时需要满足所有相关视图和表的条件。没有指明时，该参数为默认值。

With check option的用法：

（with check option对于没有where条件的视图不起作用的）

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW V_VIEW3(ID, NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) AS SELECT ID, NAME, SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY FROM learningt_employee WHERE DEPARTMENT='人事部' WITH LOCAL CHECK OPTION;

表示只限定插入部门为人事部的人。

然后插入一条：

[sql]  view plain  copy

INSERT INTO learningV_VIEW3(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'会会会会','女',20,'人事部','4500','广东','否','网球');

看下结果：

[sql]  view plain  copy

SELECT  FROM learningV_VIEW3

同时看真实表中的数据：

再来插入一条：

[sql]  view plain  copy

INSERT INTO learningV_VIEW3(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'qqqqvasvas','女',20,'研发部','4500','上海','否','网球');

结果显示插入失败

对于with check option用法，总结如下：

通过有with check option选项的视图 *** 作基表(只是面对单表，对连接多表的视图正在寻找答案)，有以下结论： 插入后的数据，通过视图能够查询出来就符合WITH CHECK OPTION 否则就不符合；

首先视图只 *** 作它可以查询出来的数据，对于它查询不出的数据，即使基表有，也不可以通过视图来 *** 作。

1对于update,有with check option，要保证update后，数据要被视图查询出来

2对于delete,有无with check option都一样

4对于insert,有with check option，要保证insert后，数据要被视图查询出来

对于没有where 子句的视图，使用with check option是多余的

7、删除视图

[sql]  view plain  copy

DROP VIEW IF EXISTS 视图名

等

写在文章前：本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识，同时也分享给可能需要的人，因为水平有限，肯定存在诸多不足以及技术性错误，请大佬们及时指正。

存储过程 是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合。想要实现相应的功能时，只需要调用这个存储过程就行了（类似于函数，输入具有输出参数）。

优点 ：

缺点 ：

Delete用来删除表的全部或者部分数据，执行delete之后，用户需要提交之后才会执行，会触发表上的DELETE触发器（包含一个OLD的虚拟表，可以只读访问被删除的数据），DELETE之后表结构还在，删除很慢，一行一行地删，因为会记录日志，可以利用日志还原数据；

Truncate删除表中的所有数据，这个 *** 作不能回滚，也不会触发这个表上的触发器。 *** 作比DELETE快很多（直接把表drop掉，再创建一个新表，删除的数据不能找回）。如果表中有自增（AUTO_INCREMENT）列，则重置为1。

Drop命令从数据库中删除表，所有的数据行，索引和约束都会被删除。不能回滚，不会触发触发器。

触发器（TRIGGER）是由事件（比如INSERT/UPDATE/DELETE）来触发运行的 *** 作（不能被直接调用，不能接收参数）。在数据库里以独立的对象存储，用于保证数据完整性（比如可以检验或转换数据）。

约束（Constraint）类型：

从数据库的基本表中通过查询选取出来的数据组成的虚拟表（数据库中只存放视图的定义，而不存放视图的数据）。可以对其进行增/删/改/查等 *** 作。视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）。

可以跟基本表一样，进行增删改查 *** 作( 增删改 *** 作有条件限制，一般视图只允许查询 *** 作 )，对视图的增删改也会影响原表的数据。 它就像一个窗口，透过它可以看到数据库中自己感兴趣的数据并且 *** 作它们。 好处：

用于定位在查询返回的结果集的特定行，以对特定行进行 *** 作。使用游标可以方便地对结果集进行移动遍历，根据需要滚动或对浏览/修改任意行中的数据。主要用于交互式应用。它是一段私有的SQL工作区，也就是一段内存区域，用于暂时存放受SQL语句影响的数据，简单来说，就是将受影响的数据暂时放到了一个内存区域的虚表当中，这个虚表就是游标。

游标是一种能从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制。即游标用来逐行读取结果集。游标充当指针的作用。尽管游标能遍历结果中的所有行，但他一次只指向一行。

游标的一个常见用途就是保存查询结果，以便以后使用。游标的结果集是由SELECT语句产生，如果处理过程需要重复使用一个记录集，那么创建一次游标而重复使用若干次，比重复查询数据库要快的多。通俗来说，游标就是能在sql的查询结果中，显示某一行（或某多行）数据，其查询的结果不是数据表，而是已经查询出来的结果集。

简单来说：游标就是在查询出的结果集中进行选择性 *** 作的工具。

让缓存更高效。对于连接查询，如果其中一个表发生变化，那么整个查询缓存就无法使用。而分解后的多个查询，即使其中一个表发生变化，对其它表的查询缓存依然可以使用。分解成多个单表查询，这些单表查询的缓存结果更可能被其它查询使用到，从而减少冗余的查询。减少锁竞争。

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构（说明是在列上建立的），使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。

当表中有大量记录时，若要对表进行查询，第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O *** 作。第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。

例如这样一个查询：select from table1 where id=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于10000的这一行被找到为止。有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引是用来定位的。

从应用上分， 主键索引（聚集） ， 唯一索引（聚集/非聚集） ， 普通索引 ， 组合索引 ， 单列索引和全文索引

你首先要理解什么是查询结果集

查询时实现数据库 *** 作的最主要方法，尽管从查询结果集看到的数据集合与打开的数据表看到的数据集合一样，但实质是完全不同的：

数据表是数据库中存放数据的实体对象，在数据表中看到的是数据的静态物理集合，是实际的数据源表。

查询只是针对数据源的 *** 作命令（程序），在查询结果中看到的是数据的动态逻辑集合，是执行命令对数据表 *** 作的结果，十一哥虚拟的数据表。

视图的概念

我们经常使用SELECT语句，尤其是比较复杂的查询语句，如果每次使用都要重复地输入代码是很麻烦的，如果将该语句保存为一个对象，每次使用时不需要输入代码，只给出对象的名字就能方便地使用，简化查询 *** 作。这个对象就是视图。

视图实际上就是给查询语句指定一个名字，将查询语句定义为一个独立的对象保存。

既然视图是由SELECT查询语句构成的，那么使用视图就可以直接得到SELECT语句的查询结果集，所以我们就可以这样为视图下一个定义：

视图：就是基于一个或多个数据表的动态数据集合，是一个逻辑上的虚拟数据表。

另一方面，视图又具有更强的功能：使用SELECT语句只能在结果集——动态逻辑虚拟表中查看数据，而使用视图不但可以查看数据，而且可以作为SQL语句的数据源，并且可以直接在视图中对数据表进行编辑修改删除——更新数据表中的数据。

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