关系表中行列的顺序不重要。根据查询相关公开资料信息显示,由命名的若干列和行组成的表格。关系中的列称为元素,行称为元组。表中行列的排列顺序是无关紧要的,关系数据库中,每个列都有一个名字,同一表中列次序无关紧要。关系数据库每个行列单元都是不能再分的原子值。
关系表中的每一横行称为一个元组。
笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn),叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组。当关系是一张表,二维表中的行表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组 ,每列就是一个属性。在二维表里,元组也称为记录。
扩展资料:
数据表中的每一列称为一个字段,表是由其包含的各种字段定义的,每个字段描述了它所含有的数据的意义,数据表的设计实际上就是对字段的设计。
创建数据表时,为每个字段分配一个数据类型,定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误!未找到引用源。
参考资料来源:百度百科-元组
一个关系表的行称为:元组。
补充资料:
元组(tuple)是关系数据库中的基本概念,关系是一张表,表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,每列就是一个属性。 在二维表里,元组也称为行。
笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn),叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组。当关系是一张表,二维表中的行表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,每列就是一个属性。在二维表里,元组也称为记录。
关系表应具备的特点:
(1)每张关系表主题明确,只包含与主题相关的字段。
(2)关系表中一般不包括可以从表中数据项计算出来的字段。
(3)一个关系表中不允许有相同的字段名。
(4)一个关系表中不允许有2条完全相同的记录。
扩展资料:
基本表的性质:
基本表与中间表、临时表不同,因为它具有如下四个特性:
(1)原子性。基本表中的字段是不可再分解的。
(2)原始性。基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。
(3)演绎性。由基本表与代码表中的数据,可以派生出所有的输出数据。
(4)稳定性。基本表的结构是相对稳定的,表中的记录是要长期保存的。
在关系型数据库中 数据表中的一“行”被称为记录,一“列”被称为字段。
关系型数据库采用了关系模型来组织数据,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。关系型数据库一系列的数据对象(实体集)用关系(表)来定义。ER中实体集的属性 ->表中的列(字段、属性);ER中实体集中的每个实体实例 -> 表中的行(元组、记录)。
扩展资料:
数据库管理系统需要结构(例如表)在存储数据之前被定义出来。有了表,每一列(字段)都存储一个不同类型(数据类型)的信息。数据库中的每个记录,都有自己唯一的key,作为属于某一表的一行,行中的每一个信息都对应了表中的一列——所有的关系一起,构成了关系模型。
用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
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