mysql 把时间换成时间戳进行存储在int字段中还是直接用datetime好

直接使用的 int 好，毕竟时间戳可以用FROM_UNIXTIME等时间函数转换成时间格式， int 比datetime计算和比较简单一点，还有是就是感觉数据量大度的话int应该比datetime更快一点。

公司数据库大牛知，建的道所有的数据表关于时间的都是intint比datetime计算简单，数据量大的话int比datetime储存速度更快一点。

时间戳，一个完整的、可验证的数据块，它表示在特定时间之前存在的一段数据，通常是一个字符序列，标识某个时刻的时间。

利用数字签名技术生成下一代数据，签名对象包括原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。广泛应用于，知识产权保护、合同签订、财务核算、电子报价投标、股票交易等领域。

扩展资料：

有两种类型的时间戳:

1自建时间戳:这种时间戳是获取时间接收设备到时间戳服务器的时间戳，并通过时间戳服务器发出时间戳证书。该时间戳可用于企业内部责任的确定，经法院证明不具有法律效力。它不能作为一个法律基础，因为它很可能被篡改时，接收设备收到的时间。

2具有法律效力的时间戳:是由中国科学院国家时间中心和北京联合信托技术服务有限公司共同打造的中国第三方可信时间戳认证服务。国家计时中心负责计时和准时监控。

SQL，在这里我理解成SQLServer。三者是目前市场占有率最高（依安装量而非收入）的关系数据库，而且很有代表性。排行第四的DB2（属IBM公司），与Oracle的定位和架构非常相似，就不赘述了。

如果要说明三者的区别，首先就要从历史入手。

Oracle：中文译作甲骨文，这是一家传奇的公司，有一个传奇的大老板LarryEllision。Ellision32岁还一事无成，读了三个大学，没得到一个学位文凭，换了十几家公司，老婆也离他而去。开始创业时只有1200美元，却使得Oracle公司连续12年销售额每年翻一番。

Oracle成立于1977年，早期的理论基础，反而来自于一篇IBM的论文《ARelationalModelofDataforLargeSharedDataBanks》1。作者CODD选取了关系代数的五种运算，并基于运算，架构了一种新型的数据存储模型。基于这种模型，Oracle成为了一个非常典型的关系数据库。因此也变的严谨、安全、高速、稳定，并且变的越来越庞大。

由于其诞生早、结构严谨、高可用、高性能等特点，使其在传统数据库应用中大杀四方，金融、通信、能源、运输、零售、制造等各个行业的大型公司基本都是用了Oracle，早些年的时候，世界500强几乎100%都是Oracle的用户。

MySQL：MySQL的最初的核心思想，主要是开源、简便易用。其开发可追溯至1985年，而第一个内部发行版本诞生，已经是1995年。到1998年，MySQL已经可以支持10中 *** 作系统了，其中就包括win平台。但依然问题多多，如不支持事务 *** 作、子查询、外键、存储过程和视图等功能。下图是一个截止至2006年的数据库市场占有率2：

图中可以看出，MySQL的爆发实际是在01、02年，尤其是02年发布的40Beta版，正式选定InnoDB作为默认引擎，对事务处理能力及数据缓存能力有了极大的提高。同年41版开始支持子查询，至此MySQL终于蜕变成一个成熟的关系型数据库系统。05年的50版本又添加了存储过程、服务端游标、触发器、查询优化以及分布式事务功能，但同年被Oracle抄了后路，InnoDB被Oracle收编。08年，MySQL被Sun收购，09年，Oracle收购了Sun和MySQL。

SQLServer：一提到SQLServer，大家一般都只想到MicrosoftSQLServer，而非SybaseSQLServer。SQLServer最初是由Microsoft,SybaseandAshton-Tate三家公司拦下的生意，是为IBM（又出现了）公司的OS/2 *** 作系统开发的。随着OS/2项目的失败，大家也分道扬镳。Microsoft自然转向自己的win *** 作系统，作为windowsNT软件方案的一部分。而Sybase则专注于Linux/Unix方向的数据库开发。

MSSQLServer主要面向中小企业。其最大的优势就是在于集成了MS公司的各类产品及资源，提供了强大的可视化界面、高度集成的管理开发工具，在快速构建商业智能（BI）方面颇有建树。MSSQLServer是MS公司在软件集成方案中的重要一环，也为WIN系统在企业级应用中的普及做出了很大贡献。

典型应用场景

关于“大型数据库”，并没有严格的界定，有说以数据量为准，有说以恢复时间为准。如果综合数据库应用场景来说，大型数据库应用有以下特点：海量数据、高吞吐量；复杂逻辑、高计算量，以及高可用性。从这点上来说，Oracle，DB2就是比较典型的大型数据库，SybaseSQLServer也算是吧。下面分别说明之前三种数据库的应用场景。

Oracle。Oracle的应用，主要在传统行业的数据化业务中，比如：银行、金融这样的对可用性、健壮性、安全性、实时性要求极高的业务；零售、物流这样对海量数据存储分析要求很高的业务。此外，高新制造业如芯片厂也基本都离不开Oracle；电商也有很多使用者，如京东（正在投奔Oracle）、阿里巴巴（计划去Oracle化）。而且由于Oracle对复杂计算、统计分析的强大支持，在互联网数据分析、数据挖掘方面的应用也越来越多。一个典型场景是这样的：

某电信公司（非国内）下属某分公司的数据中心，有4台OracleSun的大型服务器用来安装Solaris *** 作系统和Oracle并提供计算服务，3台SunStorage磁盘阵列来提供Oracle数据存储，12台IBM小型机，一台OracleExadata服务器，一台500T的磁带机用来存储历史数据，San连接内网，使用Tuxedo中间件来保证扩展性和无损迁移。建立支持高并发的Oracle数据库，通过OLTP系统用来对海量数据实时处理、 *** 作，建立高运算量的Oracle数据仓库，用OLAP系统用来分析营收数据及提供自动报表。总预算约750万美金。

MySQL。MySQL基本是生于互联网，长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向，MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差，同时价格便宜，安装使用简便快捷，深受广大互联网公司的喜爱。并且由于MySQL的开源特性，针对一些对数据库有特别要求的应用，可以通过修改代码来实现定向优化，例如SNS、LBS等互联网业务。一个典型的应用场景是：

某互联网公司，成立之初，仅有PC数台，通过LAMP架构迅速搭起网站框架。随着业务扩张、市场扩大，迅速发展成为6台Dell小型机的中型网站。现在花了三年，终于成为垂直领域的最大网站，计划中的数据中心，拥有Dell机架式服务器40台，总预算20万美金。

MSSQLServer。windows生态系统的产品，好处坏处都很分明。好处就是，高度集成化，微软也提供了整套的软件方案，基本上一套win系统装下来就齐活了。因此，不那么缺钱，但很缺IT人才的中小企业，会偏爱MSSQLServer。例如，自建ERP系统、商业智能、垂直领域零售商、餐饮、事业单位等等。

1996年，BillGates亲自出手，从Borland挖来了大牛Anders，搞定了C

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