如何优化一个有100万条记录的数据库表

可以采取两个手段： 

第一：将数据库表拆分到不同的库中，比如 tblMEMBER 就可以拆分到 DB1 与 DB2 中去。 实际上，可以拆分到 DB001 DB100 甚至更多的库中间去。 DB1 与 DB2 最好不在一块硬盘上。

第二：如果更大量级的数据，则最好拆分到不同的数据库服务器中去。 数据库的拆分带来的是查询等 *** 作的复杂性。简单地可以通过 hash 或者 按序号 匹配不同的数据库。复杂一些，应该设置一个独立的应用服务器（软件）协调其中的 *** 作。

1、打开自己的计算机界面，找到收藏夹并点击进入。

2、下一步，点击最近访问的位置这个选项。

3、这样一来，就可以查询计算机的硬盘访问记录了。

4、另外，还可以按住WIN+R键，等d出运行窗口就输入RECENT并回车确定。

5、这个时候也可以查询到计算机的硬盘访问记录。

当然有产品了，但是目前没有一家的内存数据库能否占领市场的高度，因为内存数据库的专业化需求太不一样了。

各大公司用的内存数据库基本上都是自己搞得，借鉴一些数据库的理论或开源内存数据库的源码，结合自己的项目，定制化开发的。

内存数据库可以将数据同步到文件中，即redo机制。所以当服务器重启后，数据也不会丢失。

最近我们也在搞这方面的产品

1、右击电脑桌面上的计算机图标，选择d出菜单中的属性选项，打开属性菜单。

2、点击属性界面的控制面板选项，进入控制面板。

3、在进入控制面板后点击页面上的系统与安全选项。

4、在计入系统与安全选项后选择页面中的备份您的计算机选项。

5、在进入右侧界面后点击设置备份。

6、在设置界面设置需要进行备份的磁盘并点击下一步即可设置自动备份电脑中的数据。

如不雅有兴趣可以尝尝,

如许灵活要高些可以把全部文件连路径一路作为字符串存入数据库。给你供给一种数据库筹划：简单分析:

磁盘文件

是由文件和目次构成,如不雅请求不高,

用一个根本表也够了目次与一般文件是

一对多关系

,并且一个文件(或目次,根目次除外)必须存在于某个目次下,一个目次下可以有0到多个文件或目次而目次与一般文件有很多共性ID+父ID+

文件名+

类别+

文件描述+(个中文件名同时也保存目次名,

但弗成包含路径,类别用来区分是文件照样目次)

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