国内有哪些好用的CRM软件

随着获客和销售成本的上升，国内的企业越来越重视精细化管理，正在以整体效率的提升来弥补因人力成本升高所造成的裂隙。作为客户和销售的抓手，CRM软件已经成为国内企业数字化转型的首选工具。在信息化成本和对国内企业的业务洞察力方面，与国外知名的Salesforce、Zoho和Dynamics等CRM相比，国内很多优秀的CRM软件具有相当的竞争力。不过由于国内的CRM软件厂商很多，使企业在选择CRM时很容易迷失方向。所以，我们将在这里按主要分类给出一些值得推荐的（做得比较好的）CRM品牌。

一、国内的SaaS类CRM软件

1、报价模式

SaaS=SoftwareasaService，意思是将软件做为服务来卖。这是一种基于订阅的商业和IT托管模式，即企业通过每年或每月付费来使用CRM软件。影响CRM软件价格的主要因素是用户数、版本和使用时长。

比如某SaaS类CRM的标准版是每人每月150元，如果企业需要20个账号，那么一年的费用是：20（用户）x150（每用户每月费用）x12月=36,000元，在不计优惠折扣的情况下三年的费用超过十万。

2、安装部署和访问方式

在使用上，软件和数据库位于SaaS软件厂商的服务器，企业无需安装和部署，用户可以随时随地用浏览器或App在电脑或移动设备上访问CRM。

SaaSCRM模式的优点是企业无需提供服务器，软件厂商对服务器和数据库提供安全保障。缺点是企业不具备服务器的 *** 作权限，且对数据资产存储于软件厂商的服务器上有一定的顾虑。

3、有哪些推荐的CRM品牌

在国内，销售易、纷享销客、红圈等品牌是SaaS类CRM中的新锐和佼佼者，无论是功能和界面，这些CRM软件都有很好的表现。当然，除此之外，也有很多老牌SaaS（比如八百客和神州云动）和适合小型企业使用的轻量级CRM。虽然同在SaaS阵营，但这些CRM软件仍有各自的侧重点，在销售流程、客户视图、业务覆盖范围、可定制程度上有着明显的区别。企业可以根据自身的预算和需求来做选型决策。

二、国内的私有云CRM软件

1、报价模式

私有云CRM通常是买断价格年服务费的报价模式。即支付完软件费用后，企业拥有对软件的无限期使用权，但仍需每年交纳一定数额的服务费来保障系统的功能升级和无故障运行。影响CRM软件价格的主要因素是用户数和版本。

以某私有云CRM为例，软件费用为20000元（含10个用户数），每增加一个用户数的价格是1000元，企业需要20个账号，且该产品在次年按10%收取软件服务费。那么软件费用是：2000010x1000=30000元（企业在支付后拥有该软件的无限使用权），每年服务费为3000元。

2、安装部署和访问方式

与SaaS类软件不同，企业购买私有云CRM需要自己提供服务器。这里的服务器既可以是阿里云或腾讯云服务器，也可以是企业内部的服务器（或一台性能较好的PC）。CRM软件、数据库和所有文件资源安装并存储在企业指定的服务器上，用户可以随时随地用浏览器或App在电脑或移动设备上访问CRM（局域网内的服务器需要固定IP或域名解析）。

私有云CRM模式的优点是企业对CRM软件和数据库拥有绝对的掌控权，数据资产完全私有化，此类CRM系统如果部署在局域网内可以实现更私密的访问，部署在云服务器上也可以享受到服务器厂商所提供的安全体系保障。缺点是企业需要支付额外的服务器成本。

RAC，全称real application clusters，译为“实时应用集群”， 通俗点讲就是数据库集群

它是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，是高可用性的一种，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。

优点Oracle RAC主要支持Oracle9i、10g、11g版本，可以支持24 x 7 有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统，并且自由部署应用，无需修改代码。在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。

(1)多节点负载均衡;

(2)提供高可用：故障容错和无缝切换功能，将硬件和软件错误造成的影响最小化;

(3)通过并行执行技术提高事务响应时间----通常用于数据分析系统;

(4)通过横向扩展提高每秒交易数和连接数----通常对于联机事务系统;

(5)节约硬件成本，可以用多个廉价PC服务器代替昂贵的小型机或大型机，同时节约相应维护成本;

(6)可扩展性好，可以方便添加删除节点，扩展硬件资源。

缺点(1)相对单机，管理更复杂，要求更高;

(2)在系统规划设计较差时性能甚至不如单节点;

(3)可能会增加软件成本(如果使用高配置的pc服务器，Oracle一般按照CPU个数收费)。

在Oracle9i之前，RAC的名称是OPS (Oracle parallel Server)。RAC 与 OPS 之间的一个较大区别是，RAC采用了Cache Fusion(高速缓存合并)技术。在 OPS 中，节点间的数据请求需要先将数据写入磁盘，然后发出请求的节点才可以读取该数据。使用Cache fusion时，RAC的各个节点的数据缓冲区通过高速、低延迟的内部网络进行数据块的传输。

阿里云提供Redis和MySQL等数据库服务的原因是为了方便用户在云上快速搭建、部署和管理数据库系统。通过使用阿里云的数据库服务，用户无需自己购买和维护物理服务器，也无需进行数据库软件的安装和配置，从而节省了大量的时间和成本。此外，阿里云的数据库服务还提供了高可用、备份恢复、性能优化等一系列功能，帮助用户提高数据安全性、可靠性和性能。因此，阿里云提供Redis和MySQL等数据库服务，是为了满足不同用户对于数据库系统的需求，提高用户的数据管理效率和效果。

                                 

俗话说，天下大势，合久必分、分久必合。

数据库领域同样如此。过去五十余年，数据库经历OLTP和OLAP两种需求漫长的融合-分离-再融合的过程。究其原因，数据库的发展始终与用户场景需求变迁紧密相关。如今，随着云计算和大数据的兴起，业务场景正在经历前所未有的变革，数据库领域也掀起了一股HTAP浪潮。

Gartner在多次报告中强调，HTAP是数据库领域最重要的发展趋势之一，也是用户数字化转型中重要的数据平台。业界甚至认为，HTAP的兴起代表着数据库大融合时代的开启。

那么，为什么数据库大厂和云服务巨头们均纷纷押宝HTAP？开源+多云为何是HTAP普及的助推剂？面对新一代HTAP数据的崛起，多年积累形成的MySQL生态终于找到最佳归宿？

放在几年前，HTAP可能还会被认为是数据库领域的小众产品，是否成气候还有待观察。

而随着数据资源、数据消费习惯和数据驱动型场景发生巨大变化，用户需求与传统数据库之间的供需矛盾日渐突出，使得HTAP这种具备“同时支持OLTP和OLAP、创新计算存储框架、去ETL”等特征的新时代数据库成为不可阻挡的趋势。

如今，几乎所有数据库大厂和云服务巨头都在布局HTAP。例如，OceanBase去年推出的 30版本中就正式宣布向HTAP数据库进军；今年5月，Google Cloud发布HTAP云端数据库AlloyDB，为PG用户提供了HTAP数据库服务；再加上Oracle MySQL Heatwave，甚至连SnowFlake也发布Unistore来“蹭”HTAP的热点。

如果细数近一年以来的HTAP新品，会发现几乎全部都建立在云端之上。新一代HTAP+云正在成为数据库市场重要的潮流。例如，PingCAP近日发布的TiDB 60，也是与云端紧密联系的新一代HTAP数据库。

事实上，PingCAP是HTAP数据库领域非常重要的一个引领者。早在TiDB 30起，PingCAP就正式转向HTAP，从OLTP主引擎+OLAP辅助能力，到OLTP引擎+外接分析引擎，再到OLTP引擎+融合分析引擎，PingCAP在HTAP领域稳打稳扎，一个版本上一个台阶。

如今，随着TiDB 60的发布，针对HTAP进行了更多成熟性改进，TPC-C 性能也较 50 版本提升达到 7632%，TiDB 60还增强了多个企业级特性，以更好适合云时代用户对于HTAP数据库的需求。

固然，有人质疑当前HTAP是新瓶装旧酒，并无太多新意。但业界普遍形成共识：新一代HTAP与过去完全不同，开源+云孕育而出，很多都有AI加持，而且是为数据敏捷而生，拥有过去前所未有的创新活力与迭代速度，并逐渐形成数据库技术变革的新潮流。

PingCAP CTO 黄东旭也直言：“TiDB近年来的快速进化与迭代，得益于开源和云的助力。”

HTAP之所受到用户青睐，某种程度是因为用户对于数据敏捷性的极度渴求。

“在数字化时代，客户最为在乎的是如何快速走向市场。这需要数据敏捷性，而HTAP恰恰是数据敏捷的核心能力。”黄东旭如是说。

最近几年，“海量、实时、在线”的需求越来越广泛，大量采用 MySQL 和 PostgreSQL 开源数据库的新一代企业需要提升对于热数据的实时在线分析能力，这类需求遍布几乎所有的互联网企业以及从事线上业务的数字化转型企业。对于新鲜数据的实时分析能力直接决定了这些业务的生死存亡，传统的 OLTP+OLAP+ETL 的数据架构已经严重阻碍了消费者体验，这种诉求催生了 HTAP 的技术变革。

而真正帮助HTAP与用户需求完成对接的则是开源+云。众所周知，开源近年来在数据库领域的流行和影响力与日俱增，DB-Engines数据显示，全球383款数据库中开源数据库占据517%，六款开源数据库进入到前十，开源正在成为像HTAP这种新时代数据库的创新源泉。

以PingCAP的TiDB为例，其产品研发体系建立在开源体系和开源社区的基础上，实现了一年一个大版本、一个月一个小版本的迭代速度。黄东旭透露道：“开源是TiDB的第一个增长引擎，通过开源体系，开发者、贡献者、布道者和用户能够很好串联起来，形成飞轮效应，让产品能够走向加速迭代和创新的正向循环。”

据悉，TiDB每年会有超过 40% 的代码更新，而这些代码有很大一部分由外部贡献者所共享。TiDB开源项目一直在全球和中国开源项目活跃度中名列前茅。

如果说开源改变了HTAP产品的开发模式和迭代速度，那么云则能够为HTAP产品提供用户最为直接的需求反馈。众所周知，云数据库一改以往传统数据库部署、运维、扩展等难题，以云服务的方式让数据库使用更加简单；更加关键的是，随着云计算的普及，云上用户群体持续增加，来自云上用户群体的需求反馈无时无刻都在发生，对于数据库产品的进化与迭代至关重要。

“真正的产品迭代是如何缩短用户问题/需求的反馈时间。云无疑为数据库等基础软件提供了这样的价值，让产品可以更好地迭代。”黄东旭如是说。以TiDB为例，自去年五月全托管的数据库即服务（DBaaS）产品 TiDB Cloud 公测版发布以来，已经陆续登陆亚马逊云 科技 、谷歌云等全球知名云服务商的Marketplace，并在今年5月份正式全球商用；今年 6 月与阿里云合作上线阿里云云市场，成为为数不多的跨全球三朵云的数据库服务。

在众多数据库产品之中，MySQL凭借着开源、免费、适合互联网场景等优势，常年位居全球最受欢迎数据库的前三。根据Slintel网站的统计数据，在全球关系型数据库市场中，MySQL市场份额最高，达到4304%。

过去二十年里，开源MySQL数据库对于各行各业影响至深，捕获了来自互联网、金融、零售、交通等多个行业用户的心，堪称“万人迷”。例如，在中国就有超过9成的金融机构都应用了MySQL数据库。

但任何数据库潮流都是“需求变化+技术变革+架构创新”融合的产物，MySQL是如此，HTAP亦不例外。如今，场景的数据规模、业务并发量、处理速度要求跟以往相比早已不是一个数量级。此时，MySQL数据库的局限性愈发突出，扩展性很难满足用户需求，想继续获得增长的企业不得不使用分库分表方案，但这又会造成数据架构的复杂性。

新一代HTAP数据库无需分库分表，且具备实时海量规模的OLTP和实时数据分析能力，还拥有极为出色的扩展性，与很多业务场景的海量交易实时数据展现、平稳运行的需求高度契合，HTAP凭借技术架构优势崛起已成必然。

“用户需求侧最大的变化就是很多用户需要借助热数据实现运营级别的实时分析，获得实时洞察以支持决策，这极大推动了新一代HTAP数据库的需求。”PingCAP副总裁刘松补充道。

虽然MySQL已经增加列存引擎Heatwave来获得HTAP能力，但主要解决规模化查询的问题，系统本身架构并未产生革命性变化，扩展能力、OLTP吞吐量依然有着很大局限。“智能新能源 汽车 跟传统燃油车在外表看几乎没区别。数据库也类似，像TiDB这种新一代HTAP数据库，从架构设计、应对场景和使用体验等角度，都与传统数据库有着极大的区别。”刘松形象比喻道。

事实上，与过去SAP HANA这种小众、昂贵的HTAP不同，新一代HTAP拥有极强的兼容性，像Google Cloud、PingCAP这些数据库厂商都借助新一代HTAP架构为采用 MySQL或者PG开源数据库的企业拓展 OLTP和OLAP的能力范围。

例如，Google Cloud发布的HTAP云端数据库AlloyDB，为单机版PG生态用户提供了最好选择，TiDB则成为MySQL生态的最佳归宿。PingCAP大量用户中有很多TiDB与MySQL混合部署的成功案例；得益于 TiDB 的开放性，TiDB 也可通过和其他数据服务产品“混搭”形成新的数据服务解决方案， 如通过同样是开源的大数据计算引擎 Flink 混搭形成实时数仓解决方案，扩展 HTAP 数据库的能力边界。

黄东旭则直言，HTAP数据库除了产品、技术之外，尤为需要关心用户体验，“HTAP应该让用户觉得好用，屏蔽掉数据库的复杂性。”据悉，PingCAP是2022 Gartner Peer Insights“Voice of the Customer” 云数据库领域唯一入选的中国数据库公司，客户总体评分达到 47 分（满分 5 分），在所有入选企业中位列第一。在参与Gartner Peer Insights评分的PingCAP用户中，像互联网、金融等重点行业用户均高度认可HTAP现代数据库理念。

总体来看，今年是HTAP的大年，各大厂商纷纷在市场中上新。随着新一代HTAP数据库产品的增多，整个市场对于HTAP数据库理念和产品的接受与采用将会提速。而随着新一代HTAP数据库持续完善，让广大MySQL生态用户群真正看到了大数据时代一条绝佳的迁移路径。

如何区分SaaS，B/S，C/S三种不同模式软件

软件是不是你自己写的，如果是，就不是SaaS。

如果是你自己写的，用浏览器访问？ 有后台？ 如果是， B/S

如果是你自己写的，不用浏览器访问，有后台，有客户端，就是 c/s

SaaS、B/S、C/S三种不同模式软件的区别

SaaS是Sofare-as-a-service（软件即服务），是一种随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，提供基于互联网的全新的软件服务模式。SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。就像打开自来水龙头就能用水一样，企业根据实际需要，向SaaS提供商租赁软件服务。

SaaS软件是继C/S架构软件（Client/Server即客户/服务器，用户端需要安装专用的客户端软件，企业需要部署服务器），和传统B/S架构软件（Brower/Server即浏览器/服务器，用户端上只要安装一个浏览器，企业内部部署服务器）之后，为企业在线提供按需服务的软件应用服务模式（用户端也是采用浏览器，但企业无需部署服务器）。SaaS软件目前已成为软件产业的一个重要力量，是软件科技发展的趋势。目前来说，龙头企业是北森。北森是中国最大的SaaS人才管理软件云服务供应商，拥有国内唯一覆盖人才测评、招聘管理、绩效管理、继任与发展、360度评估反馈、员工调查等业务的一体化人才管理软件平台。历经10余年，北森服务了4500余家企业、上千万员工，日处理十余万人才数据，已成为国内人才测评、招聘管理系统和继任管理系统领域的绝对领导者。

在管理软件的范畴里，C/S和B/S两种模式，哪种好一些？

近两年来，对于B/S、C/S两种结构的软件的优劣，国内基本已经达成共识，普遍认为B/S结构软件将全面取代C/S结构软件。　C/S结构软件（即客户机/服务器模式）分为客户机和服务器两层，客户机不是毫无运算能力的输入、输出设备，而是据有了一定的数据处理和数据存储能力，通过把应用软件的计算和数据合理地分配在客户机和服务器两端，可以有效地降低网络通信量和服务器运算量。由于服务器连接个数和数据通信量的限制，这种结构的软件适于在用户数目不多的局域网内使用。国内目前的大部分ERP（财务）软件产品即属于此类结构。

B/S(浏览器/服务器模式)是随着Inter技术的兴起，对C/S结构的一种改进。在这种结构下，软件应用的业务逻辑完全在应用服务器端实现，用户表现完全在Web服务器实现，客户端只需要浏览器即可进行业务处理，是一种全新的软件系统构造技术。这种结构更成为当今应用软件的首选体系结构。

1，数据安全性比较。由于C/S结构软件的数据分布特性，客户端所发生的火灾、盗抢、地震、病毒、黑客等都成了可怕的数据杀手。另外，对于集团级的异地软件应用，C/S结构的软件必须在各地安装多个服务器，并在多个服务器之间进行数据同步。如此一来，每个数据点上的数据安全都影响了整个应用的数据安全。所以，对于集团级的大型应用来讲，C/S结构软件的安全性是令人无法接受的。对于B/S结构的软件来讲，由于其数据集中存放于总部的数据库服务器，客户端不保存任何业务数据和数据库连接信息，也无需进行什么数据同步，所以这些安全问题也就自然不存在了。

2，数据一致性比较。在C/S结构软件的解决方案里，对于异地经营的大型集团都采用各地安装区域级服务器，然后再进行数据同步的模式。这些服务器每天必须同步完毕之后，总部才可得到最终的数据。由于局部网络故障造成个别数据库不能同步不说，即使同步上来，各服务器也不是一个时点上的数据，数据永远无法一致，不能用于决策。对于B/S结构的软件来讲，其数据是集中存放的，客户端发生的每一笔业务单据都直接进入到中央数据库，不存在数据一致性的问题。

3，数据实时性比较。在集团级应用里，C/S结构不可能随时随地看到当前业务的发生情况，看到的都是事后数据；而B/S结构则不同，它可以实时看到当前发生的所有业务，方便了快速决策，有效地避免了企业损失。

4，数据溯源性比较。由于B/S结构的数据是集中存放的，所以总公司可以直接追溯到各级分支机构（分公司、门店）的原始业务单据，也就是说看到的结果可溯源。大部分C/S结构的软件则不同，为了减少数据通信量，仅仅上传中间报表数据，在总部不可能查到各分支机构（分公司、门店）的原始单据。

5，服务响应及时性比较。企业的业务流程、业务模式不是一成不变的，随着企业不断发展，必然会不断调整。软件供应商提供的软件也不是完美无缺的，所以，对已经部署的软件产品进行维护、升级是正常的。C/S结构软件，由于其应用是分布的，需要对每一个使用节点进行程序安装，所以，即使非常小的程序缺陷都需要很长的重新部署时间，重新部署时，为了保证各程序版本的一致性，必须暂停一切业务进行更新（即“休克更新”），其服务响应时间基本不可忍受。而B/S结构的软件不同，其应用都集中于总部服务器上，各应用结点并没有任何程序，一个地方更新则全部应用程序更新，可以做到快速服务响应。

6，网络应用限制比较。C/S结构软件仅适用于局域网内部用户或宽带用户（1兆以上）；而我们的B/S结构软件可以适用于任何网络结构（包括288K拨号入网方式），特别适于宽带不能到达的地方

C/S模式的软件

对，没有服务端做处理，要客户端做什么？

做成B/S结构多好？ 看是干什么用？

哪种软件用C/S方式,B/S方式,P2P方式

c/s是指客户端与服务器交互，比如说QQ，豌豆荚，迅雷，快播，大型网游等

b/s是指浏览器与服务器交互，典型的有webQQ，微博，购物网站，论坛，网页游戏等。

1、 云计算机的计算模式为？（） A、 W/S B、 C/S C、 B/S D、 B/C

云计算是一个虚拟的计算资源池，它通过互联网提供给用户使用资源池内的计算资源，它代表了信息技术及其基础架构的发展方向，它的出现必将在不远的将来展示出强大的生命力，并将从多方面影响企业的发展。

质安通软件是b/s 还是c/s

建议用BS，BS维护方便、只要能上网可以再任何地方用 CS不具有这种优势，BS是大势所趋

什么模式是c/s、b/s和p2p计算

C/S是客户端/服务器模式。b/s是浏览器/服务器模式。P2P是点对点模式。

打个比方：c/s模式中，服务器（s）是大众情人。你们每个人(C)只能和她谈恋爱。

b/s模式中，服务器（s）还是大众情人。你们每个人必须使用固定工具（浏览器B）和她谈恋爱。

P2P模式，大家乱搞。

怎么看系统用的是B/S模式还是C/S模式？

C/S是Client/Server中文意思：客户端/服务器。

B/S是Brower/Server中文意思：浏览器/服务器。

理解以上两句话就好办了。

凡是通过浏览器运行的程序就是B/S。

需要下载到本地安装的程序就是C/S。

文件服务器模式与客户机/服务器模式（c/s)与浏览器模式（B/s）的异同

cs模式要求客户端必须要有相应的程序，来连接服务端

bs客户端只要有浏览器即可通过web访问服务器

他们对于网络依靠不同：cs一旦掉线必须重新启动程序才可，而bs则随时能连接上，对于 *** 作远程数据来讲cs要比bs慢好多啊。

cs的进程锁好烦人的，动不动就是被锁死，不能同时修改一条数据啊，bs的数据记录不像cs那样每个终端都可以装一个数据库来记录， *** 作起来比较麻烦些

作者 石默研

新型“数联网”基础设施

2020年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（下称《2020数据要素意见》）发布以来，数据要素的市场价值日益受到重视。同时，长期的实践证明，数据要素的威力，大多数情况下源于对多源数据的融合分析，单一组织靠自身积累往往难以聚集足够价值的数据，因此，只有通过数据跨域流通与共享开放才能真正发挥大数据的应用价值。如银行、保险、政府、电商等等行行业业，已经有了强烈、广泛的数据跨域集成与融合的市场需求。另一方面，随着数字化的深入发展，信息技术已经开始从助力经济发展的辅助工具向引领经济发展的核心引擎转变，大数据资源应该向资产升级，对“数字经济”新范式产生更加直接的驱动作用。而大数据资源向资产升级的关键则是高效、安全的互联互通、精确的计量计价及数据所有权、使用权的市场化清晰界定。

于是，“数据要素互联互通网络”数联网成为国家乃至国际一项重要的新型互联网基础设施与创新业态诉求，有着重大的 社会 价值与广阔的市场空间。

2 云原生数据库服务

云原生数据库，是支撑现代数据服务的主体设施，它生于云上，长于云上，对外形成按需获取的DBCloud形态，使用者无需关心数据计算与存储的具体细节，无需为部署、运维、扩缩等工作付出精力，无需对数据计算的模态（AP，TP，流，图等）做出额外的规划与设计，无需区分所选择云计算基础设施IaaS的特性与区别，只需要向云原生数据库DBCloud的运营者申请使用相应的服务即可，这是现代数据库技术与服务发展的必然方向。毫无疑问，在不久的将来，全球越来越多的数据服务将在云上，包括多云、跨云的环境中以平台化的方式实现。由于云计算环境所带来的强大算力与各项能力，数据服务平台化必将极大地推动与加速各行业业务数字化转型升级的进程，而云原生数据库也必将成为新数字化时代一项关键的公共IT基础设施。

3 从数据库平台服务到新一代互联网基础设施“数联网”

关于数据流通互联基础设施“数联网”，相当长一段时间以来，国内外已经有很多建设与运营的尝试，在我国主要就是各级政府主导的“大数据交易中心”，从2014年起就开始启动，经历了2014-2016年“第一次浪潮”后，于2017-2019年处于“停滞期”，运营实践看，整体成交量远低于预期。原因主要在于数据所有权与使用权属难以界定，隐私、安全与共享之间的矛盾越来越明显。一方面跨域数据共创需求越来越迫切，另一方面，数据的无序流通，又可能导致隐私保护与数据安全的重大风险，必须加以规范与限制。无论是国际还是国内，日趋严格的“数据安全法”“信息保护法案”不断出台，在客观上增加了数据流通的成本，降低了数据综合利用的效率；而大数据价值的精确计量计价也难以实现，不能有效体现数据的资产属性。如何兼顾发展与安全，平衡效率与风险，准确衡量价值，是全世界在大数据治理中一直面临的共同课题，也导致规范高效的数据流通市场始终未能形成。

而中央的《2020数据要素意见》，首次明确了培育数据要素市场的目标和定位，随之有关数据安全、信息保护的法案以及技术系列标准等相继发布，为促进数据流通规范化运作提供了政策制度基础；同时，“数据可用不可见、用途可控可计量”的隐私安全计算技术与创新模式也蓬勃发展并成熟起来，为解决隐私安全问题及数据资产化提供了坚实的技术基础。因此，自2020年至今，以新兴技术驱动“数据使用价值流通”新模式的数据要素流通市场迎来“第二次浪潮”，新一轮建设再次启动，全国一年来共有6家新型数据资产交易中心开始筹备建设，其中北数所等2家新型示范已正式投入运营。隐私安全计算技术采用数据不动、算法流动的策略，在数据不出域的情况下，安全地达到数据跨域联合计算的目的。虽然目前该组技术的成熟度与标准化程度还有待提高，在相当范围内也有炒作的成份，但在强烈需求与趋势的驱动下，发展很快，前景极为可期。

应该可以看到：采用“数据使用权”而不是“所有权”交易实现跨域流通，对数据访问按量计价的新模式同时也给云原生数据库服务带来新的商业发展契机，原因很简单：数据库本身就是以提供数据使用服务为天职的！

仔细调研与分析还会发现，当前政府主导的新型数据资产交易所对“数据使用权”流通模式的尝试，基本还在“雷声大，雨点小”的阶段，至今实效依然甚微！这除了可能还需要一定的市场培育周期以外，本文认为一个最重要的原因是：凭空而生的数据交易所，并没有直接沉淀客户数据的条件，运营只能靠“借鸡生蛋”，而正在发生的事实也正是如此：大都以授权政府数据公开运营为起点，然后大力“邀请”各种数据资源拥有者上平台，培育数据流通生态圈。然而，多数情况下，一是静态政务数据的实用价值很有限（例如对金融风控），二是真正有价值的产业活数据与公民行为数据拥有者（在其自有数据库中）上交易平台的程序非常繁杂，意愿较低。同时，现阶段在技术体系上，新型交易所主要依赖隐私计算，对数据库总体采用松散繁杂的集成方案对接，就是说，目前还没有系统重视数据库的技术定位。

本文认为，首先，从技术上讲，云原生数据库融入隐私安全计算甚至更广泛的跨域安全计算手段，并没有太大的瓶颈，还可以方便地承担可信安全中介的角色，却会赋予数据资源拥有者最便利的“数据使用权”共享能力。更重要的是，当云计算环境下的数据服务平台化成为全球化趋势后，全 社会 范围内大多数的数据库服务都将由云原生数据库平台运营者所承担，它就自然建立了最广泛丰富的“数据流通生态圈”，天然拥有提供“数据跨域流通互联”服务的各种有利条件。而云原生数据流通显然是目前数据要素市场化领域需求与商业前景最为强烈的可运营业务之一，如果云原生数据库服务运营者借其固有优势，同时运营数据要素流通业务，必将在技术效能与商业模式上超越现存的各种模式，对政府主导、靠“借鸡生蛋”现有市场带来巨大的挑战，甚至是终结。

进一步讲，这种能力的提供，不仅可以最大限度地挖掘与发挥数据要素的价值与红利，还可以极大地加速各行业、各组织对云原生数据库平台服务的消费需求，两种因素又会相互促进，从而使云原生数据库服务成为将来数据要素市场化的新标准，自然进化为新一代互联网基础设施“数联网”本身。

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