手机存储的轻型数据库(SQLite)是干什么的

手机存储的轻型数据库(SQLite)是干什么的,第1张

SQLite是一种轻型数据,常用于移动设备和嵌入式系统中。在手机存储中,SQLite被用作一个本地的嵌入式数据库,用于存储和管理应用程序的数据。SQLite提供了一个简单的、易于集成的方式,使开发者可以将数据存储在手机本地,而不需要连接到远程服务器。

SQLite的主要优点是其轻量级、高效和易用性。它占用的空间非常小,可以在手机存储中轻松地安装和管理,而且它不需要独立的服务器或其他软件来运行。开发者可以使用SQLite来存储应用程序的各种数据,如用户配置、本地缓存、日志信息等。

此外,SQLite还提供了多种编程语言的API,如C、Java、Python等,使得开发者可以使用自己熟悉的编程语言来 *** 作SQLite数据库。这些API非常易于使用,能够让开发者快速地进行数据库 *** 作,如查询、插入、更新和删除数据等。

总之,SQLite是一种简单、高效、易于集成的本地数据库,适用于在手机等移动设备上存储和管理数据。

SQLite添加、更新和删除数据是常见的数据库 *** 作。然而,数据越高并不一定好,这取决于具体的需求和情况。以下是关于这些 *** 作的更详细的解释:

添加数据:使用SQLite添加数据非常简单,只需向表中插入新的行即可。添加数据的目的是为了将新的数据存储到数据库中,以便后续查询和 *** 作。然而,添加过多的数据可能会导致数据库变得庞大和不易维护,因此需要根据实际需求来控制添加的数据量。

更新数据:在SQLite中更新数据需要使用UPDATE语句,可以更新表中现有行的数据。更新数据的目的是为了使数据库中的数据与实际情况保持同步。然而,更新数据的频率过高也可能会导致数据库变得混乱和难以维护,因此需要根据实际需求来控制更新的数据量和频率。

删除数据:在SQLite中删除数据需要使用DELETE语句,可以删除表中的指定行。删除数据的目的是为了清理不需要的数据,以便数据库可以更好地管理和维护。然而,删除过多的数据可能会导致数据丢失和无法恢复,因此需要在删除数据时谨慎处理。

综上所述,添加、更新和删除数据的 *** 作需要根据实际需求来控制数据量和频率。数据越高并不一定好,而是应该根据实际需求来合理管理和维护数据库。

开源世界中的那几个免费数据库

发布时间:2011-11-22 09:34:30 来源:CSDN 评论:0 点击:1476 次 字号:大 中 小

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开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源

开源数据库MySQL

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

盘点:开源社区那些免费的数据库软件

MySQL为多种编程语言提供了API,包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++编写的,使用了多种编译器进行测试,所以,MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。这样的一款数据库,自然能够支持几乎所有的 *** 作系统,从Unix、Linux到Windows,具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种 *** 作系统。最重要的是,它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

与此同时,MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。

首先是MariaDB,它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本,是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较,MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎,包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎,它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。

其次是rcona,它为MySQL数据库服务器进行了改进,在功能和性能上较MySQL有着很显著的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能,同时,它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具,并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。

第三是Percona Server,它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且,它只包含MySQL的服务器版,并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。

非关系型数据库NoSQL

从NoSQL的字面上理解,NoSQL就是Not Only SQL,被业界认为是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

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当然,NoSQL也是随着互联网Web20网站的兴起才能取得长足的进步。关键的需求在于,传统的关系数据库在应付Web20网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web20纯动态网站显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

首先推荐的是Oracle NoSQL Database,这是一个社区版。Oracle的这个NoSQL Database, 是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的Big Data Appliance的其中一个组件,Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。

其次推荐的是Membase。Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目,源代码采用了Apache20的使用许可。该项目托管在GitHubSource tarballs上,目前可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成,其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师,这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。

并且,Membase容易安装、 *** 作,可以从单节点方便的扩展到集群,而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能,在应用方面为开 发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案,Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用,其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和框架,Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面,Membase提供了有效的图形化界面和编程接口,包括可配置 的告警信息。

Membase的目标是提供对外的线性扩展能力,包括为了增加集群容量,可以针对统一的节点进行复制。 另外,对存储的数据进行再分配仍然是必要的。

第三推荐的是Hibari。Hibari在日语中意思为“云雀”,它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎,可用于云计算环境中,例如 webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中。同时,Hibari也支持Java,C/C++,Python,Ruby和Erlang语言的客户端。

第四推荐的是memcachedb。这是一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目,给memcached分布式缓存服务器添加了Berkeley DB的持久化存储机制和异步主辅复制机制,让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力,非常适合于需要超高性能读写速度,但是 不需要严格事务约束,能够被持久化保存的应用场景,例如memcachedb被应用在新浪博客上面。

第五推荐的是Leveldb。这是一个Google实现的非常高效的kv数据库,目前的版本12能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计,特别是LSM算法。LevelDB是单进程的服务,性能非常之高,在一台4个Q6600的CPU机器上,每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w。

XML数据库的优势

XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等 *** 作的数据管理系统。在系统中,开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化。目前XML数据库有三种类型:XMLEnabledDatabase(XEDB),即能处理XML的数据库;NativeXMLDatabase(NXD),即纯XML数据库;HybridXMLDatabase(HXD),即混合XML数据库。

关系数据库中的第一代XML支持是切分(或分解)文档,以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象(CLOB 或 BLOB)。这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型。然而,这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中。XML数据被格式化为缓冲数据页,以便快速导航和执行查询以及简化索引编制。

在这里,首要要推荐的XML数据库是Sedna。它号称是一款原生态的XML数据库,提供了全功能的核心数据库服务,包括持久化存储、ACID事务、索引、安全、热备、UTF8等。实现了 W3C XQuery 规范,支持全文搜索以及节点级别的更新 *** 作。

第二款XML数据库是BaseX。这款数据库用来存储紧缩的XML数据,提供了高效的 XPath和XQuery的实现,同时,它还提供一个前端 *** 作界面。

盘点:开源社区那些免费的数据库软件

第三款推荐的是XMLDB。这款数据库使用了关系型数据库来存储任意的XML文档,因为所采用的存储机制,所以文档的搜索速度特别快,同时执行XSL转换也相当快。XMLDB同时还提供了一个PHP的模块,可以应用在Web应用中。

第四块推荐的是X-Hive/DB。它是一个为需要高级XML数据处理和存储功能的软件开发者设计的强大的专属XML数据库。X-Hive/DB Java API包含存储、查询、检索、转换和发表XML数据的方法。

与传统关系型数据库相比,XML数据库具有以下优势:第一,XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。如网页内容就是一种半结构化数据,而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。第二,提供对标签和路径的 *** 作。传统数据库语言允许对数据元素的值进行 *** 作,不能对元素名称 *** 作,半结构化数据库提供了对标签名称的 *** 作,还包括了对路径的 *** 作。第三,当数据本身具有层次特征时,由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征,因此XML数据库便于对层次化的数据进行 *** 作。XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集,如果己经以XML格式存储信息,则XML数据库利于文档存储和检索;可以用方便实用的方式检索文档,并能够提供高质量的全文搜索引擎。另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构,提供对异种信息存取的支持。

SQL数据库中要保存超链接的字段可以参考以下的代码:

function SQLEncode(fString)

if isnull(fString) then

SQLEncode = ""

exit function

end if

SQLEncode=replace(fString,"'","''")

end function

扩展资料:

*** 作

SQL包括了所有对数据库的 *** 作,主要是由4个部分组成:

1、数据定义:又称为“DDL语言”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2、数据 *** 纵:又称为“DML语言”,包括插入、删除和更新三种 *** 作。

3、数据查询:又称为“DQL语言”,包括数据查询 *** 作。

4、数据控制:又称为“DCL语言”,对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权及回收。

5、事务控制:又称为“TCL语言”,包括事务的提交与回滚。

6、嵌入式SQL语言的使用规定:规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。

参考资料来源:百度百科-SQL数据库

SQL四种语言:DDL,DML,DCL,TCL

1DDL(DataDefinitionLanguage)数据库定义语言statementsareusedtodefinethedatabasestructureorschema

DDL是SQL语言的四大功能之一。

用于定义数据库的三级结构,包括外模式、概念模式、内模式及其相互之间的映像,定义数据的完整性、安全控制等约束

DDL不需要commit

CREATE

ALTER

DROP

TRUNCATE

COMMENT

RENAME

2DML(DataLanguage)数据 *** 纵语言statementsareusedformanagingdatawithinschemaobjects

由DBMS提供,用于让用户或程序员使用,实现对数据库中数据的 *** 作。

DML分成交互型DML和嵌入型DML两类。

依据语言的级别,DML又可分成过程性DML和非过程性DML两种。

需要commit

SELECT

INSERT

UPDATE

DELETE

MERGE

CALL

EXPLAINPLAN

LOCKTABLE

3DCL(DataControlLanguage)数据库控制语言授权,角色控制等

GRANT授权

REVOKE取消授权

4TCL(TransactionControlLanguage)事务控制语言

SAVEPOINT设置保存点

ROLLBACK回滚

SETTRANSACTION

SQL主要分成四部分:

(1)数据定义。(SQLDDL)用于定义SQL模式、基本表、视图和索引的创建和撤消 *** 作。

(2)数据 *** 纵。(SQLDML)数据 *** 纵分成数据查询和数据更新两类。数据更新又分成插入、删除、和修改三种 *** 作。

(3)数据控制。包括对基本表和视图的授权,完整性规则的描述,事务控制等内容。

(4)嵌入式SQL的使用规定。涉及到SQL语句嵌入在宿主语言程序中使用的规则。

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