软件开发工具都有哪些

软件开发工具依照工具的功能有以下这些：

1开发iOS系统的工具——xcode软件开发；

2开发Android系统的工具——eclipse软件开发；

3android app界面设计的软件工具——App UI Designer；

4ios app应用界面设计软件工具——ProtoShare；

5测试软件的工具—— Emacs、vim、Notepad++（Windows）、UltraEdit（Windows）、TextPad（Windows）；

6开发web APP的工具——Editplus开发工具、UltraEdit手机网站工具；

7提升web APP开发效率的工具——Google Web Designer（无需懂得html5语言）、Gaugejs（自定义动画仪表和滑动杆）、Timesheetjs、Quintus（开发web游戏app软件的有利工具）、NoMe；

8简化ios开发的工具——Kinvey苹果app工具、Firebase IOS开发工具、IOS Boilerplate工具软件、Slash移动app开发工具；

9建设商城网站响应式设计工具——响应式线框图、Wirefy设计工具、MockUphne原型设计工具；

10傻瓜式开发工具——AppMakr、App Press、Apepery、GoodBarber、Appmachine、iBuildApp~

其实开发工具有很多，主流的开发工具你在接触的开发的时候会知道的，像是开发iOS系统用xcode软件，开发Android系统的用eclipse软件。而一些比较偏门些并不主流的，只要你使用起来顺手这款工具就是你的主流。

如果你不了解Firebase，可以看一下之前的报道。简单的你可以说通过引入Firebase，你可以通过api去构建实时性的应用，和Meteor相比Firebase是如此的简单。Firebase和绝大多数云服务一样，不需要额外的服务器硬件设备，并且是可以随时扩展的，对数据存储容量没有限制，Firebase 最高能处理百万级的并发和 TB 级的数据传输，数据发生更改，同步敏感颗粒度基本达到 10 毫秒级别。另外通过简单的api，你仅需要10几行代码，就可以写一个实时性聊天室。总结一下Firebase有以下几个优点:1云服务，随时扩展，高性能，无需部署管理自己的服务器，数据库，大大减少工作量2api简单，使用起来非常的方便，可大大减少代码量3可通过网页对数据进行管理，很方便经过这段时间的使用，也发现几个缺点：1数据结构和数据库存储方式不一致（由于想支持REST方式读取数据）2不能部署自己的数据库（很多项目都需要自己维护数据库的）3目前数据 *** 作能力较弱（有很多需求(稍微复杂点的查询)目前Firebase很难支持）4数据分析功能很弱，只能查看流量和当前在线人数(独立数据库的话，这部分很容易做的更强大)5不支持离线开发（废话。。） 总结一下就是Firebase弱化了数据库的存在，看起来很酷，但是现实情况下出于安全、数据分析等考虑，自己维护数据库才是更合适的。如果既想使用Firebase的便捷，又想自己维护数据库，那么Endjs或许是个好选择。Endjs学习了Firebase的api，同时基于socketio和MongoDB，提供了类似Firebase的功能。Endjs是Nodejs的一个package,所以很方便的和其他package一起使用。简单的入门使用1：安装npm install end -g2: 服务器端使用Endinit(mongo_config,sio_config);3: 客户端使用var chat = new End('chat','htcalhost:8080'), chatRoom = chatc hild(windowlocationsearchsplit('')[1]), chatMsgs = chatRoomchild('msgs');chatMsgson('child_added',function(msg){ $('msgs')append('<div class="msg">'+msgvaluename+' : '+msgvaluetext+'</div>');});$('#btn_send')click(function(){ var name = $('txt_send_name')val(); var text = $('txt_send_text')val(); chatMsgspush({name:name,text:text});});

如果你不了解Firebase，可以看一下之前的报道。简单的你可以说通过引入Firebase，你可以通过api去构建实时性的应用，和Meteor相比Firebase是如此的简单。

Firebase和绝大多数云服务一样，不需要额外的服务器硬件设备，并且是可以随时扩展的，对数据存储容量没有限制，Firebase 最高能处理百万级的并发和 TB 级的数据传输，数据发生更改，同步敏感颗粒度基本达到 10 毫秒级别。另外通过简单的api，你仅需要10几行代码，就可以写一个实时性聊天室。

总结一下Firebase有以下几个优点:

1云服务，随时扩展，高性能，无需部署管理自己的服务器，数据库，大大减少工作量

2api简单，使用起来非常的方便，可大大减少代码量

3可通过网页对数据进行管理，很方便

经过这段时间的使用，也发现几个缺点：

1数据结构和数据库存储方式不一致（由于想支持REST方式读取数据）

2不能部署自己的数据库（很多项目都需要自己维护数据库的）

3目前数据 *** 作能力较弱（有很多需求(稍微复杂点的查询)目前Firebase很难支持）

4数据分析功能很弱，只能查看流量和当前在线人数(独立数据库的话，这部分很容易做的更强大)

5不支持离线开发（废话。。）

总结一下就是Firebase弱化了数据库的存在，看起来很酷，但是现实情况下出于安全、数据分析等考虑，自己维护数据库才是更合适的。

如果既想使用Firebase的便捷，又想自己维护数据库，那么Endjs或许是个好选择。Endjs学习了Firebase的api，同时基于socketio和MongoDB，提供了类似Firebase的功能。Endjs是Nodejs的一个package,所以很方便的和其他package一起使用。

简单的入门使用

1：安装

npm install end -g

2: 服务器端使用

Endinit(mongo_config,sio_config);

3: 客户端使用

var chat = new End('chat','htcalhost:8080'),

chatRoom = chatc >

人工智能新图景 ：谷歌 AI 中国中心成立

刚刚， Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布，谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。

除了发表自己的研究成果，谷歌 AI 中国中心也非常期待能在中国本土合作上有所建树，为更广大的学生及研究人员提供高质量 AI 及机器学习的教育支持。

除此之外，一起来看看其他嘉宾的演讲精彩内容：

TensorFlow 微信公众号正式发布！

软件工程师 Anna Goldie

不久前我们发布了 TensorFlow 中文网站 tensorflowgooglecn。就在今天，我们发布了 TensorFlow 微信公众号，为中国开发者提供最新的 TensorFlow 新闻和技术资源。

在过去的两年中，我们看到了一个围绕 TensorFlow 的机器学习开源社区在蓬勃发展。在 GitHub 上获得了超过 81,000 个评星 (stars)，23,000 多个项目的标题包含 “TensorFlow”，1100 多个开发者贡献了代码。

Google 已经研发出非常强大的 TPU Pod, 目前每秒钟可以做出 115 千万亿次浮点运算 (PetaFlops), 4 兆兆字节 (TB) 内存。正因为我们有了这样强大的计算能力，通过全世界科技精英的共同努力，我相信在不久的将来，我们可以解决现在看来无法想象的问题。

另外，Google 刚刚发布 TensorFlow Lite 开发者预览版，其是 TensorFlow 直接为移动设备发开的轻量级开源机器学习库。此框架针对机器学习模型的低延迟推理进行优化，占用内存小，并具有快速性能。

蓬勃生长的 Android

Google 开发技术推广工程师 高寒蕊

至今，全球有 20 亿激活的 Android 设备和 Google Play 上高达 820 亿的应用安装。 越来越清晰的应用设计前景、越来越强大的开发工具、新的开发语言、人工智能以及分布模型的改进。这些变化，都离不开我们来自各个渠道的开发者们。

在过去的一年里，应用安装量过百万的开发者数量增长了 35%。为了将这样巨大的用户量转化成更好的开发者收益，我们加大了与运营商的合作。 目前有超过 140 家运营商可进行代扣费的付款方式，它们覆盖了 9 亿的手机设备。把这些都算在一起的话，去年在 Google Play 进行消费的用户数增长了 30%。

上周，Google 发布了 Oreo 81 的正式版，这个版本不仅有 Android Go Edition 轻量级版本和针对入门机型的优化，也会有新的神经网络API来帮助开发者去创建基于设备的机器学习方面的应用，包括图像识别、预测等等。

为了优化开发体验，Android Studio 30 版本新增了应用剖析工具、更佳的 Kotlin 语言支持、加快了 Gradle 大项目的编译速度等。

此外，针对中国市场，我们推出了Android Wear 中国版。我们与国内的应用开发厂商合作，致力于为 Android 手机用户及 iPhone 用户提供最好的用户体验。

IoT, Android Things, 和 Google 智能助理

Android Things

开发技术推广工程师 Wayne Piekarski

Android Things 是物联网和嵌入式设备在 Android 平台的延伸。目前开发者预览版可以立即进行测试。它使 Android 的以新的形式加入到已有的移动设备、穿戴设备，电视和汽车的 Android 大家庭中。Android Things 硬件基于 System-on-Module 或 SoM 架构，以非常小的包装包含 CPU，内存，网络和其他核心组件。 SoMs 非常便宜，因为它们是大量生产的通用零件。在原型设计和开发过程中，您将 SoM 附加到一个更大的突破板上来构建您的想法。

Google 智能助理（Google Assistant）

Google 智能助理可以在数百万台设备上使用，包括 Google Home 之类的语音激活扬声器，符合条件的 Android 手机，Android TV，Google Pixelbooks，耳机和 Android Wear，即将推出 Android Auto。

我们鼓励您为 Google 智能助理创建应用程序，覆盖全球各地的大量用户。无论用户身在何处，无论他们在做什么，Google 智能助理都可以随时使用语音或文本。而且我们在世界各地的各种语言和语言环境中都可以使用，并随时添加新的语言和语言环境。

同时，我们还发布了 Google Assistant SDK，可让您将 Google 智能助理嵌入到自己的自定义硬件项目中。Google Assistant SDK 适用于 Linux，Android Things 以及支持 gRPC 的任何其他平台。

Mobile Web: PWA 帮助中国开发者优化用户体验

开发技术推广工程师 Michael Yeung

对于开发者来说，Mobile Web 是一个很大的舞台，全球 Chrome 浏览器的总量已经超过 20 亿。在过去的一年中，我们已经发布了数百个额外的 API，涵盖了一系列功能，从简化付款集成到直接在网络上构建功能齐全的离线媒体体验。

借助所有这些功能，现代移动网络还已经能够让开发人员利用我们称之为 Progressive Web Apps，或简称 PWA，构建深入丰富的移动体验。他们可以快速加载，离线 *** 作，甚至可以向用户发送通知。

目前，支持 PWA 的核心技术已经在全球许多个主要浏览器中得到了支持，同时也延伸到了中国的主要浏览器。例如，在中国，360 浏览器，手机百度以及最近的UC浏览器都已经支持 Service Worker 的规范以及 PWA 所依赖的 Cache API，将这些一致的可靠体验带给用户。QQ 浏览器也宣布了在不久的将来就会支持 Service Worker 的规范。这意味着，作为开发人员，您现在可以开始构建 PWA 了，无论您身在何处，您都可以为用户提供现代化的移动 Web 体验。

并且，我们已经看到了令人欣喜的实际应用：作为中国最受欢迎的社交媒体网站之一，新浪微博最近投放资源打造一个全新的 PWA 体验，现在在测试阶段，提供流畅的用户体验，并在所有网络条件下可靠无缝地运行。用户可以通过手机网站撰写和分享自己的微博信息，即使在网络条件较差的情况下，也可以继续浏览微博内容，欣赏和视频。

Firebase 中的 Crashlytics : 崩溃分析报告王牌产品

至今，已经有 100 万开发者使用 Firebase 开发软件。为了帮开发者更快地开发，可以使用实时数据库和 Crashlytics 等产品，通过 Google Analytics 和 Cloud Messaging 等了解并改进应用。

FirebaseApplndexing在OPPO手机可以当做读书软件使用。

Firebase是一家实时后端数据库创业公司，它能帮助开发者很快的写出Web端和移动端的应用。自2014年10月Google收购Firebase以来，用户可以在更方便地使用Firebase的同时，结合Google的云服务。

Firebase 可以快速构建iOS、Android、web应用

构建更好的应用

实时数据库、崩溃报告、身份验证

Cloud Functions、Cloud Storage

托管、Android 测试实验室

扩大和吸引受众群体

Analytics、云消息传递、动态链接

远程配置、邀请

AdMob、AdWords

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