Visual Foxpro的基本知识

第一章 数据库系统基础知识

11 数据库系统概述

1 数据处理

数据：

是对事实、概念或指令的一种特殊表达形式，可以用人工的方式或自动化的装置进行通信、翻译转换或者进行加工处理。 它包括两类：一类是能参与数字运算的数值型数据；一类是不能参与数字运算的非数值型数据，如文字、图画、声音、活动图象等。

数据处理：

是对各种类型的数据进行收集、存储、分类、计算、加工、检索与传输的过程。

包括：收集原始数据、编码转换、数据输入、数据处理、数据输出。

2 数据库系统

(1) 数据库（DataBase）

定义：是以一定的组织形式存放在计算机存储介质上的相互关联的数据的集合。

特点: 具有最小的冗余度、具有数据独立性、实现数据共享、安全可靠、保密性能好

（2）数据库管理系统（DataBase Management System）

定义： 是 *** 纵和管理数据库的系统软件。Visual FoxPro 属于一种关系型数据库管理系统。

数据语言：

数据定义语言（DDL）： 用来建立所需的数据库。

数据 *** 作语言（DML）： 用来对数据库进行查询和维护 *** 作。

关系型数据库使用的标准语言是结构化查询语言（Structured Query Language， SQL）。

（3）数据库系统（DataBase System）

定义: 是以数据库应用为基础的计算机系统。

组成：

数据库

硬件（计算机硬件设备）

软件（数据库管理系统 、 *** 作系统）

用户（应用程序设计员、终端用户、数据库管理员 ）

分类：层次型数据库、网状型数据库、关系型数据库

分代：第一代 非关系型数据库系统，60年代末问世，包括层次型和网状型。

第二代 关系型数据库系统（RDBS），70年代中期问世。

第三代 对象-关系数据库系统（ORDBS 、OOBDS），80年代中期至今。

上述三个概念之间的联系：在数据库系统中通过数据库管理系统来建立和使用数据库。

3．关系模型

三个领域： 现实世界→事物（对象、性质）

观念世界→实体（对象、属性）

数据世界→数据（记录、字段）

实体模型：即反映事物联系的实体。

数据模型：即描述实体模型的数据。

数据模型的分类： 层次模型（采用树型结构）

网络模型（采用无向图型结构）

关系模型（采用二维表结构）

关系模型的性质：

二维表的记录数随数据的增加而改变，但其字段数是相对固定的；二维表中的每一列均有唯一的字段名；二维表中不允许出现完全相同的两行二维表中行的顺序、列的顺序均可以任意交换。

二维表的主关键字: 超关键字： 能唯一确定记录的一列或几列的组合

候选关键字：最简练的超关键字

主关键字： 候选关键字中的一个

外部关键字：当A表的主关键字被包含到B表中时，则称A表的主关键字为B表的外部关键字。

4 微机关系型数据库系统的发展

关系型数据库: 即根据表、记录和字段之间的关系进行组织和访问的一种数据库。

名 称 运行环境 公司名称 发布时间

dBASE, dBASEⅡ, dBASEⅢ,dBASEⅢ PLUS, DOS Ashton-Tate

FoxBASE 10 DOS Fox软件公司 19872

FoxBASE + (200/210) DOS Fox软件公司 877/887

FoxPro 10 DOS Fox软件公司 1989

FoxPro 20 DOS Fox软件公司 1991

FoxPro 25 DOS 、 WINDOWS 3x 微软公司 19931

FoxPro 26 DOS 、 Windows 3x 微软公司 1994

Visual FoxPro 30 Windows 3X 微软公司 19961

Visual FoxPro 50 Windows 95 微软公司 19972

Visual FoxPro 60 Windows 98 微软公司 19981

1．2 Visual FoxPro 60概述

1 VFP60的特点

完善了关系型数据库的概念，采用了Rushmore技术，引入了SQL命令；支持多种数据交换格式；采用了可视化的面向对象的程序设计方式；提供了功能完善的集成环境和丰富的开发工具。

2 VFP60的用户界面 [图例]

界面基本组成：标题栏、主菜单栏、工具栏、主窗口、命令窗口、状态栏

系统工具一览表

各种菜单 各种工具栏 各种窗口 各种设计器 各种生成器 各种向导

文件菜单 常用工具栏 命令窗口 数据库设计器 文本框生成器 表向导

编辑菜单 表单控制工具栏 浏览窗口 表设计器 组合框生成器 交叉表向导

显示菜单 布局工具栏 代码窗口 表单设计器 命令组生成器 查询向导

格式菜单 调色板工具栏 调试窗口 菜单设计器 编辑框生成器 本地视图向导

工具菜单 打印预览工具栏 编辑窗口 报表设计器 表达式生成器 表单向导

程序菜单 报表控制工具栏 查看窗口 标签设计器 表单生成器 一对多表单向导

窗口菜单 查询设计器工具栏 跟踪窗口 类设计器 表格生成器 报表向导

帮助菜单 表单设计器工具栏 属性窗口 连接设计器 列表框生成器 一对多报表向导

菜单菜单 报表设计器工具栏 通用字段窗口 查询和视图设计器 参照完整性生成器 标签向导

数据环境菜单 数据库设计器工具栏 远程视图向导

表单菜单 项目管理器窗口 数据环境设计器 自动格式生成器 邮件合并向导

项目菜单 导入向导

查询菜单 选项组生成器 图形向导

报表菜单 数据透视表向导

表菜单 分组/总计报表向导

数据库菜单

类菜单

3 VFP 60的工作方式

（1） 菜单 *** 作方式

根据所需的 *** 作从菜单中选择相应的命令（与WORD类似）。每执行一次菜单命令，命令窗口中一般都会显示出与菜单对应的命令内容。

利用工具菜单中的向导可以很方便地完成常规任务。

（2） 命令交互方式

根据所要进行的各项 *** 作，采用人机对话方式在命令窗口中按格式要求逐条输入所需命令，按回车后，机器逐条执行。

(3) 程序执行方式

先在程序编辑窗口中编完程序，再从程序菜单中选择执行，或从命令窗口中输入DO 命令，让机器执行。

4 VFP 60常用文件类型

VFP 60常用的文件扩展名及其关联的文件类型

扩展名 文件类型 扩展名 文件类型

app 生成的应用程序 frx 报表

exe 可执行程序 frt 报表备注

pjx 项目 lbx 标签

pjt 项目备注 lbt 标签备注

dbc 数据库 prg 程序

dct 数据库备注 fxp 编译后的程序

dcx 数据库索引 err 编译错误

dbf 表 mnx 菜单

fpt 表备注 mnt 菜单备注

cdx 复合索引 mpr 生成的菜单程序

idx 单索引 mpx 编译后的菜单程序

qpr 生成的查询程序 vcx 可视类库

qpx 编译后的查询程序 vct 可视类库备注

scx 表单 txt 文本

sct 表单备注 bak 备份文件

5 创建文件

新建各种类型的文件时，可以利用系统提供的相应工具，以提高工作效率。新建文件时可用的设计器和向导。

13 项目管理器

1 项目管理器简介

项目：

是一种文件，用于跟踪创建应用系统所需要的所有程序、表单、菜单、库、报表、标签、查询和一些其他类型的文件。

项目管理器：[图例]

是开发VFP应用系统的一个工具，它生成一个项目文件，项目文件的扩展名为 PJX，项目备注的扩展名为：PJT。

项目管理器窗口的组成：

由6大类数据项（全部、数据、文档、类、代码、其他）和10个命令按钮（新建、添加、修改、浏览、关闭、打开、预览、运行、移去、连编）组成。

注：粗斜体表示的命令按纽根据用户选择的不同对象相应地出现。

项目菜单的组成：13个子菜单（其中一部分与项目管理器中的命令按钮功能相同）。

项目管理器的功能：组织和管理所有与应用系统有关的各种类型的文件。

2 创建项目文件

用菜单方式：

打开文件菜单 → 新建 → 项目→ 新文件 → 给出合适的项目文件名及保存位置 → 进入项目管理器 → 开发应用系统 → 完成后关闭窗口退出。

用命令方式：

语法：CREATE PROJECT <项目文件名>

功能：打开项目管理器窗口进行应用系统的开发。

3 修改项目文件

用菜单方式：

打开文件菜单 → 打开 → 找到所需的项目文件并确定之 → 进入项目管理器→ 修改应用系统 → 完成后关闭窗口退出。

用命令方式：

语法：MODIFY PROJECT <项目文件名>

功能：打开项目管理器窗口进行应用系统的修改。

4 项目管理器的使用

可以利用项目管理器来创建、打开、浏览、修改所有VFP文件并运行其中的表单、报表、标签、菜单、程序等。特别是可以利用它来连编项目（追踪这些文件的变化情况，包括它们之间的相关性、引用和连接等，确保引用的完整，并加入自上次连编之后更新了的一些组件）、应用程序（扩展名为APP，在VFP环境下执行）和可执行文件（扩展名为EXE，能脱离VFP环境执行）。

14 VFP 60 的一些规则

1 VFP60 的命名规则:

• 只能使用字母、下划线和数字。

• 使用字母或下划线作为名称的开头。

• 名称可以是 1 至 128 个字符,但自由表的字段名和索引标识最多只能有 10 个字符。

• 避免使用 Visual FoxPro 的保留字。

• 文件的命名遵循 *** 作系统的约定。

2 命令和子句的书写规则

(1) 以命令动词开始；

(2) 各部分之间要用空格隔开；

(3) 命令、子句、函数名都可简写为前4个字符，大、小写等效；

(4) 一行只能写一条命令，总长度不超过8192个字符，超过屏幕宽度时用续行符“；”;

(5) 变量名、字段名和文件名应避免与命令动词、关键字或函数名同名，以免运行时发生混乱。

(6) 命令格式中的符号约定：

命令中的[ ] 、| 、…、< > 符号都不是命令本身的语法成分，使用时不能照原样输入，

其中：[ ] 表示可选项，根据具体情况决定是否选用

| 表示两边的部分只能选用其中的一个

… 表示可以有任意个类似参数，各参数间用逗号隔开

< > 表示其中内容要以实际名称或参数代入

3． 命令工作方式中的常见错误

(1) 命令动词写错

(2) 格式不符合要求

• 标点符号不对（一定要用英文标点符号）

• 缺少必需的空格或添加了不该有的空格

• 数据类型不一致，要注意字符型、数值型、日期型、逻辑型数据的书写格式

(3) 打不开所需文件：没有正确输入盘符和路径或文件名输错

关系的究整性

关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持。

一、实体完整性（Entity Integrity）

规则21 实体完整性规则 若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。

例如在关系“SAP（SUPERVISOR，SPECIALITY，POSTGRADUATE）”中，“研究生姓名POSTGRADUATE”属性为主码（假设研究生不会重名），则“研究生姓名”不能取空值。

实体完整性规则规定基本关系的所有主属性都不能取空值，而不仅是主码整体不能取空值。例如学生选课关系“选修（学号，课程号，成绩）”中，“学号、课程号”为主码，则“学号”和“课程号”两个属性都不能取空值。

对于实体完整性规则说明如下：

（1）实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。例如学生关系对应于学生的集合。

（2）现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种唯一性标识。

（3）相应地，关系模型中以主码作为唯一性标识。

（4）主码中的属性即主属性不能取空值。所谓空值就是“不知道”或“无意义”的值。如果主属性取空值，就说明存在某个不可标识的实体，即存在不可区分的实体，这与第（2）点相矛盾，因此这个规则称为实体完整性。

二、参照完整性（Referential Integrity）

现实世界中的实体之间往往存在某种联系，在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的。这样就自然存在着关系与关系间的引用。先来看三个例子。

例1 学生实体和专业实体可以用下面的关系表示，其中主码用下划线标识：

学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）

专业（专业号，专业名）

这两个关系之间存在着属性的引用，即学生关系引用了专业关系的主码“专业号”。显然，学生关系中的“专业号”值必须是确实存在的专业的专业号，即专业关系中有该专业的记录。这也就是说，学生关系中的某个属性的取值需要参照专业关系的属性取值。

规则22 参照完整性规则 若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：

·或者取空值（F的每个属性值均为空值）；

·或者等于S中某个元组的主码值。

三、用户定义的完整性（User-defined Integrity）

任何关系数据库系统都应该支持实体完整性和参照完整性。除此之外，不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件，用户定义的完整性就是针对某一具体关系数据库的约束条件。它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。例如某个属性必须取唯一值、某些属性值之间应满足一定的函数关系、某个属性的取值范围在 0～100之间等。关系模型应提供定义和检验这类完整性的机制，以便用统一的系统的方法处理它们，而不要由应用程序承担这一功能。

关系数据库中的笛卡尔积的结果就是两个表中行数的乘积

笛卡尔积：

SELECT FROM table1, table2

没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积

第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小

回答补充

属性是结果的列数 +

元组是结果的行数 ×

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

关系型数据库主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

扩展资料：

非关系型数据库的优势：

1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

参考资料来源：百度百科-数据库

一、数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

二、所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。

三、数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。

数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；

数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。

四、层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。

五、数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

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