Win10Win8访问数据库超级慢

1关闭家庭组，因为这功能会导致硬盘和CPU处于高负荷状态

关闭方法：Win+C – 设置 – 更改电脑设置 – 家庭组 – 离开

如果用不到家庭组可以直接把家庭组服务也给关闭了：控制面板 – 管理工具 – 服务 – HomeGroup Listener 和 HomeGroup Provider 禁用

10个Win8优化技巧解决win8速度慢

2关闭Windows Defender 全盘扫描系统，否则打开文件夹会卡顿。

然后可以排除信任的EXE程序，建议排除explorerexe（资源管理器进程），如果你不用系统自带的杀毒软件，也可以直接关闭它。

Win+X – 控制面板 – Windows Defender – 设置 – 实施保护 -去掉勾 和 管理员 – 启用 Windows Defender – 去掉勾。

控制面板 – 管理工具 – 服务 - Windows Defender Service 禁用。

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3用好索引选项，减少硬盘压力。

控制面板 – 索引选项 – 选中索引项 – 修改 – 取消不想索引的位置。（索引服务对系统性能的影响）

如果习惯用 everything 这款神器来搜索文件，可以关闭索引功能。控制面板 – 管理工具 – 服务 - Windows Search 禁用。

4关闭磁盘碎片整理计划

用好磁盘碎片整理可以提高磁盘性能，如果习惯手动整理，可以关闭整理计划，避免在你工作的时候自动整理，影响性能。

资源管理器，选中磁盘 - 属性 – 工具 – 对驱动器进行优化和碎片整理 – 优化 – 更改设置 – 取消选择按计划运行

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5设置好Superfetch服务

控制面板 – 管理工具 – 服务 – Superfetch - 启动类型 – 自动（延迟启动），可以避免刚启动好Win8对硬盘的频繁访问。

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6如果覆盖或者升级安装Win8，需要清理产生的Windowsold文件夹，腾出C盘空间。

方法1：快捷键Win+X - 命令提示符 – 输入 rd X:windowsold /s （X代表盘符）

方法2（推荐）：C盘 – 右键 – 属性 - 磁盘清理 - 选中 以前的 Windows 安装 复选框 – 确定清理。

7设置Win8 自动登陆，省去输入密码步骤，开机更快

快捷键Win+R – 输入 netplwiz - 取消使用计算机必须输入用户名和密码的选项 – 然后双击需要自动登录的账户 – 输入你的密码。

8关闭ipv6

部分网卡驱动开启 ipv6会导致开机系统未响应，假死。如果你不是ipv6用户建议关闭，否则就更新网卡驱动试试看。

网络共享中心 – 网络连接 – 以太网 – 属性 – 取消 ipv6 。

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9开启Hybrid Boot

Win8启动飞快 。默认是启动的，如果没有启动，可以到控制面板 – 电源选项 – 选择电源按钮的功能 – 更改当前不可用的设置 – 关机设置 – 勾上启用快速启动。

如果没有看到这功能，请先开启休眠：Win+X – 命令提示符 – 输入 powercfg -h on

10关闭性能特效

系统属性 – 高级 - 性能 - 设置 – 关闭淡出淡入效果。打开文件夹，小软件之类的，唰唰的快！反正Win8都反璞归真，取消了Aero磨砂效果，不在乎这点特效了，直接关闭吧。

数据库的优化涉及三个方面，一是你的程序怎么写的，二是数据库结构怎么设计，三是你的数据库情况怎样（数量、差异规则）。

一般说来，如果你是数据较多，必须建立合理的索引，而且查询语句要按照索引来查询。

而从数据库里面获取并显示的基本方式，我想只有一种模式，只要你能显示就不存在错误。当然你可以贴出代码大家看看。

补充：

恐怕你上面的语句是简化了的，而且把关键部分简化掉了，完全相当于没有贴。你下面这个语句：

$result=mysql_query("select from image",$conn);

里面应该有一个类似where id=$id这样的条件，然后把id字段设置为主键，速度可以提高数十倍，除非你表里面只有一条记录。

�纬闪似烤毙вΑ� 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock，sp_who，活动的用户查看，原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化 可以通过以下方法来优化查询 ： 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要。 2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建)，不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。 5、提高网速。 6、扩大服务器的内存，Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。 配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的15倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的15倍(虚拟内存大小设置的一半)。 7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新 *** 作UPDATE，INSERT， DELETE还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比，所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。 联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件''分区视图'') a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表 b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。系统 *** 作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引 DBCC REINDEX ，DBCC INDEXDEFRAG，收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB，DBCC SHRINKFILE 设置自动收缩日志。对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的： 1、 查询语句的词法、语法检查2、 将语句提交给DBMS的查询优化器3、 优化器做代数优化和存取路径的优化4、 由预编译模块生成查询规划5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行6、 最后将执行结果返回给用户。 其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。 12、 Commit和rollback的区别 Rollback：回滚所有的事物。 Commit：提交当前的事物。 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。 13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数，避免表扫描，如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表，后果严重。 14、SQL的注释申明对执行没有任何影响 15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术，如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。 游标可以按照它所支持的提取选项进行分类：只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取 *** 作，也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。 有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS：乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是一样的，服务器就执行修改。 选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING：此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有 所更改。在SQL Server中，这个性能由timestamp数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。 每个数据库都有一个全局当前时间戳值：@@DBTS每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需 比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚;当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。 因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更 新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚 *** 作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则COMMIT语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 SELECT 语句中的锁提示。锁提示 只读乐观数值 指定NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。 16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引 17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好 18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的 19、查询时不要返回不需要的行、列 20、 用sp_configure ''query governor cost limit''或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询，在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间 21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制 *** 作的行 22、 在SQL2000以前，一般不要用如下的字句： "IS NULL"， "<>"， "!="， "!>"， "!<"， "NOT"， "NOT EXISTS"， "NOT IN"， "NOT LIKE"， and "LIKE ''%500''"，因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数，如Convert，substring等，如果必须用函数的时 候，创建计算列再创建索引来替代。还可以变通写法：WHERE SUBSTRING(firstname，1，1) = ''m''改为WHERE firstname like ''m%''(索引扫描)，一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN ， LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接，而Exists比IN更快，最慢的是NOT *** 作。如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同 的是IS NULL，“NOT"， "NOT EXISTS"， "NOT IN"能优化她，而”<>“等还是不能优化，用不到索引。 23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。 24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： SELECT FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’，‘女’) 25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再SELECT这在SQL70以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。 26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。 27、 数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default，依次为Rules，Triggers， Constraint(约束如外健主健CheckUNIQUE……，数据类型的最大长度等等都是约束)，Procedure这样不仅维护工作小，编写程 序质量高，并且执行的速度快。 28、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA 是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍)，服务器受到字符后又将他转换成二进制值。

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